近日,BeautyCam美顏相機推出全新超清人像功能,通過美圖影像實驗室(MTlab)大數據和生成網絡技術,將人像圖片進行精細化處理,超越硬體設備的局限,可真正實現像素級別的畫質提升、美學增強、超清美顏,一鍵破解暗糊假。
BeautyCam美顏相機超清人像功能集合美圖影像實驗室(MTlab)自主研發的AI變美、AI降噪、AI圖像增強、AI強化學習等技術。在沿用美圖秀秀繪畫機器人Andy DrawNet(通過深度學習技術讓AI對大量圖像數據進行精準分析與學習,不斷增強AI的繪畫能力,從而將雲端圖像進行風格化處理)的基礎上,結合了大量的對抗式生成網絡的前沿技術,開創了全新的BeautyGAN(Beauty Generative Adversarial Networks,簡寫BeautyGAN)。
四大核心AI技術,助力圖片美化新革命
通過大量的數據積累, BeautyGAN從美圖採集的海量人像數據中學習,從中創建出美的概念。AI變美技術可根據每個用戶照片中不同的面部特徵進行專屬美化,包括膚質增強、皮膚美白、五官美化等;同時也得益於海量數據中出現的複雜場景,BeautyGAN能夠從容應對各種拍攝環境下的圖像——比如,在夜拍環境下,BeautyGAN能夠自動適應圖像中出現的曝光不足、光照不均衡等情況,並能夠根據畫質重新生成出高解析度的人像。
AI降噪技術使用深度學習(DeepLearning)從海量高質量數據中學習圖像信號重建,對複雜多樣的噪聲數據進行高度抽象信息的提取,可以有效去除夜間、弱光環境下出現的噪感強烈、低頻噪塊等傳統算法無法解決的噪聲,逐層進行有效信號的再重建,很好地保留邊緣、細節等信息。
圖像增強技術是一種能分析圖像場景、語義信息的增強技術,能從海量數據中學習如何賦予圖像美學價值。在圖像增強技術的加持下,BeautyCam美顏相機可以分析圖像中的場景並智能地進行飽和度、亮度、對比度、光影等美學元素的調整,相比傳統的濾鏡、曲線等增強方式顯得更加協調自然,不會有痕跡感。
用戶拍照的場景越來越多樣化,傳統的美顏處理方法越來越難以應對用戶多樣化場景的拍照需求。MTlab藉助AI強化學習技術輸出圖片需要處理的算法策略,結合生成網路技術作用於待處理的圖片。即使面對未知的場景,深度強化學習亦能給出比較合理的算法策略,讓生成網絡得到更合理的人像處理。
MTlab持續深耕移動端圖像增強領域,為用戶帶來極致拍照體驗
一直以來,MTlab作為美圖公司的「大腦」,持續深耕移動端圖像增強領域,以期滿足用戶日益增長的對圖像高畫質的需求。不久前,MTlab斬獲ECCV2018 圖像增強技術比賽冠軍。MTlab的算法在主觀質量、客觀質量、計算速度、內存佔用等指標幾乎都是第一,綜合分數大幅領先其他參賽團隊。美圖公司創始人兼CEO吳欣鴻在一次員工內部信中透露到,「實際上,我們在圖像增強技術上的積累,已經能讓美圖手機拍出接近單反畫質的照片。」而本次BeautyCam美顏相機超清人像功能的推出,就是MTlab從技術研發走向產品應用的又一實例。
8 月 8 日,美圖公司在北京舉辦「美和社交」戰略發布會。據美圖公司創始人兼CEO吳欣鴻介紹,瞄準下一個十年的「美和社交」戰略將繼續深化相機入口布局,鞏固美圖公司影像產品的用戶優勢和技術優勢。BeautyCam美顏相機作為美圖旗下核心工具類產品,自 2013 年誕生以來持續走在引領自拍潮流的前沿。從動漫大頭貼、AR自拍、髮型管家、大片影棚,再到現在的超清人像功能,BeautyCam美顏相機在更新產品功能、加強營銷能力的同時,也不斷為圖片美化行業帶來技術革新。