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i黑馬訊（張沉浮） 3月23日消息，由創業黑馬主辦、全面戰略合作夥伴匯桔網支持的「2019 科創高峰論壇」今日在上海舉行，松鼠AI智適應教育聯合創始人、CEO周偉出席活動，並以《AI賦能教育現代化》為主題發表了演講。
周偉在演講中表示，傳統教育有四大困境，分別是：教育資源分配不均，優秀師資大量匱乏；千人一面的學習內容；統一化齊的學習進度；只注重孩子知識掌握的訓練，忽略了能力、思想和方法的培養。通過人工智慧智適應教育，能夠有效地解決這些問題。
以下為其演講節選，經i黑馬編輯：
教育企業也可以登錄科創板
剛才律所和投行，圍繞著科創板的規則、制度、方向還有市場方面作了介紹。現在我想和大家分享一下：什麼樣的企業有可能能上科創板？
我們松鼠AI智適應教育也是在上海的本土企業，也一直受到政府的高度關注，未來我們可能也會在科創板上有一些動作。我認為，作為一家企業除了要符合科創板的「六大原則」以外，所處的技術產業也要符合整個科創板的規定。並且，各行各業都有機會上科創板。
科創板細則中對尚未境外上市試點企業的要求標準中有一條提到：
「擁有自主研發、國際領先、能夠引領國內重要領域發展的智慧財產權或專有技術，具備明顯的技術優勢的高新技術企業，研發人員佔比超過30%，已取得與主營業務相關的發明專利100項以上或者取得至少一項與主營業務相關的一類新藥藥品批件，或者擁有經有權主管部門認定具有國際領先和引領作用的核心技術；依靠科技創新與智慧財產權參與市場競爭，具有相對優勢的競爭地位，主要產品市場佔有率排名前三，最近三年營業收入複合增長率30%以上，最近一年經審計的主營業務收入不低於10億元人民幣，且最近三年研發投入合計佔主營業務收入合計的比例10%以上。對國家創新驅動發展戰略有重要意義，且擁有較強發展潛力和市場前景的企業除外。」
對比一下松鼠AI，我們發現已基本都滿足條件：
1. 松鼠AI自主研發的人工智慧自適應學習引擎，是具備明顯技術優勢的高新技術企業。
2. 松鼠AI共有1600名員工，研發人員超過600人，佔比超過30%。
3. 松鼠AI在國內AI+K12教育的細分市場遙遙領先，市場佔有率排名前三。
4. 松鼠AI2015-2018年營業收入複合增長率500%，遠遠超過了30%的標準。
5. 松鼠AI目前的主營業務收入已經達到10億元人民幣，預計2019年也將遠遠超過這個要求。
所以說，雖然教育行業相對來講是比較傳統的行業，如同餐飲業一樣，都有幾千年的歷史。但現在看來，關鍵是要看企業在教育產業裡面從事哪方面。
國務院發布教育現代化新政，重點提出了推進基礎教育鞏固提高、深化職業教育產教融合、全面加強新時代教師隊伍建設、大力推進教育信息化、深化重點領域教育綜合改革等。
這裡面大家可以看到幾個關鍵點：大力推進教育信息化，深化職業教育產業融合。也就是說，如果你在教育行業裡面所做的是一個新的技術，而且這項技術能夠改變整個行業痛點，是屬於技術創新的新生產力的話，就有可能登陸科創板。今年1月4號，上海市委書記李強參訪了上海市12家重點科技企業，其中有一家就是我們。
AI改變傳統教育四大困境
為什麼說我們有機會登錄科創板？或者說我們用AI改變了什麼？我們改變了傳統教育的四大困境。
傳統教育困境之一，特級教師千裡挑一，學區房一房難求，核心就是教育資源的分配不均，優秀師資大量匱乏。我們打造的人工智慧特級老師，突破了地域和時間限制，融合幾百位特級教師的經驗和智慧。
傳統教育困境之二，千人一面的學習內容。雖然我們一直提倡因材施教，千人千面，但是現在想像的和享受的是兩回事。想像的千人千面因材施教，享受的是千人一面的學習內容。
比如，我們的孩子在學校裡面拿的是統一的教材，面對的是統一的老師，回家做的是統一的卷子，考試是統一的測試，根本沒有個性化。運用新的技術就能實現千人千面，實現解決因材施教，給到每個孩子真正的個性化教育。
傳統教育困境之三，統一化齊的學習進度。老師在臺上講，他不會針對每個學生的學習速度去講課，只能根據講課頻率的速度來講。我們經常發現在一個教室裡,總有兩類學生在課堂上屬於打醬油的。一類屬於學霸學習速度比較快，老師講1的時候，他2已經會了。還有一類是學習相對比較弱的學生，老師講到3了，他的腦子還在1上。
其實每個孩子的學習速度都不一樣，最好是根據每個孩子的學習速度進行個性化的教學。通過人工智慧就能做到，針對每個孩子學習速度量身定製學習方案。
傳統教育的困境之四，只注重孩子知識掌握的訓練，忽略了能力、思想和方法的培養。全世界都知道，中國的學生最會考試，坦白講沒有一個國家的人能考過我們。但我們在科技創新裡面和對世界科技的貢獻上面，相對來說是比較弱的。人工智慧教育能帶來什麼？培養真正學習的思想、能力和方法。
智適應學習技術的突破是在2011年以後，這背後的推動力是強大的算力和海量的數據。現在我們可以看到，智適應學習框架包括學習者模型、知識模型、教學模型。我們還發現，海外已經有9000多萬用戶，在使用AI自適應教育產品。
國外有Knewton、ALEKS、Realizeit、等AI+教育的知名公司，KHAN ACADEMY也是從MOOCs調整為AI教育，國內也有大量公司湧入AI+教育，比如新東方、好未來，VIPKID，英語流利說等等。
納米級知識點拆分,構建知識地圖
什麼樣的人工智慧才是智適應？我認為，首先必須有學習引擎的架構。
目前我們把知識點進行細分，在整個學習系統裡面構建了一個超乎想像的知識地圖，檢測和幫學生規劃其個性化的學習路徑。
我們獨創了納米級知識點拆分。以初中數學為例，初中數學人教版上面規定了300多個知識點，我們拆成30000多個知識點，更精準地給學生進行定位。同時我們利用人工智慧系統，把裡面的教學內容進行學習思想、能力和方法的拆分，讓我們的學生在思維能力上面也有所提高。
比如，我們把物理思想拆分，分成類比思想、分類討論思想、整體思想、化歸思想等等。我們把數學能力拆分，分成猜想能力、運算能力、推理能力、語言表達能力等等。我們把語文方法拆分，分成主字結構法、區間判定法、語法判定法等等。
我們會把很多的知識點做成教學內容，然後把教學內容按照知識點的歸屬，進行一個內容地圖的製作，精準地測算到每個孩子知識點的漏洞。我們通過四次人機大戰去驗證我們的教學結果，最後我們認為AI系統教學比真人老師的教學是更有效的。
要想做到技術的領先，必須擁有良好的技術人員的儲備。2018年，我們籤約「全球機器學習教父」、卡內基梅隆大學計算機學院院長Tom Mitchell教授成為我們的首席AI科學家，除了在學校裡面上課，剩下的工作都是在我們這。
同時，我們和卡內基梅隆大學聯合成立了實驗室，和斯坦福國際研究中心聯合成立了實驗室，也和中科院下面的自動化研究所成立了聯合實驗室。
目前，全國有20多個省市，300多個城市，1800多家學習中心，接近200萬的學生在使用我們的人工智慧學習系統。
在這裡我想說，與其打造一個超級的學生，不如給他找一個超級的老師。這個老師可能就在你的身邊，他可以無時無刻地出現在你的電腦裡，通過人工智慧，通過網際網路，就能打破傳統教育行業裡面的壁壘。這就是我們未來的學習場景。
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