要認真考慮回國學CS了——2021CSRanking排行榜解讀

去年寫過一篇《終於靠譜了——U.S. News首次發布美國本科計算機專業排名》的文章，被不少群友點了贊——畢竟好多孩子們都有著去美國讀CS（Computer Science，計算機相關專業統稱）的想法。

今天要解讀的，是另外一個排行榜——由美國計算研究會CRA推出的CS Rankings排行榜。事實上，據說在教育界和工業界，這個榜的認可度比US News更高。

CSRankings (Computer Science Rankings)，是由麻薩諸塞州立大學阿姆斯特分校 (UMass Amherst) 信息與計算機科學學院教授Emery Berger發布的基於研究指標 (全球各機構的學者在各頂級學術會議上發表的論文) 的全球頂尖計算機科學機構排名。

這份排名與大家熟悉的U.S. News專業排名較大的區別在於，U.S. News幾乎完全以「學術聲譽」為指標，由各機構部門主管互評和調查完成，而CSRankings則完全基於專業指標，以絕大多數院校教員在計算機科學領域的各大頂刊發布的論文數量為衡量標準，相對來說更加透明和客觀

如果是對分區域排行榜甚至是細分方向排行榜有興趣的話，您可以上這個網站看看：

http://www.csrankings.org

CS Ranking已經更新了2020年的數據，現在我們來做一下細分項目的解讀。

首先我們以5年為一個完整周期，2016~2020年期間，全球大學的計算機專業排名是這樣滴：

只看北美的大學，那就是這樣的：

只看加拿大的大學，是這樣的：

只看歐洲的大學，是這樣的：

亞洲的排行榜是這樣的：

只看中國是這樣的：

考慮計算機技術飛速的發展，接下來我們只看2020年的數據，可以看到一些有意思的變化：

在全球Top 10高校中，我們看到了亞洲高校的強勢崛起：清華大學、北京大學，韓國科學技術學院（KAIST）已經上榜，甚至還超過了老牌名校斯坦福和伯克利。

從美國高校的榜單上來看，我們看到UCSD（加州大學聖地牙哥分校）排到了斯坦福和伯克利的前面，這一點讓我有點驚訝。

排名具體細分為4個大類26個小項：AI人工智慧、Systems系統、Theory理論和Interdisciplinary Areas跨學科領域。以下摘取部分綜合排名和熱門領域的細分排名：

首先看大熱的人工智慧領域， 清華大學和北京大學力壓CMU，分別排名第一和第二。而AI細分排名中的Artificial Intelligence一項，前六名更是被清華、中科院、北大、交大、南大和浙大包攬。

AI下面的Artificial Intelligence領域，中國高校開始刷榜了：

在Systems系統方向（可以理解為計算機傳統學科，前面的AI算新興學科），榜單是這樣的：

亞洲高校也有近半壁江山，不錯不錯~

在Theory（理論）方向，歐洲高校開始發力，尤其是以色列：希伯萊大學耶路撒冷分校，特拉維夫大學都在前10行列，厲害！

在Interdisciplinary Areas跨學科領域，排行榜是這樣的：

接下來很辛苦的找到了在一些細分領域，加拿大的大學也有上榜，比如：

在生物信息學領域，McGill大學就進入前五強：

計算機視覺領域，多大也名列前茅：

在人機互動領域，多倫多大學同樣也很奪目：

一般來說，每個排行榜一出來都伴隨著爭議，CSRankings已經是眾多不靠譜的專業排名中比較靠譜的一個，但這種「以論文論英雄」的評價體系也時常帶來爭議：

首先是論文數量很大程度上取決於機構的師生人數。所謂人多力量大，的確容易出現一些院校靠「人海戰術」把排名抬得過高的情況，對於中小規模的優秀院校不夠友好。比如加拿大名校滑鐵盧大學，就是規模太小以致上榜困難。

其次是論文灌水現象。由於部分功利的高校和科研人員大量產出引用率低下、有量無質的「水論文」，導致機構排名上升實際學術成果卻伐善可陳。據說人工智慧與機器學習領域，生命科學領域，以及以石墨烯為熱點的材料領域，都是論文灌水重災區。

另外，評價體系過於單一也是一個問題。CS領域在近年來發展迅速，除了學術科研道路外，許多學生選擇CS專業也著重考慮到就業層面的發展，而就業和學術的目標不同也導致了許多院校的研究重點有所區別。

在《你心儀的大學和專業"錢景"如何》一文中，我們提到了美國計算機專業畢業薪酬排行榜中，哈維穆得學院（Harvey Mudd College）雄踞榜首。另外有意思的是，雖然耶魯大學沒有出現在CSRanking榜單上（真的，反覆找了，的確沒上榜），奈何人家的畢業生薪水拿得高啊！難道這就是傳說中的名校光環和校友幫襯？

（來源：https://www.payscale.com/college-salary-report/best-schools-by-majors/computer-science）

最其實，任何排名榜都有參考價值（2019年的US News計算機專業排行榜例外），畢竟現實世界是多樣的，並沒有絕對統一和權威的評判標準。CSRanking最值得稱道的地方，是TA對計算機科學的各個細分領域數據收集完整，這一點很難得。

對於即將走上大學申請道路的同學們，如果你打算義無反顧的走上碼農的道路，真的可以仔細研究一下這份榜單。至少鄧博士看完榜單後，覺得對於計算機這種應用學科來說，學術界和產業界結合非常緊密，以中國高校為龍頭的亞洲高校強勢崛起已經是必然的趨勢。（寫到這裡，我拍案而起：小魚媽媽，你看小魚同學再報個學而思中文還來得及不？）

如果有可能，看看YouTube上很多學長、學姐對不同高校計算機專業的分享，還有求職和工作經歷分享，給自己未來的發展定個小目標。在辛苦備考和文書準備的過程中，堅定方向，從不同的聲音中分析其可取之處，真正找到適合自己的突破口！

相關閱讀：

《不靠譜的2019 USNews排行榜》

《不同專業的「錢景」分析》

《終於靠譜了-US News 2020年CS本科排行榜》