跨界混搭，是最近一段時間頗為流行的一個概念，在教育領域亦是如此。法國擁有一流的商科教育和工程師教育，那麼，二者能夠相結合嗎？為什麼不呢！近年來，有些思維超前的頂尖院校已經開始在做這方面的嘗試了。在這其中，湯叔發現了一個很新穎也很有意思的專業——SKEMA商學院的「人工智慧與商業轉型（MSc Artificial Intelligence for Business Transformation）」碩士。
作為新一代科技革命的核心技術，人工智慧的研發與應用已經深刻影響了全球經濟和社會發展，全球各地越來越多的企業，無論是金融業，還是製造業，零售業，都看準了人工智慧帶來的產業升級換代的寶貴時機。在這樣的大環境下，既懂人工智慧，又能使用人工智慧幫助企業轉型的複合型人才在全球就業市場備受青睞。因此，SKEMA商學院結合自身的特點和優勢，與ESIEA工程師學院聯手推出了這個工科與商科高度結合的創新專業，確實令人稱道！
那麼，這個專業設立的初衷是什麼？它到底會學些什麼？又能培養出怎樣的複合型人才呢？帶著一系列問題，湯叔專訪了SKEMA人工智慧與商業轉型碩士專業系主任黃宏仁（Steward Huang）教授。
SKEMA人工智慧與商業轉型碩士專業系主任
黃宏仁（Steward Huang）教授
黃教授是從美國加州大學河濱分校（UCR）畢業的應用統計學博士，在統計分析、機器學習、數據挖掘、人工智慧及管理科學領域有著深刻洞察與豐富的學經歷 ，曾發表過多篇期刊文章。他擁有豐富的國際化視野，講中英西法四國語言。在擔任SKEMA商學院人工智慧與商業轉型國際碩士專業系主任同時，他也是（透過網絡教學）美國馬裡蘭大學全球校園（UMGC）數據分析計劃課程理學碩士研究部兼職教授，以及在波士頓的東北大學（Northeastern University)數據分析理學碩士班課程兼職講師 。他也曾任美國阿肯色大學史密斯堡分校擔任統計學副教授。
一起來看看黃教授是怎麼說的吧！
Q：能否請您為我們介紹下SKEMA的「人工智慧與商業轉型（MScArtificial Intelligence for Business Transformation）」MSc碩士專業？這個專業主要會學習哪些方面的內容？
首先，這個是由法國著名的工程師學院ESIEA和國際化商學院SKEMA提供的獨特課程。學生主要是由SKEMA（少部分工程背景較強學生可由ESIEA）註冊入學。因此這個專業所學習的課程包括工學以及商學兩方面的特長課程，同時考慮理論與實踐並重，全方位涵蓋關於數據科學，人工智慧以及實務應用的各方面。
在學術理論方面，從R語言的基礎數學開始，逐步涵蓋R語言的系列課程，包括數據科學的商業應用，數據探索，數據模型，數據管理到大數據架構等等。進一步再教授計算機編程，使用Python的系列課程，包括機器學習，深度學習，神經網絡，雲端計算，網絡安全等課程。我們也同時對於商業智能，數據挖掘，數位經濟策略，商業分析平臺等等重要商業議題，都有安排課程深入探討。另外我們在人工智慧在商業方面應用的挑戰，管理，應用，風險管理以及倫理等課題也都相當重視，使學生具備將人工智慧，應用在各型企業的專業知識，實作能力與國際視野。
在實務應用方面，我們在課程期間，會安排在法國當地（主要是巴黎）的國際知名公司有專案合作，另外學生在課程結束後，還需要有至少4個月的實際的企業實習，完成後才能取得畢業證書。最後學生還必須提交碩士畢業論文，為此我們也有人工智慧與商業轉型的研究方法探討，以協助學生生成高質量的論文，順利完成學業，獲得職場青睞，應用所學。
其他更多細節可以參考我們的專業官網：https://www.skema.edu/programmes/masters-of-science/msc-artificial-intelligence-for-business-transformation
Q：我看到這是一個商學院與工程師學院的聯手開設的創新項目，近年來也有一些其他商學院和工程師學院聯手開設過一些專業，多數與「大數據」領域相關，而和「人工智慧」相結合的專業，就我個人而言還是首次聽說，所以想了解下咱們最初打造這個專業的初衷是什麼？
在美國麻省理工學院MIT最近做的一個2020年的研究報告，對2500位專業經理人做了問卷調查，並對其中17位做了訪談，得出的結果與結論中指出指出（Findings From The 2020 Artificial Intelligence Global Executive Study And Research Project）：我們需要與人工智慧有一種「相互學習式的互動」，好將人工智慧的效用發揮到最大的效果。人工智慧不僅僅是科技，企業除了必須投資在人工智慧科技方面，其實更多的投資必須要用在人工智慧的「人才」，以及「數據與企業程序轉變」，才能夠將人工智慧的效用以及好處，發揮到最大化。
上述的重點就是說，企業必須要擁有並培養，能夠懂得與人工智慧進行互動，相互學習的專業人才，才能夠在這個人工智慧的時代中，駕馭，運用並且享受這個將人工智慧融入到企業各個層面所帶來的益處。所謂英雄所見略同，法國及早重視人工智慧領域的發展，同時積極努力配合各大企業，做相應的轉換升級並轉型，好在全歐洲以至全球，能夠佔據並保持領先的地位。在法國商學院中綜合排名第六的SKEMA國際商學院，正是在這方面扮演著一個重要的觸媒的角色，因此在2019年秋季就率先開始了這個項目。
這個項目的特點，在於著重訓練學生能夠在人工智慧專業，有夠深入但又實用的訓練，但同時也對於企業應該如何在這個大數據時代中，做好相對應的轉換，能夠有很好的了解與掌握。因此我們也聯合了法國著名的工程學院ESIEA，和我們學院本身強項的商業課程，做了創意性的結合，使工程、商業或其他領域的學生，具有宏觀的國際視野，跨多學科領域的實作能力，能開發和解決技術問題，具備優秀的人際互動能力，有培養團隊合作的經驗，並且能夠與人工智慧的科技，不斷進行一種互動式的相互學習，相互成長的過程。這就是我們SKEMA國際商學院本專業項目的特點，就是特別為大數據人工智慧時代的各型企業培養能了解，能互動，能開發，能執行人工智慧項目的必備企業專業人才。
Q：如果讓您向學生們推薦這個專業的話，您認為這個專業的特色有哪些？換句話說，為什麼要申請這樣一個專業？
我們這個專業的目標乃是「名符其實」。正如它的名稱叫做人工智慧與商業轉型，所以我們著重於從實務應用在商業轉換的角度和眼光，以深入淺出的方式，來傳授學生關於人工智慧方方面面的專業知識和實作技能，並充分利用在地緣上，法國巴黎作為歐洲以至於全球的商業中心的特點，匯聚來自全歐洲以及全球主要國家的優秀學生齊聚一堂，參予在巴黎國際知名公司的計劃專案，在美麗的巴黎塞納河旁優美的校園環境中學習，使學生能夠在深入學習到本專業的同時，也在無形之中置身絕佳的國際化的環境中。因此學生自然在比較大程度上，能夠具備畢業後爭取到在各型企業工作的優勢條件。而這些優勢的條件，通常是很多在國內類似的專業項目，所無法提供的。
Q：這個專業對於申請者的背景有特殊要求嗎？比如一定要是工科生才可以申請？還是所有學生都可以申請？也就是說，什麼樣的學生才有資格學習這個專業？
我們歡迎各領域的優秀青年學子來申請，當然商學院以及工學的背景比較具有申請入學上的優勢，我們目前大部分現就讀的學生是商學院的背景（85%由SKEMA商學院註冊入學，其餘約有15%從ESIEA工學院註冊入學），不必須是工科生才可以申請。其他背景的學生我們也開放來申請，重點是要有強的學習動機，我們可以個案審查。當然基本上選擇這個專業的學生，要對於R以及Python這兩個在統計電腦最常用的語言，有較強的學習興趣，因為我們在課程的安排上，有這兩種語言的系列課程。我們在相關的課程中會做適當的分組，以適合不同背景，不同程度學生的需要。
Q：這個專業培養的人才主要側重於哪些方面？學生畢業後主要面向什麼行業或什麼領域？
這個專業培養的人才出來的人才的特點，乃是既要能專又要能廣，也就是既能專精於人工智慧的專業領域，同時又能廣泛地應用在商業，科技的各個領域。我們所招收的學生雖然主要來自工科和商科的背景，但是我們也開放對這個專業有興趣的優秀青年招生，所以學生根據自身的專長，配合上在這個專業中所學習的技能，他所能夠面向的行業或領域，就有更多的多樣性以及選擇性。再加上5G，大數據，及人工智慧發展勢頭迅猛的當下，個個小中大以至於國際型企業，都要做相當程度的企業轉換以求生存並永續發展，所以都需要相當程度的採用人工智慧，來輔助企業的運營，這已經是一個必然的趨勢。所以我們這個專業的人才需求只會多不會少，應用的範圍只會廣不會窄，只有想不到，沒有用不到。如前所述，各型企業對於有能力與人工智慧科技，進行互動學習，達到造福企業成長的專業人才，將有極大的需求。
Q：這個專業開設多久了？是否已經有畢業生了？他們目前的發展狀況是怎樣的呢？
這個專業是從2019年秋季開始的。開始了半年之後，COVID-19的全球疫情就開始了。雖然如此，目前的發展勢頭還是比較好的，因為這也是我們SKEMA最重視的一個旗艦項目，基本上學生都能在國際性或者大型企業找到實習的工作（否則也不能畢業），有些學生甚至上課期間就有工作的機會來找他。比如我們有兩位從中國來念這個項目的學生，雖然2020年3到5月之間，歐洲的疫情很嚴重，在法國是封城的狀態，但也是學生需要積極找實習的時間，在5月中旬開放之後，其中一個在5月下旬回去，另外一個留下來寫完論文到9月初才買得到機票回國。他們回國經過兩周的隔離之後，都找到在大型上市公司的實習，並從事所學習本專業的相關工作。在當下全球疫情嚴重緊張的發展趨勢之下，最好的工作就是要能隨時改成在家辦公，而我們這個項目的專業未來的工作發展，就是相對更能夠適應這一個要求，所以我們對於這個項目的前景展望格外看好。