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招生對象：大二以上優秀本科生及部分優秀高中生
科研方向：計算機視覺方向、機械自動化方向（機器人及無人機控制）、數據分析方向、機器學習分析方向、電力電子與電氣工程方向
篩選方式：以筆試和面試的形式篩選
簡介
此實習項目專門為計劃申請計算機應用技術、軟體工程、電子、自動化的學生所設計。學生將跟隨中科院導師一同工作，學習基礎的程式語言—C語言和matlab語言，學習開源Opencv計算機視覺庫，實際進行圖像處理、計算機視覺、模式識別等工作，最後利用所學知識實現人臉圖像檢測與識別系統。實習結束後，導師會根據學生表現出具推薦信。
本實習項目為人臉圖像檢測與識別。
在實習過程中，指導老師全程帶領學生進行該科研項目的各個環節。通過參與該項目，學生可以了解如何系統地進行圖像檢測與識別方面的科研工作。
師資背景任職教師為中國科學院軟體所助理研究員，博士畢業於中國科學院大學，主要研究方向包括人臉識別，模式識別，計算機視覺等。發表論文10餘篇，其中包括計算機視覺領域期刊IET computer vision、國際圖像處理領域盛會ICIP、生物特徵識別盛會ICB等，專利4項。
招生對象及要求大二以上優秀本科生及部分優秀高中生，計劃申請數據分析、計算機、統計、自動化等相關專業，為了讓學生可以更好的完成科研項目，項目組會以筆試和面試的形式對學生進行篩選。
行程安排
時間：1月21日-1月27日
日期
時間
項目進度
Lab相關
1月21日
下午
外地學生入住酒店，參觀中科院大學校園
1月22日
上午
項目開題
文獻調研
下午
計算機視覺/模式識別概論
1月23日
上午
圖像處理基本概念與操作
利用C語言調用Opencv計算機視覺庫
下午
Opencv計算機視覺庫介紹
1月24日
上午
圖像中的目標檢測
利用Opencv庫實現人眼、人臉圖像檢測
下午
人臉圖像檢測原理
1月25日
上午
圖像的特徵表述
Matlab實現人臉圖像庫的特徵提取
下午
人臉圖像的特徵提取
1月26日
上午
模式分類
Matlab實現基於最近鄰的人臉識別算法
下午
最近鄰人臉識別算法
1月27日
上午
項目結題
人臉識別系統整合與運行
下午
總結與展望
備註：實際行程安排順序可能會根據特定原因進行調整簡介此實習項目專門為計劃申請自動化、機械、電子、計算機的學生所設計。學生將跟隨中科院導師一同工作，實際進行機器人及無人機的控制初步仿真工作，最後利用所學知識實現自動巡線小車實驗及四旋翼飛行控制。實習結束後，導師會根據學生表現出具推薦信。
內容本實習項目為機器人及無人機控制初步。
在實習過程中，指導老師全程帶領學生進行該科研項目的各個環節。通過參與該項目，學生可以了解如何系統地進行機器人與無人機自動控制領域方向的科研工作。
師資背景
任職教師為中國科學院自動化所助理研究員，博士學位畢業於中國科學院大學，並曾獲得國家獎學金，主要研究方向包括非線性魯棒自適應控制系統理論與應用、先進機器人與無人機系統設計。以第一作者身份發表學術論文11篇，包括控制領域頂級期刊IEEE Transactions on Industrial Electronics 以及飛行器領域頂級期刊Aerospace Science and Technology、Acta Astronautica，此外一篇國際會議論文獲WCICA優秀論文獎。另有公開或授權發明專利6項、軟體著作權1項。現擔任國際期刊頂級國際期刊IEEE Transactions on Industrial Electronics、IET Control Theory & Applications、Journal of Aerospace Engineering等的審稿人。
招生對象及要求
大二以上優秀本科生及部分優秀高中生，計劃申請自動化、機械、電子、計算機等相關專業，為了讓學生可以更好的完成科研項目，項目組會以筆試和面試的形式對學生進行篩選。
行程安排時間：1月14日-1月17日、1月22日-1月24日
日期
時間
項目進度
Lab相關
1月14日
下午
外地學生入住酒店，參觀中科院大學校園
1月15日
上午
機器人概論
機器人在不同坐標系中的平移變換、旋轉變換等
下午
坐標系與坐標變換
1月16日
上午
機器人的運動學和動力學
MATLAB中控制工具箱相關函數、Simulink的應用
下午
MATLAB在機器人控制系統中的應用
1月17日
上午
自動控制原理基礎
基於自抗擾控制的機械關節控制仿真實驗
下午
自抗擾控制方法介紹
1月22日
上午
自動巡線小車動手實驗與講解
實驗平臺基本原理介紹編程練習、自動巡線小車實驗演示
下午
無人機概論
1月23日
上午
飛行力學基礎
四旋翼飛行器動力學基礎與控制系統設計
下午
四旋翼飛行器動力學建模
1月24日
上午
四旋翼飛行器飛行演示與講解
四旋翼飛行演示
下午
大作業驗收與課程總結
備註：實際行程安排順序可能會根據特定原因進行調整簡介此實習項目專門為計劃申請數據分析、統計學、運籌學、應用數學、生物醫學等交叉專業學科的學生所設計。學生將跟隨中科院導師一同工作，學習一門重要的程式語言，利用數據挖掘中的算法解決生物領域中的實際問題。實習結束後，導師會根據學生表現出具推薦信。
內容
本項目名稱是基於大數據挖掘的網絡藥理學和人類複雜疾病預測研究。
Ø 介紹信息科學裡面最為經典最為重要的五個算法：隨機遊走、網頁排序Page Rank、正則化拉普拉斯最小二乘、Naïve Bayes、支持向量機
Ø 簡單介紹一門重要的程式語言，為後續動手實踐做鋪墊。
Ø 案例研究，介紹兩個基於信息科學算法解決藥物研發相關問題的經典案例。
Ø 案例研究，介紹兩個基於信息科學算法解決複雜疾病治療相關問題的經典案例。
Ø 學生實現隨機遊走中的相關算法，並應用於具體生物數據和問題中，得到預測結果，實現對學生的考核。
師資背景任職教師為中科院數學與系統科學研究院和中科院國家數學與交叉科學中心助理研究員。至今在Nature子刊、Nucleic Acids Research、Bioinformatics等國際權威期刊以第一作者和通訊作者身份發表生物信息學相關領域論文14篇，發表論文目前共被引用237次，參編專著4部，獲得授權專利1項，曾獲國際網絡博弈論大會最佳論文獎、中科院數學院院長獎學金、博時獎學金、永安期貨獎學金、英達獎學金、第四屆世界華人數學家大會新世界數學獎、美國數學建模競賽國際一等獎等榮譽，主持或以骨幹身份參與國家自然科學基金重大研究計劃、國家自然科學基金青年基金等11項重要項目，並擔任多部雜誌的審稿人。
招生對象及要求
大二以上優秀本科生及部分優秀高中生，計劃申請數據分析、統計學、運籌學、應用數學、生物醫學等相關專業，為了讓學生可以更好的完成科研項目，項目組會以筆試和面試的形式對學生進行篩選。
行程安排
時間：1月18日-1月23日
日期
時間
項目進度
Lab相關
1月17日
下午
外地學生入住酒店，參觀中科院大學校園
1月18日
上午
項目開題
文獻調研
下午
經典的隨機遊走算法、網頁排序Page Rank
1月19日
上午
介紹一門重要的程式語言
利用matlab語言、R語言、python語言實現算法
下午
案例研究，介紹利用隨機遊走算法解決藥物研發相關問題的經典案例
1月20日
上午
實現前一天案例研究中的隨機遊走算法，並應用於具體生物數據和問題中，得到預測結果
編程實現最小二乘算法
下午
介紹正則化拉普拉斯最小二乘算法
1月21日
上午
案例研究，介紹一個基於正則化拉普拉斯最小二乘解決複雜疾病治療相關問題的經典案例
編程實現與文獻調研
下午
實現案例研究中的正則化拉普拉斯最小二乘算法，並應用於具體生物數據和問題中，得到預測結果。
1月22日
上午
介紹Naïve Bayes、支持向量機算法
對於藥物研發或者複雜疾病治療相關問題，根據設計的算法進行計算機實驗驗證
下午
案例研究，介紹一個基於信息科學算法解決複雜疾病治療相關問題的經典案例。
1月23日
上午
應用於具體生物數據和問題中，得到預測結果。
下午
總結與展望
備註：實際行程安排順序可能會根據特定原因進行調整簡介
此實習項目專門為計劃申請數據分析、計算機、軟體工程、電子及自動化等專業的學生所設計。學生將跟隨中科院助理研究員一同工作，實際進行數據預處理、數據管理、數據探索與分析、機器學習、數據可視化等工作。實習結束後，導師會根據學生表現出具推薦信。
內容
本實習項目包括計步和睡眠監測，以安卓手機作為平臺，根據條件可以選擇手環（手環可能需要學員購買），將根據學生的興趣進行任務分工與合作。
本實習中，學生將編寫基礎的數據採集代碼，從手機或者手環中獲取傳感器數據，並用數學方法從傳感器加速度序列中提取各種特徵。對數據特徵作分析後產生計步/睡眠判斷的基礎條件。指導老師將全程帶領學生，結合流行的數據分析方法，通過實際的數據分析案例，掌握如下五個重要的數據分析技術與方法。
Ø 手機/手環傳感器數據採集手機等數據技術
Ø 大數據進行快速、可靠訪問的數據存儲與管理技術
Ø 機器學習的基礎數學方法
Ø 機器學習的分類判別方法
Ø 實踐直觀展示數據分析結果的數據可視化方法
實驗環境需要每人一臺PC，儘量每人一個安卓手機，如果條件允許的話，可以每人購買一個兼容的手環。
師資背景
任職教師是中國科學院計算技術研究所普適計算中心行為感知項目組助理研究員。作為教學組成員，參與國科大課程的教學工作。從數據採集到數據管理，聚類，模型建立，並形成準確的步態分類模型。從數據預測到可視化，擁有豐富且成功的研究和時間經歷和經驗。從事超過9年的計算機系統經歷。
招生對象及要求
大二以上優秀本科生及部分優秀高中生，計劃申請數據分析、計算機、軟體工程、電子及自動化等相關專業，為了讓學生可以更好的完成科研項目，項目組會以筆試和面試的形式對學生進行篩選。
行程安排
時間：1月27日-2月2日
日期
時間
項目進度
相關
1月27日
下午
外地學生入住酒店，參觀中科院大學校園
1月28日
上午
什麼是普適計算？什麼是移動健康？
普適計算的概念，移動健康的背景和發展趨勢。
下午
機器學習初步
1月29日
上午
Android編程基礎。Cordova編程基礎。
Android基本原理。手機加速度傳感器的原理。Java編程技術。Cordova編程基礎。
下午
手機傳感器基礎和加速度數據的採集和本地存儲。
1月30日
上午
關係資料庫和非關係資料庫基礎
資料庫基礎介紹和。Mysql/MongoDB演示，入門編程。實例演示
下午
伺服器腳本語言php
1月31日
上午
機器學習的基本算法和典型的特徵分析。
SVM分類器。方差，傅立葉變換
下午
2月1日
上午
根據數據特徵和判斷建立分類器模型，來從樣本數據中正確分析出計步數目。學生可以在這裡探索研究出自己的分類器模型。提高計步的準確性
Cordova+Java編程，實現一個簡單的android計步App。
下午
2月2日
上午
通過把計步器的數據上傳到伺服器端的非關係資料庫，實現在任何地方通過網絡訪問伺服器獲取用戶的健康記步數據，在手機端完成圖形化展示。
Cordova+php+MongoDB編程。實現android計步器App的伺服器端。
下午
備註：實際行程安排順序可能會根據特定原因進行調整簡介
此實習項目專門為計劃申請電氣工程、電力電子、自動化等學科的學生所設計。學生將跟隨中科院導師一同工作，實際進行大功率電力電子變流器以及基於MMC的柔性直流輸電系統的仿真工作，最後利用所學知識完成基於MMC的柔性直流輸電系統的系統設計及前期仿真工作。實習結束後，導師會根據學生表現出具推薦信。
內容
本實習項目為基於模塊多電平變流器的柔性直流輸電系統仿真。
在實習過程中，指導老師全程帶領學生進行該科研項目的各個環節。通過參與該項目，學生可以了解如何系統地進行功率變頻器的科研工作。
師資背景
任職教師為中國科學院電工研究所助理研究員，博士畢業於中國科學院大學，主要研究方向為大功率變頻器。發表論文10餘篇，其中包括IEEE期刊5篇，國內頂級期刊2篇，發明專利2項，軟體著作權1項。參與完成項目為：南網南澳世界首個多端柔性直流輸電示範工程、中科院重大支撐項目智能電網項目的子課題智能電能路由器課題、企業橫向課題±10kV/15MVA柔性直流輸電系統實驗樣機、國內容量最大的APF項目，以及在建的世界單套容量最大的基於MMC的背靠背電網互聯工程（±350kV/1GW）。
招生對象及要求
大二以上優秀本科生及部分優秀高中生，計劃申請電氣工程、電力電子、自動化等相關專業，為了讓學生可以更好的完成科研項目，項目組會以筆試和面試的形式對學生進行篩選。
行程安排
時間： 2月12日-2月17日
日期
時間
項目進度
Lab相關
2月11日
下午
外地學生入住酒店，參觀中科院大學校園
2月12日
上午
直流輸電發展歷程及柔直介紹
文獻閱讀、Psim軟體使用
下午
仿真軟體介紹
2月13日
上午
MMC工作原理及實際工程中存在的問題
Psim實現簡單仿真，仿真報告
下午
變流器可控機理及仿真實現
2月14日
上午
MMC數學模型建模方法及調製策略
Psim中MMC模型構建，系統參數設計報告
下午
文獻閱讀及Psim仿真
2月15日
上午
MMC控制策略
構建MMC完整的仿真模型，仿真報告
下午
基於MMC的柔性直流輸電系統控制策略
2月16日
上午
MMC熱仿真及控制器離散化方法
數字仿真報告
下午
基於MMC的柔性直流輸電實際工程介紹
2月17日
上午
項目結題，分組展示
Psim中基於MMC的柔直系統仿真演示
下午
總結與展望
備註：實際行程安排順序可能會根據特定原因進行調整如果你對該項目感興趣，可向我們的美研顧問諮詢；或者給我們留言「姓名+手機+意向國家+在讀年級」，我們的顧問老師會第一時間聯繫你哦！
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