在Windows中安裝Tensorflow和Kears深度學習框架

1安裝Anaconda

1.1 下載Anaconda

先打開瀏覽器，輸入下列網址，顯示出如圖3-1所示的網頁：

https://www.anaconda.com/download/

圖 3-1

1.2 運行下載後的Anaconda，如圖3-2所示：

圖 3-2

1.3.單機Next按鈕，如圖3-3示。

圖 3-3

1.4.單機I Agree按鈕，如圖3-4所示：

圖 3-4

1.5. 單機Next按鈕，如圖3-5所示：

圖 3-5

1.6.設置安裝目錄，如圖3-6所示：

圖 3-6

1.7 設置Anaconda，如圖3-7所示：

圖3-7

2. 建立Tensorflow的Anaconda虛擬環境

在一臺計算機中，我們常常需要安裝很多軟體，但是每個軟體所需要的Python的關聯模塊或版本不相同。例如，我們要使用Python開發開發網站系統，安裝的網站框架可能需要Python2.X的版本，但是安裝Tensorflow需要Python3.5的版本，此時就會發生版本不一致的問題。因為我們需要使用Anaconda虛擬環境來安裝，讓網站框架與TensorFlow分別在不同的虛擬環境中，這樣就不會有版本不一致的問題了。

2.1. 建立工作目錄

在命令提示符串口輸入下列命令：

建立並切換到工作目錄 md pythonwork

cd pythonwork

執行後屏幕顯示界面如圖3-8所示：

圖 3-8

2.2 建立Anaconda虛擬環境

下面使用conda命令建立一個新的Python3.5Anacoda虛擬環境，我們將虛擬環境命名為tensorflow。這個虛擬環境用來安裝TensorFlow的版本。在命令提示符窗口輸入下列命令：

建立Tensorflow Anaconda虛擬環境 conda create --name tensorflow python=3.5 anaconda

執行後屏界面顯示如圖3-9所示。

圖 3-9

按Y鍵之後，就會開始安裝Anaconda 虛擬環境，並且安裝各個軟體包。安裝完成後屏幕界面如圖3-10所示。

圖 3-10

2.3 啟動Anaconda虛擬環境

建立tensorflow的Anaconda虛擬環境後，就可以啟動這個虛擬環境了。在命令提示符窗口輸入下列命令：

啟動Anaconda虛擬環境 activate tensorflow

圖 3-11

命令提示符中出現tensorflow時，表名已經啟動tensorflow虛擬環境。

3.在Anaconda虛擬環境安裝Tensorflow與Keras

3.1 啟動Anaconda虛擬環境

安裝Tensorflow與keras前，先啟動Tensorflow的Anaconda虛擬環境。在命令提示符窗口輸入下列命令：

啟動Anaconda虛擬環境

acitvate tensorflow

3.2 安裝Tensorflow

在命令提示符窗口輸入下列命令：

- 安裝Tensorflow命令 pip install tensorflow

執行後屏幕顯示界面如圖3-12所示：

圖 3-12

3.3 安裝Keras

在命令提示符窗口輸入下列命令：

- 安裝Tensorflow命令 pip install keras

執行後屏幕顯示界面如圖3-13所示：

圖 3-13

出現上述界面時，表明tensorflow和Keras已經在虛擬環境中安裝成功。

本節中我們介紹了如何在Windows中安裝TensorFlow與Keras，並且介紹了Jupyter Notebook的使用方法。