3月 2日根據媒體報導，市場研究公司 Counterpoint 發布了 2019 年全球 智慧型手機銷量數據 。數據顯示 2019 年全球智慧型手機總出貨量為 14.86 億臺 。華 為整體變現仍然強勁， 銷量排名全球第二，達到 2.385 億部，市場份額為 16% 。 接下來的名次依次為蘋果，小米， OPPO 。
一、手機組裝現狀 傳統自動化 生產線 在 快速發展的今天存在以下問題： 手機零配件尺寸細小，從製造工藝來看，排線安裝、螺絲鎖縛、功能測試 ， 封膜、貼標、焊接、轉運、專項測試等工藝複雜度高，並要求節拍速度快。 單型號產品生命周期越來越短 ， 迭代迅速 ， OLED 全面顯示屏 、 雙曲面玻璃 、 無線充電、面部識別、 3D 相機、 5G 等新功能的更新換代則伴隨著工藝的革新。 一條手機組裝線大約需要 30 名員工！ 工人工資不斷上漲，底薪已從 1500 元增長到 2200 元，增幅達 48% ！ 50% 的復工率表明人力需求季節性強、流動率高！ 國內老齡化加劇、 19 年 60 歲及以上人口總數為 25388 萬人，佔 18.1% ！
1、 面對這些難點時已顯得無所適從，如項目實施周期可長達 2個多月； 2、 需要專職自動化人員； 3、 專機佔用大量產線空間； 4、 難以實現低成本的精細力控； 5、 投資回報慢，適應性差等 。 組裝過程中檢測環節也易出現以下問題：1、 人員： 人工狀態不穩定、新老員工技術水平差異、主觀性強等 ； 2、 人工檢測劣勢越來越凸顯，經常會出現誤判的現象，而且效率也不高 ； 3、 已經初步進行自動化改造的 3C 企業 ， 人工檢測的速度也逐漸跟不上 ， 成為整 個自動化產線的弱勢環節。 摘抄傳統流水線操作注意事項：
在某些機構調研中 ，不少的 3C 企業都提出了對於檢測的自動化需 求，特別是手機組裝和顯示屏生產線。
二、手機組裝過程中針對輔料檢測的解決方案 機器視覺自 1999 年引入國內，20 年的發展與深度研發，在消費電子、太陽 能、鋰電池、半導體、印刷、機械製造、表面貼裝、製藥、汽車零部件、食品飲 料、雷射等 行業得到了廣泛的應用。 機器視覺系統是指通過機器視覺產品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和 CCD 兩種）將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數位化信號；圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特徵，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。機器視覺檢測示意圖：
機器視覺檢測與人眼檢測的對比：
手機中框視覺檢測設備 -- 主要功能 檢測輔料有無及偏位、螺絲釘有無、彈片有無，多料少料、螺絲釘浮高、彈片高度、二維識別、讀取、 MES 系統對接。手機中框視覺檢測設備 -- 特點 1、3D 掃描檢測功能：運用 3D 線掃描雷射檢測技術，快速掃描檢測特徵； 2、測量精度高：設備搭載 3D 線掃描機和雙 1000 萬像相機進行檢測，檢測精 度 0.02mm ； 3、自動化程度高：可以對接上位下位機臺上下料，也可以對機械手上下料，還可以人工上下料；
4、方便管理（可選）：與 MES 系統對接，根據客戶的要求進行數據管理。
資料有點少，繼續寫！Weilei-F