信度分析

導語：

問卷調查法是教育研究中廣泛採用的一種調查方法，根據 調查目的設計的調查問卷是問卷調查法獲取信息的工具，其質 量高低對調查結果的真實性、適用性等具有決定性的作用。

為了保證問卷具有較高的可靠性和有效性，在形成正式問卷之 前，應當對問卷進行試測，並對試測結果進行信度和效度分析，根據分析結果篩選問卷題項，調整問卷結構，從而提高問卷的 信度和效度。本節主要討論——信度。

信度分析是一種測度綜合評價體系是否具有一定穩定性和可靠性的有效分析方法。

採用同樣的方法對同一對象重複測量時所得結果的一致性程度。信度指標多以相關係數表示，大致可分為三類：穩定係數（跨時間的一致性7、等值係數（跨形式的一致性）和內在一致性係數（跨項目的一致性）。

信度指標有：重測信度法、複本信度法、折半信度法、 α信度係數法（Cronbach’s信度係數是目前最常用的信度係數，）;

 通過克朗巴哈 α係數的大小評價內在的信度的高低。經驗上, 如果克朗巴哈係數大於 0.9, 則認為量表的內在信度很高; 如果克朗巴哈係數大於 0.7小於0.8, 則可以認為量表設計存在問題, 但是仍有一定參考價值; 如果克朗巴哈系 數小於 0.7, 則認為量表設計上存在很大問題應該重新設計。

某研究人員用WHOQOL-100量表調查了50例正常人的生存質量，一周後重複調查一次，結果如下所示。

其中，F1-F24 是第一次調查24個方面的得分，T1 是第一次的總分，T2 是第二次調查的總分。 Q1 是第一次調查被訪者對自己生存質量的總評分，滿分是100分。（數據來源：醫學統計學第4版，點擊閱讀原文可獲取+密碼：1832 ）

部分數據視圖

部分變量視圖

【一】單擊「分析」 「度量」 「可靠性分析」，如下所示~

【二】彈出如下框，將左側欲分析的變量選入右側

【三】單擊「統計量（Statistics）」，勾選「描述性項」及「項之間——相關性」，如果有需要，亦可增加其他統計量，「繼續」

【四】模型項默認即可

①個案處理摘要

②可靠性統計，Cronbach’s信度係數為0.765，本例中，該係數介於0.7—0.8之間，可以認為量表仍然有一定的參考價值。

③項目統計（部分數據）

輸出各變量的統計量——平均值和校準偏差

④項目總計統計（部分數據）

項目刪除後的克隆巴赫係數：以q1 為例，刪除項目q1 後，整體的Cronbach's係數為0.743；以f1為例，刪除f1後，Cronbach's係數為0.769 > 0.743 。

信度分析在問卷調查中有著十分廣泛的應用, 做好問卷調查後, 接下來為了進一步考察問卷的可靠性與有效性, 要進行信度分析(Reliability Analysis)。信度本身與測量所得結果正確與否無關, 它的功能在於檢驗測量本身是否穩定。

在實際的問卷調查分析中對問卷的預調查有十分必要的作用, 它可以檢驗事先設計的調查問卷是否真實地測度了調查員想要了解的資料和數據。畢竟問卷的設計者的想法跟被調查者的真實想法之間存在差距, 通過對問卷的預調查結果的信度分析可以找出問卷中的哪個題目設計得有問題——與整個問卷之間的關聯性不大。然後可以對那些與整個問卷的關聯性不大的問題進行修改, 直到整個問卷的信度達到分析的要求為止。