字符串拼接方式哪種快?使用Python分析連接字符的常用方法及性能

2021-01-07 python高手養成

上一篇文章我們分析了幾種常用的字符串拼接方式，從使用場合和時機對幾種方式進行了對比。今天，我們來對比一下這幾種方式的性能，以便大家在以後的應用中能迅速找到最優性能的字符串拼接方式。

準備好了嗎？馬上開始

首先，我們創建一個函數

該函數的作用是：隨機生成指定數目的字符串列表（字符串長度為5-8個字符）用於測試。

from random import choice, randint

from string import ascii_letters

def create_str(n):

# 字符列表

r_lst = []

for i in range(n):

# 生成n個字符串

tmp_str = ''

# 隨機生成5-8位的字符串

for j in range(randint(5, 8)):

tmp_str += choice(ascii_letters)

r_lst.append(tmp_str)

return r_lst

看下效果，比如生成20個隨機（5-8位）的字符串，我們直接使用create_str(20)，即可獲取。

首先創建一個用於生成字符串的函數

test_str = 'TVOgaNh'+'SsKEWLQM'+'KiacqJ'+'ipwoVhnc'+'EfiRNa'+'qGRgLs'+'RDLdFhn'+'IMyES'+'uDcMK'+'NuzDYQU'+'GOdrJ'+'LhyvA'+'aEgdF'+'kDDHv'+'hsKLZklO'+'KnXeDJNc'+'LvVeo'+'ExNDpCAJ'+'khuDHP'+'BjvuIuA'

其次，我們對測試方法進行分類

我們將前面討論的方法分為三類（分類方法參照了腳本之家中Python貓發表的一篇《Python拼接字符串的7種方法總結》的博文）

格式化類（%、format()函數）

拼接類（+、join()函數）

插值類（F-strings）

分別取其中一個進行比較看下性能。

格式化類：%和format()函數比較

前提：隨機生成1000、10000個字符串列表，使用for循環遍歷添加每一個字符串最終獲取拼接後的字符串。

格式化類性能比較

從上圖可以看到，format()函數和%拼接字符串性能差異不大，選擇自己喜歡的就可以了，但是為了增加程序可讀性，建議使用format()函數進行拼接。

拼接類：+和join()函數比較

前提：隨機生成100000個字符串列表，通過各自方法（for循環和序列拼接）最終獲取拼接後的字符串。

拼接類性能比較

從上圖可以看出，join()函數在數據量大時，性能明顯優於'+'符號拼接。這是因為'+'符號拼接每次拼接時都會開闢一塊新的內存空間。因此，在數據量較大時，字符換序列拼接建議直接使用join()函數。

插值類：F-strings分別比較拼接10000個和100000個字符串的效率

測試代碼如下所示。

F-strings插值類性能測試

我們與格式化類和拼接類分別進行比較，如下所示。

F-strings插值類性能比較

得出什麼結論？

字符串序列拼接，不論數據量大小，首選join()函數；

格式化類處理中，%和format()拼接差別不大，但是format()函數可讀性要好一點；

在數據量小於100000，字符串拼接中F-strings性能優於其它拼接方法（前提是Python版本必須大於3.6.2）；

數據量少、對程序性能要求不高、程序猿用腦過度時，選用『+』拼接；

當涉及對字符串格式進行處理時，首選format()函數和F-strings方法。

未完待續

好了，今天的內容就到這裡了，我們利用了兩篇內容對Python中字符串拼接進行了總結測試，分析了常用的方法，在這些方法中，大家參照結論的基礎上，選擇自己喜歡常用的方法。有時候，在程序實現初期對性能不要考慮太多，考慮太多有時候會影響程序開發。但是，所謂熟能生巧，接觸多了，在選擇數據結構或者對數據結構進行處理時，就會自然而然的選擇性能表現優秀的方式方法。建議多練習，平時多涉獵相關內容。「書到用時方恨少」，平時多練、多積累類似的知識點，對大家的編程學習也是很有益的。

喜歡的關注我，後續會推出更有意思的內容，大家有沒更好的字符串處理辦法呢？歡迎留言。

轉載請註明出處，百家號：Python高手養成

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