直接保存 DataFrame 表格到本地,這個「騷操作」你還不知道?

知識是需要積累的，有些冷知識、騷操作，你可能現在不需要，但是只有當你玩兒過，以後再碰到這個需求，你才會有印象，方便查詢。引入問題其實，這個知識點也是在群裡面遇到了，如果當時問我，我也會很蒙逼。因此，我做了一個簡單的學習，並將其整理後，供大家學習和參考。比如說：我們得到了一個df_new表格，我們想要將其保存在本地，應該怎麼辦呢？保存圖片，你可能用的多。但是保存這個表格，你估計就不一定知道了。為什麼需要將df_new保存在本地呢？其實提問者是為了將表格保存在本地，後面需要完成自動化群發消息的操作，這樣一來，你不僅僅可以發圖片，現在還可以發表格了，是不是很舒服？那麼，這樣一個操作，應該怎麼完成呢？下面我為大家慢慢講述。方法介紹

完成這個需求使用的是dataframe_image庫，因此在使用他之前，需要我們先安裝這個庫。

pip install dataframe_imageip install dataframe_image

import dataframe_image as dfi

接著，調用dfi中的export()方法，就可以實現這個需求。但是關於這個知識點，你在百度上面其實看不到任何解答，那麼你應該怎麼學習呢？我們以jupyter notebook為例，進行說明。直接在單元格中輸入??dfi.export，然後運行，即可出現詳細幫助文檔。

dfi.export(obj, filename, fontsize=14, max_rows=None, max_cols=None, table_conversion='chrome', chrome_path=None)

obj：表示的是待保存的DataFrame數據框；

filename：表示的是圖片保存的本地路徑；

fontsize：表示的是待保存圖片中字體大小，默認是14；

max_rows：表示的是DataFrame輸出的最大行數。這個數字被傳遞給DataFrame的to_html方法。為防止意外創建具有大量行的圖像，具有100行以上的DataFrame將引發錯誤。顯式設置此參數以覆蓋此錯誤，對所有行使用-1。

max_cols：表示的是DataFrame輸出的最大列數。這個數字被傳遞給DataFrame的to_html方法。為防止意外創建具有大量列的圖像，包含30列以上的DataFrame將引發錯誤。顯式設置此參數以覆蓋此錯誤，對所有列使用-1。

table_conversion：'chrome'或'matplotlib'，默認為'chrome'。DataFrames將通過Chrome或matplotlib轉換為png。除非無法正常使用，否則請使用chrome。matplotlib提供了一個不錯的選擇。

可以看到：這個方法其實就是通過chrome瀏覽器，將這個DataFrames轉換為png或jpg格式。舉例說明

import pandas as pd

df = pd.read_excel("chaifen.xlsx")
df_new = df.iloc[:5,:]
df_new

通過上面的學習，保存這個DataFrame，只需要兩行代碼。

import dataframe_image as dfi
dfi.export(obj=df_new,filename='df_new.jpg')

可以看到，上述圖片中的字體超級小，然後我們還可以使用fontsize參數，設置字體大小。

import dataframe_image as dfi
dfi.export(obj=df_new,filename='df_new_1.jpg',fontsize=30)

該知識點就說到這裡，關於其他的參數，大家可以自行下去嘗試。

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