生信分析+Meta分析實操視頻資源免費領取!

2021-02-20 醫學學霸幫
長按左側二維碼關注「學霸資源寶庫」，回復「兩個插件」免費獲取文獻免費下載神器！長按左側二維碼關注「一年11篇SCI」，回復「生信」免費領取210GB生信挖掘全套視頻教程！長按左側二維碼關注「醫學科研幫」，回復「國自然」免費領取1000餘份國自然標書全文！長按左側二維碼關注「生物實驗幫」，回復「查重」獲取論文永久免費查重軟體。

實驗視頻 | 生信挖掘 | 雅思託福 | 醫學考博

論文寫作作圖 | 論文投稿 | GRE/GMAT | 國自然

臨近年底，各位回家了是不是下不了文獻？是不是還在為文章、標書發愁？學霸資源寶庫此次一次性解決寫作難的問題，文獻下載、SCI寫作、綜述寫作、Meta分析、生信分析、基金標書、實驗操作視頻等等統統搞定，助您快速實現科研通關（endnote正版軟體安裝包也在裡面哦）！

今天給大家帶來的是：

「萬元648G科研資源」

有了這些資源，我發了9篇SCI，那麼你也可以；這些全套資源現在是一次性免費領取，如下即可免費獲取：

1、長按下方二維碼關注：

2、回復關鍵詞：648

一共是七大資源，涵蓋了：SCI全文一鍵翻譯神器、實驗設計、數據分析、科研圖片製作、論文排版、投稿系統、期刊選擇全套視頻教程（含各大科研軟體）。

資源目錄如下：

如下我們打開軟體，一鍵就可以全文翻譯，適合與生物醫學類，非常精準。它能夠準確地翻譯各種專業的醫學、生物詞彙，翻譯出來的文章語句簡練、通順，是文獻閱讀必備的一款翻譯工具。

適用非常簡單，用它打開SCI全文，然後一鍵全文翻譯。

【工具篇】生信分析必備工具及教程①.Machine Learning Using R②.Machine Learning With R6、Origin2019最新軟體版本（包含安裝教程）8、Image J 最新版本（包含安裝教程及MAC版本）③Image J使用方法進階系列教程(共10課時）

生信數據分析必看6個課件：

生信分析必備10大書籍：

名校生物信息學公開課視頻課程：

生信分析必備工具+教程：

上下滑動查看全部展示

1、掌握PRISMA聲明寫作指南是向SCI期刊投稿的第一步2、如何撰寫高質量的流行病學研究論文第七講隨機對照試驗Meta分析的報告規範—QUOROM介紹3、如何撰寫高質量的流行病學研究論文第六講非直機對照試驗研究報告規範— TREND介紹4、如何撰寫高質量的流行病學研究論文第二講選傳關聯性研究及其Meta分析的報告規範5、流行病學研究論文+第八講+非劣效性和等效性隨機對照試驗的報告規範一CONSORT聲明的擴展2. Data Analysis in Systematic Reviews-Meta Analy.3. data analysis in系統評價.pdf4. How to do Meta Analysis.ppt6、Revman進行meta分析( 8節實操視頻教學+軟體)7、Stata軟體進行meta分析實操( 15節實操視頻課+Stata16中文破解版)

Meta分析必讀教材書籍：

meta分析撰寫小技巧：

Meta分析必備視頻教程：

Meta分析軟體學習教程：

上下滑動查看全部展示

15、申請青年國家自然科學基金的曲折過程和對科研的一點心得19、國家自然科學基金項目申請書寫作與管理學習心得1、AMPK Signaling Interactive Pathway3、Hedgehog Signaling Pathway
4、Hypoxia Signaling Interactive Pathway5、Jak-Stat Signaling Interactive Pathway19、Wnt-Noncanonical Signaling Pathways20、Wnt-B-Catenin Signaling

最熱門基金標書指導書：

國自然申請及寫作模板+申報流程：

50+大咖科研申報經驗：

🌟4、SCI寫作最值得參考的32篇高分文獻（6種類型）🌟7、高水平SCI英文論文寫作及文章繪圖指導：兩位美國大牛專門為研究生撰寫的好文！9、如何提高文章被發表的機會
10、如何搜索你所在領域的SCI 雜誌及排名5、用在線的分析工具和GraphPad進行數據分析7、以CNS論文中常見圖表為例學習圖表的修飾和配色2、飛一般的英文聯想輸入法—Triivi
3、英文修改工具—微軟小英寫作網站
4、最佳查詞翻譯神器——沙拉查詞5、高效檢索文獻關鍵詞—LitSense
6、學術論文寫作術語模板—Academic Phrasebank

高分SCI寫作必讀必看書籍：

30天論文寫作發表進階訓練營：

8、提高文獻閱讀效率,掌握綜述寫作技巧系列課程(三）9、提高文獻閱讀效率，掌握綜述寫作技巧系列課程(四)12、怎樣做文獻綜述:六步走向成功一(美) 馬騎友克伊沃著陳靜等譯1、文獻精讀、文獻檢索、綜述寫法一條龍課程（共10節）2、從零開始做醫學基礎科研：教你發3分SCI文章（共49講視頻+課件）3、2020最受歡迎SCI綜述寫作核心技能課程包（共12節）5、EndNote & Word文獻管理與論文寫作

1.CNKIE-Learning

2.EndNote X6

3.Mendeley

4.NoteExpress

5.NoteFirst

6.Refviz 2.1 

7.SCITranslate12

8.醫學文獻王

9.Citavi文獻管理神器

10.Endnote 20最新版

🌟11.EndNote X9 中科大正版win+mac 終身免費使用

文獻綜述寫作技巧：

綜述寫作視頻課程：

🌟【精華】實驗記錄超全填寫教程及規範，請收好！1、顏寧：實驗記錄這樣記，別讓數據流浪
2、實驗記錄必須符合的9大條件4、一文帶你寫好分析實驗記錄5、實驗原始記錄設計及書寫要點6、超全實驗記錄本填寫規範7、科學權威出手：Nature教你如何選擇電子實驗記錄系統8、最全有機實驗記錄英文描述總結🌟1、國內重點實驗室分子生物學實驗方法匯總實驗室常用實驗方法16、腫瘤細胞侵襲實驗( Tumour Invasion Assay)17、重組蛋白質純化手冊.GEbioworlde.com]🌟18、發過多篇nature實驗室的Protocols分子生物學實驗技術高清操作高清視頻教程+課件
細胞實驗技術高清操作視頻教程+課件

10大實驗技術資源分享書籍：

實驗方法protocols匯總：

超全細胞實驗技術：

上下滑動查看全部展示


「萬元648G科研資源」免費領取方式：

1、長按下方二維碼關注：

2、回復關鍵詞：648

--END--

右下角點個在看吧，感恩！

相關焦點

  • Meta分析實操,直接搞定!
    長按左側二維碼關注「一年11篇SCI」，回復「生信」免費領取210GB生信挖掘全套視頻教程！長按左側二維碼關注「醫學科研幫」，回復「國自然」免費領取1000餘份國自然標書全文！長按左側二維碼關注「生物實驗幫」，回復「查重」獲取論文永久免費查重軟體。
  • SCI全文一鍵翻譯神器來啦,趕快免費領取!
    學霸資源寶庫此次一次性解決寫作難的問題，文獻下載、SCI寫作、綜述寫作、Meta分析、生信分析、基金標書、實驗操作視頻等等統統搞定，助您快速實現科研通關！今天給大家帶來的是：「萬元科研資源全套」有了這些資源，我發了9篇SCI，那麼你也可以；這些全套資源現在是一次性免費領取，如下即可免費獲取：1、長按下方二維碼關注：2、回復關鍵詞：1月31
  • 自學生信一年,發9篇SCI論文!
    長按左側二維碼關注「一年11篇SCI」，回復「生信」免費領取210GB生信挖掘全套視頻教程！長按左側二維碼關注「醫學科研幫」，回復「國自然」免費領取1000餘份國自然標書全文！長按左側二維碼關注「生物實驗幫」，回復「查重」獲取論文永久免費查重軟體。
  • (附SPSS 26破解版+全套統計學實操視頻資源)
    實驗操作 | 生信挖掘 | 雅思託福 | 醫學考博論文寫作作圖 | 臨床資源 | GRE/GMAT | 國自然標書商業合作請聯繫：swyxb03；掃碼上方二維碼，回復「科研資源」或「群」領取福利作為一個科研人，都是要學會數據處理，做統計學分析。這是必備技能！那麼，我們應該如何用SPSS 26軟體做研究數據的統計學分析+作圖呢？
  • 真的有必要發一大堆meta分析或者純生信數據挖掘SCI嗎?
    但是懂行的人不會只看這個數字，還會看文章裡面有多少篇是論著，有多少篇是meta分析、綜述、comments、letter等等，期刊影響因子，被引用的次數，通過這些就可以看出真正是否有料。如果在這麼多SCI論文中，meta分析、綜述這些佔大多數，而且期刊影響因子都是2-3分的，那麼很容易會被人們認為是「灌水行為」，因此華西這位博士在網上引起了很大的質疑與爭議。有些人掌握了meta分析或者純生信數據挖掘這些技能後，可以在短時間內搞出很多篇SCI。
  • Meta分析+網狀Meta分析自學教程+輔助資料，最全匯總篇
    點擊上方&34;關注我們匯總Meta分析+網狀Meta分析自學教程+輔助資料，比較全的資源，有需要可以按照要求領取！Meta分析--endnote教程大全9、Meta分析--軟體安裝包合集10、Meta分析--軟體實操學習11、Meta培訓--Meta分析視頻精講10講
  • 三維基因組學分析實戰培訓班,線上直播課,2天僅需399(生信技能樹粉絲特權價格)
    但畢竟是忽略了99.99%的粉絲，但是我確實我不想賺你的錢，也不想再耗費精力提供服務，乾脆把全部視頻都免費！所以你可以看到我們的生信技能樹的2019年終總結  ，你的生物信息學成長寶藏，以及2020學習主旋律，B站74小時免費教學視頻為你領路 ，我非常的相信你肯定是受益過，所以還留在我們的十萬粉絲隊伍裡面！
  • Meta分析系列之:常見的Meta分析類型
    幹預性Meta分析。一般這種meta分析以合併臨床試驗，如隨機對照試驗、非隨機對照試驗等研究的效應量為主。這類Meta分析方法學最成熟，文章也最多。例如：A藥與B藥治療某病療效及安全性對比的Meta分析
  • 送課咯，視頻課程領取
    生信人視頻整理了大家比較感興趣的教學培訓視頻，免費分享給大家。課程分為兩個部分，第一部分是生信實用知識講解，包括軟體安裝和數據下載，第二部分是實操講解，包括各大熱點思路的文獻復現，比如甲基化、自噬、lncRNA，突變等。
  • 經典範文還原演示:診斷性meta分析簡單實現(revman)
    meta分析的實際操作，不展開理論講解；理論部分，大家參考《循證醫學方法學》和《系統評價/meta分析理論與實踐》。我們一起看看廣為流傳的經典文獻，那些年的教授們做的診斷meta分析。方法  檢索Pubmed、 OVID、 Elsevier Sciencedirect、 Springer、 Cochrane Library、 Embase、 IFCC、中國生物醫學文獻資料庫和維普醫藥信息資源系統，收集血清ProGRP與NSE用於SCLC診斷的研究數據。通過meta分析擬合SROC曲線，合併診斷效應量，比較ProGRP和NSE對SCLC的診斷效能。
  • 純生信中文核心範文分享給大家,自學生信必備!
    純生信SCI呀，不懂是什麼？沒關係，我們有7篇純生信北大核心的用於講課的論文也免費發送給大家，這個套路非常好學，中文的，有了這個，很多套路分分鐘就學到了！純生信不會做？一天就能發1篇SCI論文的技能你不會？沒關係，這裡還有一份視頻:」滑鼠點點點發SCI實操視頻教程」
  • 免費資源 | 這份100多GB的生信資料等你領取
    或者入門生信後不知道怎麼進一步提升自己，關於這些都是沒有頭緒的。於是，我幫大家把學習生信過程中比較有用的資料分享出來。從生物訊息學基礎知識、各個層次的分析技術、程式語言，以及資料庫的挖掘，乃至最後的實踐，這些我都已經幫大家整理好了。
  • Meta分析的核心技術與應用
    >時間：3.6-3.7線上直播，贈送回放視頻，長期答疑群報名方式請下拉至文末很多人學習Stata，只是照貓畫虎，或者按照教程的操作，缺失思考：為什麼要這麼做，這些代碼是什麼意思？2、通過本課程的學習，學員熟練掌握Meta分析的原理、方法、軟體操作。3、學員基本具備獨立完成Meta分析的能力。臨床醫務人員、醫藥院校的科研工作者、研究生；對RCT meta分析感興趣的科研人員；希望完善知識體系和提高實踐能力的meta分析愛好者。
  • 生信分析幫你湊!學會深度挖掘快速發文章
    這個時候需要的是生信分析——深度的數據挖掘和分析處理，可以幫助臨床醫生不耗費大量的時間通過實驗攢數據，而是通過數據處理得到自己想要的信息，更快速地發文章。 學習哪種生信分析的工具？
  • 一些純生信中文核心範文分享給大家,自學非常好的資料!
    純生信SCI呀，不懂是什麼？沒關係，我們有7篇純生信北大核心的用於講課的論文也免費發送給大家，這個套路非常好學，中文的，有了這個，很多套路分分鐘就學到了！純生信不會做？一天就能發1篇SCI論文的技能你不會？沒關係，這裡還有一份視頻:」滑鼠點點點發SCI實操視頻教程」
  • 2021年最新生信SCI分析思路鑑賞
    期刊不推薦，不過生信+實驗的算是典型，對應實驗量跟生信分析量相比，不算少了， RT-qPCR+western blot（組織和細胞都驗證了）， 69對樣本還做了免疫組化，雖然都是表達水平的驗證（含mRNA和蛋白水平），但至少功能實驗還不用。
  • Meta分析的進展與思考
    Meta分析的結果為循證決策提供了重要證據，Meta分析的理論與方法學也隨著需求而不斷發展。1 Meta分析相關術語與Meta分析相關的英文術語有多個，其中文翻譯也有多個（表1）。隨著對Meta分析本質理解的不斷深入，現中文建議使用「Meta分析」，英文為「meta-analysis」。
  • 【免費領取】R語言空間分析與數字製圖R-GIS專題視頻課程
    免費視頻課程領取，資料領取：1、R語言空間分析與數字製圖R-GIS專題視頻課程 100分鐘精彩視頻講解
  • 一文搞定Meta分析
    在臨床科研中，meta分析則是最符合當今時代節奏的，相信所有醫生都對其有所了解，想要通過meta分析發表文章，指導臨床行為。Meta分析就是對已發表的他人文獻進行二次加工，並根據經驗和分析標準對數據進行定性和定量的合成，在不做實驗的情況下得出質量很高的科學結論。本期，小編通過解讀一篇文章，來給大家介紹下如何才能做一篇高質量的meta分析。