從線上拼流量到線下拼服務，從單點突破到規模運營，從二手手機衍生到更多品類，近些年二手電子產品流通領域都不乏資金和玩家，戰局正酣。愛回收潛心布局，通過精細化運營，全面覆蓋線上線下的精準交易場景，在激烈的市場爭奪戰中突圍。
1、多方合作，巧妙撬動線上流量
線上流量不容小覷，但獲取成本與日俱增。因此愛回收並未直接瘋狂採購 C 端流量，而是通過與 3C 電商、品牌手機、C2C 二手交易平臺展開合作來獲取精準的線上流量，從而為線下門店導流。以 3C 電商為例，那些在京東上購買手機的用戶，都可以在京東上一鍵提交舊手機抵價需求，之後就由愛回收介入來完成服務。據悉，愛回收實體店 50% 的流量是從線上渠道導過去的，剩下的 50% 才是線下自然人流。
2、潛心布局，精耕門店管理
愛回收很早就開始布局線下門店。2013 年，愛回收設立了首家實體門店，至今已在北上廣深杭等 20 餘座一二線城市開設了近 300 家線下門店。據悉，愛回收目前基本保持每個月新增 20 家門店的速度，預計在 2018 年底，其總門店數將達到 400 家。「截至 2018 年 6 月，愛回收交易規模較 2017 年同期已經實現 300% 增長。」愛回收創始人兼 CEO 陳雪峰介紹說。愛回收全國自營門店 2015 年營收達到 3.9 億元人民幣，2016 年翻了三番，達到 9 億元人民幣，2017 年更是創造了 18 億人民幣的高速成長紀錄，複合增長率超過 110%。
這得益於愛回收強大的線下門店管理能力。愛回收採用的是開放式門店，在實際管理中也曾遭遇過諸多挑戰，例如店員私自與顧客交易的飛單風險，對眾多門店的直接管控能力薄弱等。傳統零售業為解決這些問題往往每 5 到 10 名銷售人員就要配備一名管理人員，人力成本高昂。此外，由於缺乏可靠的工具，愛回收難以統計真實客流，顧客畫像也不夠清晰、準確，因此難以有效促進線下流量的轉化。
愛回收與圖普科技合作，基於圖普科技的商業智能AI打造了智能門店系統。智能門店系統支持通過人臉、服裝等多方位識別來精準區分店員和顧客。這樣，愛回收的管理中心就可以實時監控當店店員，及時發現店員的異常狀況，有效管控店員飛單風險，達到 1:50 甚至 1:100 的集約化管理，降低管理成本。除此之外，智能門店系統還可基於人臉識別實時精準地統計真實客流量，建立年齡、性別等多維度的用戶畫像，輔助愛回收的運營決策，從而提高門店的轉化率。
3、自助回收，全面滲透人流密集區
6 月 20 日，愛回收發布了自助回收機，進一步滲透人流密集區。自助回收機採用全自助形式，配合螞蟻金服的芝麻信用風控體系，為高信用值的用戶提供自助回收服務，愛回收當場預付部分回收款，三天內就可完成整個回收流程。據悉，今年自助回收機將投放於商場、超市、便利店、居民區、學校等人流密集的場所，預計覆蓋全國 10000 個網點。
愛回收同樣藉助與其它品牌的合作，巧妙地為自助回收機快速鋪量，例如地產運營商鏈家集團。鏈家在全國擁有 5000 多家門店正在轉型為社區服務中心，這些門店不止承擔租售房屋的核心業務，還在拓展寄存快遞、生活便利這些功能。愛回收與鏈家合作，將能藉助鏈家的資源滲透到居民的活動半徑裡。
精細化運營、全場景覆蓋是愛回收業務增長的關鍵邏輯。將線上的流量優勢與線下的渠道和場景優勢相結合，愛回收讓二手電子產品流通這件事變得更加簡單、高效。