人工智慧正在與傳統行業加速融合，進入快速、大規模應用階段。12月17日，「ABC SUMMIT 2020百度雲智峰會」在京舉行。在下午的「智能中臺」主題論壇上，百度智能雲介紹了知識中臺、AI 中臺的方案架構與產業實踐，以及以雙中臺為底座建設的智能客服、智能理賠、智能辦公等智能應用。數位來自企業諮詢、電網能源、通訊信息、大健康領域的企業嘉賓分享了構建企業智能中臺的實踐經驗。
百度集團副總裁吳甜出席論壇並在致辭中講到，從時代大背景看，全球正處於新一輪科技革命和產業變革的加速推進期，人工智慧作為核心技術也是關鍵驅動力量。百度智能雲推出的「AI 中臺」、「知識中臺」雙中臺底座，正幫助越來越多的企業實現傳統業務流程優化和效率提升，實現生產製造鏈、客戶服務鏈反應更加敏捷高效精準，同時推動企業內部管理決策鏈的加速。百度也將持續技術資源投入，並與各行業企業緊密攜手，優勢互補，深度融合，共同加速產業智能化。
吳甜還在現場發布了《知識中臺白皮書》。她表示，在知識中臺和產業結合的整個實踐過程當中，百度持續梳理和沉澱著其中的方法論，也希望這些形成的方法論，構建成為平臺上的基礎能力，為企業帶來信息和知識的整合、管理與使用的一站式解決方案。
在今年上半年5月18日的雲智峰會上，百度智能雲就推出了「AI 中臺」和「知識中臺」，使得大量需要 AI 能力卻無自建能力，業務層面因分散和獨特性質而無法直接使用通用 AI 能力，陷入「智能化」升級困境的企業，可以獲得有效的中臺解決方案。
百度知識圖譜部、大數據部高級總監朱勇現場分享了知識中臺實現從數據到知識的產業智能化實踐，介紹了知識中臺關於知識生產、知識組織和知識應用的三大核心能力，多層次的產品矩陣以及在工程科技、能源電力、醫療和法律行業下豐富的實踐案例。
德勤大中華區技術與創新總裁孟曉凡圍繞德勤與百度聯合完成的《知識中臺白皮書》進行詳解，他談到：「知識中臺的落地是一個從上至下，從思維到實踐的體系化革新工程， 需要企業綜合考慮戰略規劃、組織文化、制度流程、技術等方面，以發揮知識中臺的最大效益，也需要企業進行全周期的項目管理與資源投入，保證知識中臺落地推行的有效性。」
AI 中臺，可以理解為企業 AI 能力的生產和集中化管理平臺。百度 AI 中臺的基礎架構包括了 AI 能力引擎、AI 開發平臺和基礎管理功能3部分。
在 AI 能力引擎方面，企業可以從百度已有的270多項成熟 AI 能力中直接選擇應用；AI 開發平臺包括零門檻 AI 開發平臺 EasyDL 和全功能 AI 開發平臺 BML，都是基於我國首個自主研發、開源開放、功能完備的產業級深度學習平臺飛槳打造。
百度智能雲結合具體行業特點，目前已經打造了能源 AI 中臺、金融 AI 中臺、城市 AI 中臺、媒體 AI 中臺等多個行業化 AI 中臺落地解決方案，為不同行業的企業客戶提供建設 AI 開發和應用的自主能力，以及集約化管理企業 AI 能力和資源，統籌規劃企業智能化升級版圖的有效路徑。
百度 AI 平臺研發部總監忻舟結合 AI 開發話題，詳解了飛槳企業版 EasyDL 和 BML，定義了適應企業級需求特性的 AI 開發新模式；百度 AI 應用架構師楚暢深入 AI 中臺架構，從企業智能化升級的發展路徑、痛點，到技術具體落地場景和行業解決方案等多個維度，介紹了作為「企業 IT 智能中樞」的 AI 中臺所帶來的價值與優勢。
百度智能客服與營銷事業部總經理李旭圍繞 AI 落地的關鍵賽道——營銷和服務，分享了在「後流量時代」，企業進行營銷客服智能化升級的三大要素：全旅程、跨渠道和多模態。基於對市場的洞察和用戶的理解，百度智能服務營銷以 AI 中臺和知識中臺為基礎，三朵業務云為支撐，構建了完整的一體化營銷服務方案，實現用戶全旅程管理，助力企業營銷服務全面升級。其中三大創新產品，對話式營銷、內容營銷和智能視頻客服，為企業提供了觸點更為豐富、內容更為多元、效果更加顯著的營銷服務手段。
AI 中臺中的一個關鍵技術 OCR 文字識別技術，已經成為各行業數位化的必備工具。百度視覺技術部總監丁二銳分享了 OCR 技術如何助力企業智能化升級，他講到：「產業和技術的發展是交織的，產業層面在不斷發生變化，百度 OCR 也從技術發展層面與產業融合層面發生著快速進化，以實現更好的效果與更高的效率。目前百度 OCR 已實現了六類醫療票據的智能化識別，版式覆蓋了三萬多家醫院。同時，財務類票據結構化能力覆蓋種類接近99%。」
面對企業線上化、智能化需求的迅猛增長，百度旗下新一代智能工作平臺——百度如流，基於百度智能雲 AI 中臺和知識中臺這兩大技術底座，不僅為企業帶來工作效率、效能的提升，同時也以知識管理為核心，激發企業創新，賦能企業生產和協作模式、管理理念的升級。百度智能辦公平臺總監賀鋒分享了如流打造的一套「流式」工作方法，從員工個人成長、企業組織管理等方面滲透 AI 力量。
▲左上：德勤大中華區技術與創新總裁 孟曉凡
右上：國家電網河北信通公司數據運維中心主任 辛銳
左下：號百信息服務有限公司副總經理 邊延風
右下：泰康集團科技研究院院長 劉巖
論壇現場，作為百度 AI 的重要合作夥伴，國家電網河北信通公司數據運維中心主任辛銳結合能源電力領域在智能化升級時常常出現的重複建設嚴重、能力共享不足、AI 基礎能力薄弱以及保障體系不足等問題，分享了河北電力基於國網公司提出的「兩庫一平臺」結合百度 AI 技術快速構建統一企業級 AI 中臺的顯著成果。
號百信息服務有限公司副總經理邊延風分享了與百度智能雲在天翼通信助理創新實踐中的寶貴經驗。她講到：「號百公司可信通信服務和百度智能雲進行的深度合作，在陌生來電風險識別、實名來電名片展示、人工智慧電話接聽及多媒體掛機名片消息推送等可信通信全景化服務方面都大有可為。」同時她指出，隨著5G+AI 的不斷融合，中國電信智能服務的創新能力也在不斷增強，可信通信服務在智能化、視頻化方面的業務創新還將持續升級。
泰康集團科技研究院院長劉巖也就自身案例分享了 AI 中臺與知識中臺的關鍵作用。他在現場表示，隨著公司的發展，企業中數據壁壘現象必然存在；與此同時，大部分企業尚未有效解決獲取高質量數據以及精細化管理數據的問題。泰康攜手百度智能雲，圍繞為客戶做好從信息化、數位化到智能化的服務升級不斷深入探索。
隨著「新基建」布局的加速推進，人工智慧高效融入傳統企業的速度與效率越發重要。百度作為國內領先的人工智慧平臺型公司，將繼續打造夯實 AI 中臺、知識中臺為底座的智能化基礎設施，攜手合作夥伴為企業提供更多領先的智能化解決方案，推動產業智能化升級。