前段時間，小夥伴多次在後臺留言詢問Python爬蟲教程的問題。經過這兩個多月以來的收集與整理，匯集了多個高校以及公開課視頻教程，包括python爬蟲的入門、進階與實踐，共9G左右。爬蟲作為機器學習語料庫構建的主要方式，建議大家都了解學習一下，現在不用並不代表將來用不到，建議將視頻資源收藏或保存。
《9G 爬蟲視頻教程》已經打包好，可以通過下述步驟來獲取：
另外，還有一份圖文並茂的機器學習筆記送給你：520頁《圖解機器學習》，以淺顯易懂的方式去講解它，降低大家的學習門檻。我為此花費了數月時間，經常做到深夜，把自己的學習筆記整理成了這份教程。既適合非專業人士了解有關機器學習的基礎概念，又適合有專業背景的學生進一步學習。
《圖解機器學習》PDF已經打包好，可以通過下述步驟來獲取：
從結構來看，全部教程包含兩部分：
Part 1 介紹了基本概念，包括：
機器學習的流程
數據處理
建模
評估指標（如 MSE、ROC 曲線）
模型部署
過度擬合
正則化等
在 Part2，作者介紹了 常用的算法，包括：
線性回歸
邏輯回歸
神經網絡
SVM
Knn
K-Means
決策樹
隨機森林
AdaBoost
樸素貝葉斯
梯度下降
主成分分析
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