北科大MBA:人工智慧和大數據時代的數據挖掘與分析

2020-12-17 MBA中國網

【MBA中國網訊】6月底至7月初，在學院EMBA中心的邀請下，臺灣輔仁大學副校長李天行教授專程為北科大EMBA學員講授了「數量分析與管理決策」課程。

李天行是輔仁大學國際與資源發展副校長，輔仁大學商學研究所教授，同時也是AACSB認證訪視委員會評委委員。李教授曾任輔仁大學管理學院院長，他的研究方向為：數據挖掘、顧客關係管理、應用統計、人工智慧等。

李天行教授

數量分析是一門以定量分析為主要工具的學科，學員通過這樣的課程學習，掌握如何從戰略層面運用各種量化工具做出最佳決策，課程內容涵蓋了統計學與管理學兩大部分。針對EMBA學員的集中學習特點，李教授避免了太過複雜和深入的計算內容，對數據基本量化分析原理和工具的介紹之後，課程內容側重在最新的實際案例分享和討論中進行。

教學課堂現場

原本會以為比較枯燥的一門專業課程，不曾想到在李天行教授的講解下，生動有趣、實用啟發，為學員們奠定了基礎知識，也拓展了國際視野。如今的資訊時代，大數據的運用已經滲透到我們各行各業，對於管理學中的市場營銷、金融、運營以及戰略等方面的決策更是具有實際的指導作用。李教授告訴我們：企業的傳統思維和決策模式正在遭遇徹底改變和顛覆，隨之而來的人工智慧結合大數據以及5G，也正在徹底改變人類的生活方式。

學員分享案例

課程期間，教授給同學們布置了作業：查閱最新幾家企業背景，討論分享其共性和特點：We lab 、Transfer wise、數夢工廠、瑞幸咖啡、雲徒科技、半雲科技。同學們積極參與了討論，總結了這些企業重點依靠大數據支撐的新運營模式。

未來已來，世界每一天都在發生改變，我們只有通過不斷的有效學習才能了解新知與未來，企業運作與生活模式已經嵌入式發展、密不可分，關乎我們每個人的生活和發展。學員們紛紛表示：「非常好的學習體驗來自於大咖級教授的指導和分享！」感謝李天行教授走進北科大EMBA課堂，讓北科大EMBA學員有如此棒的學習體驗！

李天行教授、範小華副院長以及部分學員的合影

相關焦點

  • 【招新】北科大MBA校友會大數據專委會納新啦!歡迎積極申請!
    大數據專委會簡介北京科技大學MBA校友會大數據專業委員會旨在為廣大MBA校友搭建交流研討和信息共享的平臺，進一步推動北科大MBA校友們對大數據技術發展的了解、應用成果的關注和典型案例的借鑑。具體活動包括：廣泛收集和分享國內外大數據相關信息，組織召開大數據相關的研討會，組織到先進企業參觀考察，組織對典型案例的分析和研討，邀請大數據專家舉辦論壇和講座，為經管學院引薦大數據專家和應用案例。
  • 數據分析和數據挖掘的區別——Smartbi
    目前，物聯網，人工智慧，大數據，數據分析的不斷發展讓各行各業積累了很多數據，特別是在現在這個網際網路的時代，數據一直在逐漸增大。但是某些數據對各自的企業是否有用，是否重要，這就需要判斷，這也就逐漸形成數據分析這個行業，但是初入數據行業的小白估計還不清楚數據分析和數據挖掘，Smartbi知道會有很多人混淆這兩者，所以現在就來為各位講講這兩者的區別。
  • 大數據之數據挖掘
    說道「大數據」這一詞，現在許多人都明白它的意思，但對於大數據專業未來要從事的相關工作可能就不是很清楚了，下面我們就為大家介紹一下大數據要從事的工作之一
  • 一文理清:大數據、數據挖掘、數據分析、數理統計之間的關係
    數理統計與數據挖掘的區別與聯繫四、大數據時代企業該如何布局，個人該如何選擇？                              基於大數據的數據分析方法的理論基礎是數據挖掘和分布式計算原理。大數據具有海量、快速、多樣化和有價值四個方面的重要特徵，其海量特性使得數據分析時不可能用單臺機器完成而是需要多臺機器同時運算，也就是所謂的分布式運算。
  • 人工智慧、大數據和雲計算時代的全民抗「疫」
    本期內容部分來自Forbes、Vox、Wired和英國電訊報等媒體人工智慧最早預測疫情當一種未知的疾病首次出現，政府和公共衛生官員很難迅速收集信息並協調應對。人工智慧技術卻可以通過對世界各地的新聞報導和在線內容進行挖掘，幫助專家識別可能導致潛在流行病的異常情況——這一能力在最近爆發的疫情中得到了充分展示。
  • 我省「大數據分析與挖掘」研究生暑期學校開班
    7月16日上午，2017年山西省「大數據分析與挖掘」研究生暑期學校在山西大學博雅報告廳開班，來自美國、澳大利亞、西班牙以及國內120多所知名大學和科研機構的500餘名博士、碩士研究生參加了開班儀式。他們將在這裡進行為期一周的免費培訓，屆時將有國內外20餘位大數據和人工智慧領域的知名學者、傑出專家進行授課。
  • AI時代來臨!大數據下的人工智慧高峰論壇順利舉行
    2018年5月8日，至頂網與希捷科技共同舉辦了「大數據下的人工智慧」高峰論壇，邀請了不同行業中的業界領袖共同來探討大數據背景下，人工智慧的發展現狀和未來的趨勢，在高峰論壇上大家都針對人工智慧這一話題發表了具有創造力的看法，為企業在大數據時代下如何實現更快速的發展指明方向。
  • 數據挖掘用什麼軟體_商業數據挖掘案例
    數據挖掘的知識領域涵蓋了資料庫技術、統計學知識、機器學習、可視化等多學科知識的綜合應用。Smartbi Mining平臺是一個注重於實際生產應用的數據分析預測平臺，它旨在為個人、團隊和企業所做的決策提供預測。該平臺不僅可為用戶提供直觀的流式建模、拖拽式操作和流程化、可視化的建模界面，還提供了大量的數據預處理操作。
  • 大數據技術在人工智慧領域之中的應用!
    而人工智慧要做到更加的擬人化、智能化，就需要有效利用大數據技術，通過對海量的數據進行有效的收集、分析和處理，從而讓人工智慧進行學習，有助於提升人工智慧的智慧化水平，從而滿足科技發展的應用需求。科學技術的快速發展，人們已經逐漸進入智慧經濟的時代，利用大數據相關方面的工具，對大量的數據進行有效的挖掘和分析，可以實現信息的智能化發展，從而實現人們與數據之間的智能化的需求發展。
  • 分析數據預測未來?數據挖掘絕不是大公司的專利
    隨著數據體積的爆發性增長，人們從數據獲取的信息也隨之增多。然而從海量數據中提取信息去預測未來，卻是件很瘋狂的工作。信息收集、存儲、管理和分析不再受技術的制約，大數據，極富挑戰地吸引著越來越多的科學家、分析師，甚至是一般企業管理者或者創新企業和個人。
  • 清華大學領銜《2020升級版:人工智慧之數據挖掘》重磅發布
    【導讀】近日，由清華大學人工智慧研究院、北京智源人工智慧研究院、清華 — 中國工程院知識智能聯合研究中心共同編寫的《人工智慧之數據挖掘》報告正式發布。報告針對數據挖掘的情況進行了深度剖析，從數據挖掘的概念內涵、關鍵技術、人才研究、應用場景、發展趨勢 5 個部分，介紹數據挖掘的最近研究進展，並展望了數據挖掘的未來發展趨勢。
  • 【乾貨】數據分析、數據挖掘、數據科學、機器學習領域96個在線...
    Access_Code=BU-MSABA-KDNUGGETSE&utm_medium=email&utm_source=Trimax_Direct&utm_campaign=BU-MSABA-KDNUGGETSE美國卡佩拉大學分析MS：教授大數據，數據挖掘，統計和相關技能，提供虛擬實習，並獲取SAS統計業務分析師證書。
  • 數據挖掘要用什麼軟體呢?商業數據挖掘案例
    Smartbi Mining平臺是一個注重於實際生產應用的數據分析預測平臺，它旨在為個人、團隊和企業所做的決策提供預測。該平臺不僅可為用戶提供直觀的流式建模、拖拽式操作和流程化、可視化的建模界面，還提供了大量的數據預處理操作。此外，它內置了多種實用的、經典的機器學習算法，並基於Smartbi對企業客戶的長期經驗，提供了大量實用的企業級平臺特性。
  • 教育大數據：考核評價數據分析、挖掘與應用
    考核評價作為加強和改進教育教學過程、促進人才培養質量提升的重要途徑，其數據挖掘、分析與應用尤為重要。然而現行教育考試制度的關注重點往往集中在考試方法創新、考試題型變革、考試成績評定等方面，對考試數據的分析和利用不夠深入，一定程度上造成了教育信息和資源的浪費。
  • 【乾貨】數據分析、數據挖掘、數據科學、機器學習領域96個在線教育課程資源
    Access_Code=BU-MSABA-KDNUGGETSE&utm_medium=email&utm_source=Trimax_Direct&utm_campaign=BU-MSABA-KDNUGGETSE 美國卡佩拉大學分析MS：教授大數據，數據挖掘，統計和相關技能，提供虛擬實習，並獲取SAS統計業務分析師證書。
  • 數據倉庫和數據挖掘之間的聯繫和區別
    因此這兩者在本質上就存在明顯的區別，不過兩者既相互區別又相互聯繫，數據倉庫和數據挖掘都可以看做是商業智能工具集合。下面我們來好好認識一下數據倉庫和數據挖掘的定義、聯繫和區別吧！為企業所有級別的決策制定過程，提供所有類型數據支撐的戰略集合，主要是用於數據挖掘和數據分析，以建立數據沙盤為基礎，為消滅消息孤島和支持決策為目的而創建的。
  • 大數據是什麼?大數據時代四個特點
    大數據是什麼？其實很簡單，大數據其實就是海量資料巨量資料，這些巨量資料來源於世界各地隨時產生的數據，在大數據時代，任何微小的數據都可能產生不可思議的價值。大數據有4個特點，為別為：Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Value（價值），一般我們稱之為4V。
  • 數據時代,為什麼python大數據受歡迎?
    Python是適合做大數據分析的計算機語言嗎?如今是一個大數據時代，通過數據分析，我們可以得到任何我們想知道的事情，充分挖掘數據的價值。之前有人說過JAVA語言是最適合做數據分析的計算機程式語言之一，在這裡，我想說其實Python大數據也是大數據分析最受歡迎的程式語言。
  • 數據挖掘入門:校園數據的分析與挖掘
    如何運用專業的統計分析軟體來掌握更準確、更多的規律，已成為持續和順利地完成學校的關鍵目標所亟待解決的問題。方案簡介：在學生數據量劇增以及教育目標日趨複雜的情況下，僅用人工來分析學生數據是不現實的，藉助SPSS統計分析和數據挖掘工具對大量學生數據進行深層次分析，可以挖掘出學生各項數據中隱藏的重要信息。
  • 數據挖掘與預測分析術語總結
    分析型客戶關係管理（Analytical CRM/aCRM）用於支持決策，改善公司跟顧客的互動或提高互動的價值。針對有關顧客的知識，和如何與顧客有效接觸的知識，進行收集、分析、應用。大數據（Big Data）大數據既是一個被濫用的流行語，也是一個當今社會的真實趨勢。