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PyTorch 自然語言處理（Natural Language Processing with PyTorch ）本書旨在為新人提供自然語言處理（NLP）和深度學習，以涵蓋這兩個領域的重要主題。這兩個主題領域都呈指數級增長。對於一本介紹深度學習和強調實施的NLP的書，本書佔據了重要的中間地帶。
當我們開始編寫本書時，我們從PyTorch 0.2開始。每個PyTorch更新從0.2到0.4修改了示例。PyTorch 1.0將於本書出版時發布。本書中的代碼示例符合PyTorch 0.4，它應該與即將發布的PyTorch 1.0版本一樣工作.1關於本書風格的注釋。我們在大多數地方都故意避免使用數學;並不是因為深度學習數學特別困難（事實並非如此），而是因為它在許多情況下分散了本書主要目標的注意力——增強初學者的能力。在許多情況下，無論是在代碼還是文本方面，我們都有類似的動機，我們傾向於對簡潔性進行闡述。高級讀者和有經驗的程式設計師可以找到方法來收緊代碼等等，但我們的選擇是儘可能明確，以便覆蓋我們想要達到的大多數受眾。
《PyTorch自然語言處理》
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目錄Chapter 1.基礎介紹
Chapter 2.傳統NLP快速回顧
Chapter 3.神經網絡基礎組件
Chapter 4.自然語言處理 Feed-Forward Networks
Chapter 5.Embedding Words and Types
Chapter 6.自然語言處理 Sequence Modeling
Chapter 7.自然語言處理的中間 Sequence Modeling
Chapter 8.用於自然語言處理的高級 Sequence
Chapter 9.經典, 前沿和後續步驟
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