優刻得大數據分析:幫助用戶輕鬆完成面向海量數據的建模工作

2020-12-16 IT商業新聞網

  當前,數字洪流時代已經到來,優刻得作為國內領先的中立雲計算服務商,早於2017年就正式提出「CBA」發展戰略,在紮根雲計算領域的同時,兼顧大數據、人工智慧產品研發,並於今年正式推出無伺服器的新產品USQL數據湖分析。作為一款可擴展性強、成本低廉、計算與存儲分離的新型大數據分析產品,優刻得USQL數據湖分析可幫助用戶輕鬆完成面向海量數據的數據建模工作。

  成立於2012年的優刻得,是中立、安全的雲計算服務平臺,堅持中立,不涉足客戶業務領域。公司自主研發IaaS、PaaS、大數據流通平臺、AI服務平臺等一系列雲計算產品,並深入了解網際網路、傳統企業在不同場景下的業務需求,提供公有雲、混合雲、私有雲、專有雲在內的綜合性行業解決方案,並於2020年年初,成功登陸科創板,成為A股第一家「同股不同權」上市公司。

  當前,數據正在成為企業的數字資產,數據的生產量也在以幾何倍數增長,據數據統計,到2020年,僅一位網際網路用戶每日就能產生1.5GB的流量,一家智能工廠每天將產生1PB的數據,而雲視頻服務提供商每日則將產生高達750PB的視頻數據。

  優刻得USQL數據湖分析產品的發布,將為企業解決燃眉之急。優刻得USQL數據湖分析產品的後端是一個能力強大的計算平臺,可以在PB級海量數據上進行複雜的SQL計算;此外USQL擁有讀取型Schema的屬性,可關聯分析多種存儲格式的數據,極大降低了產業用戶使用大數據的門檻。

  優刻得USQL數據湖分析產品採用了存儲、計算相分離的模式,為客戶提供在讀取數據時靈活定義、修改數據結構等服務,解決了傳統數據倉庫寫入時定義數據結構帶來的局限性,相較原有數倉ETL分析及自建Hadoop集群分析,USQL可將計算成本降低99%,將分析效率提升21.6倍。

  優刻得USQL數據湖分析產品亮點可分為三大方面:

  >數據格式豐富。讀取時定義數據結構,支持關聯分析JSON、ORCCSV、PARQUET等格式存儲的結構化數據;

  >高性能高效率。USQL採用全內存計算,支持GB-PB量級數據分析,10GB級數據分析秒級完成;數據遷移成本低。

  >靈活兼容數據存儲方式,只需將現有數據放入對象存儲(UFile)中,就可使用DDL&SQL查詢。

  降低大數據使用門檻,助力企業降本增效,想了解優刻得USQL數據湖分析產品更多信息,可登錄優刻得官網進行諮詢。

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    (三)財務數據與信息技術融合的人才嚴重缺乏   大數據時代的財務分析工作是藉助大數據信息系統得以完成的,由於大數據知識具有複雜性,財務人員從海量的數據資源中搜集並篩選與自己的分析對象和分析目的相關性較強的資料信息,需要具備原始數據採集能力、原始數據分析能力、原始數據清洗能力、數據挖掘建模分析能力等,只有這樣才能有效利用大數據為企業服務,從繁複的信息中找到適合高層管理者做出決策的數據
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