[學習資源分享]-3Blue1Brown數學課程、李宏毅《深度學習人類語言處理》等

小編最近發現了一堆比較好的學習資源，在這裡匯總一下，後面有時間慢慢學習！

1、3Blue1Brown數學課程

之前小編就整理過3Blue1Brown推出的《線性代數的本質》課程的學習筆記，除此之外，還有《微積分的本質》、《深度學習》等系列的課程。3Blue1Brown推出的數學課程用八個字形容，就是深入淺出、直觀明了。對於學習數學有困難的朋友，看一下他們的課程，一定會受益匪淺。下面是3Blue1Brown在B站的中國官方帳號連接截圖：

連結：https://space.bilibili.com/88461692?spm_id_from=333.788.b_765f7570696e666f.2

2、李宏毅《深度學習人類語言處理》

李宏毅老師是小編最喜歡的老師之一，之前已經看過他的深度學習、強化學習、線性代數課程。最近李宏毅老師又推出了全新的《深度學習人類語言處理》課程，該課程討論的問題是，機器如何才能使用人類所熟悉的語言與人們進行溝通。對此感興趣的同學一定不要錯過了，下面是課程目錄和對應的資源連結：

視頻連結：https://www.bilibili.com/video/BV1QE411p7z3?from=search&seid=6521956778751346686
課程主頁及PPT：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_DLHLP20.html

3、王喆老師《深度學習推薦系統》

王喆老師的《深度學習推薦系統》已經上市，不過小編的書還沒有收到，好氣！本書可以幫助讀者建立深度學習推薦系統的技術框架，並通過學習前沿案例，加強深度學習理論與推薦系統工程實踐的融合能力。

王喆老師知乎主頁：https://zhuanlan.zhihu.com/wangzhenotes

4、聖元哥《快樂機器學習》

聖元哥的《快樂機器學習》咱們已經推薦過很多次了，最近小編也收到了聖元哥的贈書。書的內容還沒開始看，但這前言，愛了愛了！

5、《深入淺出圖神經網絡》

圖神經網絡最近火的不要不要的，你確定不要了解一下麼？《深入淺出圖神經網絡》應該是市面上唯一一本詳解圖神經網絡的書了，小編看了一半了，真覺得非常不錯，推薦給大家！

6、實戰代碼

最後分享兩個代碼倉庫：

第一個是如何用30天吃掉TensorFlow2.0 ：https://github.com/lyhue1991/eat_tensorflow2_in_30_days

第二個是DeepMatch，用於推薦&廣告的深度召回匹配算法庫：https://github.com/shenweichen/DeepMatch

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