Dual Degree | 賓大學長告訴你如何玩轉 EE & Data Science 雙學位!

最近有不少想轉專業的學生前來諮詢，擔心自己不能轉專業，就問研究生是否可以轉專業或者加第二個專業，這不，菲寰教育請來賓大學長現身說法，把他目前賓大學習情況分享給大家哦。

1.學長好，你17年去美國讀書，目前在賓夕法尼亞大學成功申請到了第二個碩士專業，首先想問當時為什麼選擇賓夕法尼亞大學呢（以下簡稱UPenn）？

W學長：當初選擇Upenn，主要是兩方面的考慮：一個是考慮學科實力，賓大EE專業排名屬於top20的水平，近年來排名還在上升，感覺學院的教學水平應該是處在一個上升的階段； 另一個是因為打算畢業後最終要回國發展，賓大作為常青藤盟校，在國內的認可度也比較高。此外還有一點就是費城作為美國為數不多的幾個大城市之一，生活娛樂都比較便利。

2.請學長介紹下賓大的School of Engineering and Applied Science (SEAS) 這個學院，以及你第一專業EE特⾊和學科優勢。

 W學長：SEAS 學院下面有Bioengineering (BE)，Chemical And Biomolecular Engineering (CBE)，Computer And Information Science (CIS)，Electrical And Systems Engineering (ESE)，Materials Science And Engineering (MSE) 和Mechanical Engineering And Applied Engineering (MEAM) 六個departments。 世界上第一部現代電子計算機ENIAC 便是在SEAS誕生的，而繼承歷史，學院裡較優勢的兩個departments 便是CIS和ESE，近些年也一直在USNEWS上維持著top20的學科排名。

EE專業屬於ESE Department，主要有Physical Devices and Nano Systems，Circuits and Computer Engineering，Information and Decision Systems 三個track。Physical Devices and Nano Systems 主要是與半導體材料有關，Circuits and Computer Engineering 偏向於 VLSI 與IC等硬體架構，Information and Decision Systems 內更多的是一些研究型的理論課程（很多課是系裡博士的必修課），比方說Convex Optimization 和 Estimation and Detection Theory。Physical Devices and Nano Systems的大牛是Nader Engheta, 主要研究nanooptics的材料結構，是一個和藹可親的白髮老爺爺，辦公室裡的榮譽證書貼了一牆。Circuits and Computer Engineering比較了解到老師有Andre DeHon，主要的研究領域是FPGA。ESE的老師大部分的研究方向是半導體材料，硬體底層和控制系統。

3.學長為什麼選擇加一個Data Science 專業作為 dual degree,並延期2020年畢業？

 W學長：因為自己本身對Data Science 比較有興趣啊，並且幾年來關於機器學習和大數據分析的研究也是越來越火，便嘗試想要選一個雙學位，在滿足自身興趣的同時，未來的職業發展也多了一些原則。賓大雙學位要求至少讀16門課畢業，而一般一學期的課程是3門，因此需要三年的時間修完雙學位。

4.學長有思考過自己的職業發展嗎？未來是在美就業，還是回國就業?

W學長：未來打算在美工作幾年，然後回國發展。個人還是更適應國內的環境，而且親朋好友也都在國內。

5.學長本身是EE，加專業的話賓大是否有先修課要求或者其他條件，可以分享如何成功讓賓大批准你加Data Science 專業的？

W學長：不同的專業可能會有不同的要求，但是底線是在第一個學期結束後才可以申請，並且有不小於3.0的GPA(當然一般是不夠的)。確切到Data Science而言，dual degree的要求是比較多的，要先得到幾門要求的課比較不錯的成績：

各一門以下兩類課並成績至少A-：

Probability (Intro to Probability & Statistics ENM 503 or  Probability STAT 510 or Advanced Probability MATH 546)

Programming (Programming Languages & Techniques CIT 590 or Introduction to Software Development CIT 591)

一門以下的課並成績至少為A

Completed Big Data Analytics CIS 545 or Introduction to Machine Learning CIS 519 

此外還應該保證一個比較良好的overall GPA,個人感覺3.7以上算是比較妥帖的範圍。

個人經驗而言，選課是比較關鍵的（當然成績也很關鍵哈哈），因為Data Science要求修過至少三門相關的課才能申請dual/transfer，而一般申請是在研一的第一和第二個學期末進行的，這就要求研一的6門課裡要有一半是相關的課程，這樣才能有申請的資格。當然如果第一個學期就能選到滿足要求的三門課就更好了，因為這樣可以在第一學期申請不成功的話，可以在第二個學期再次申請一次。至於成績，相信只要有大學水平的數學與編程基礎，認真學習的話這三門課都不難的。

此外，有一些data science的相關經驗也是很大的加分項。比如本科或者研究生階段研究過相關的課題，或者參與過一些data相關的競賽（比方說Kaggle上的一些），都對申請有很大的幫助。

P.S. 說句題外話，對於一心轉碼的同學，這樣選課還可以同時申請同是CIS學院下的CIS和CIT專業的dual degree或者transfer，廣撒網，多捉魚嘛。

6.美國研究生階段Dual Degree 對你來說挑戰不小，能分享一下現在學業遇到的困難嗎?

W學長：困難的話，想要正常的完成課業的話其實是不難的，但是如果想要在畢業以後讀博或者找工作的話肯定要付出額外的努力，對於dual degree的更是如此。在忙完課程相關的學習以後，還要自己再看一些相關的書籍，刷刷題什麼的，其實是挺累的，但是相信努力總是會有回報的吧～

7.作為一名中國學生在美國留學，生活上也會遇到一些困難，能分享截止目前這9個月生活上印象深刻的事件有哪些？

W學長：我能說是吃飯麼……我屬於廚藝不精的類型，所以剛來美國以後能吃上一頓好的家鄉菜簡直是奢望。不過現在我已經不擔心這個問題了，我（的廚藝突飛猛進）已經對學校附近的中餐館和中餐外賣如數家珍了:D😄。

8.最後，想請學長給想去美國讀EE或者Data Science 碩士的學弟學妹們一些出國前準備建議？並祝學長順利完成未來學業。

W學長：不管是EE還是Data Science的同學，希望你們都可以儘早明確好自己要走的方向，比方說半導體，VLSI，embedded system， AI，資料庫，大數據，這樣對於選課，找實習，或者是找老師進實驗室的事情都可以有提前的規劃。再就是如果想要找實習的話一定要在來美國之前就要準備，因為在9月份的時候一些大公司就開始招來年的summer intern了。（小編也十分認同，頂尖的公司都是提前一年招暑期實習生的，再次和大家強調出國留學早規劃的作用）

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