導讀
「十三五」，規劃提出了國家的大數據戰略，指出了企業實現以數位化驅動業務發展，實現數據開放共享，創新業務發展的新思路。現階段大中型企業已經開始了數據化運營的實踐。在這個環境和趨勢中，數據是得以實現整個規劃布局的前提。
「十三五」，規劃提出了國家的大數據戰略，指出了企業實現以數位化驅動業務發展，實現數據開放共享，創新業務發展的新思路。現階段大中型企業已經開始了數據化運營的實踐。在這個環境和趨勢中，數據是得以實現整個規劃布局的前提。
企業數據質量管理的核心要素和技術原則
企業數據質量管理實戰系列之一數據質量管理的核心要素和技術原則，數據質量管理的三個要素數據質量管理的技術關鍵點數據質量管理實戰
在將數據作為資產的前提下，企業的運營需要準確的、完整的、及時的、高價值、高質量的數據。
一、數據質量管理的三個要素
數據是企業數位化轉型的核心要素，企業的決策者根據數據背後所反映出來的現象或趨勢。分析並洞察出其背後有價值的信息，進而在決策和行動中，贏得先機，做出正確的判斷。
企業產品生產過程中數位化能力已經逐步取代傳統的產品製作模式，以生產男式西裝為主紅領集團為例，用戶在手機APP上下單之後，測量師會到你家裡做定式測量，然後在版型庫裡做自動設計，自動排產之後就能生產使用了。整個過程都是基於高質量的數據驅動的，數據質量成為業務的生命線。
在企業數位化轉型的進程中，數據的質量成為了一個制約因素。數據能發揮價值的大小依賴於其數據的質量的高低，高質量的數據是企業業務能力的基礎。但劣質的數據還不如沒有數據依據經驗的進行決策，通過錯誤的數據分析出的結果會帶來災難。
數據質量問題產生的原因有很多方面，比如在技術、管理、流程方面都會碰到。企業要在把這些方面的數據質量問題都管控到，監控好，才能從整體上提高質量水平。
企業在技術領域中該注意哪些。
在技術問題域中要提高數據質量水平，數據的梳理、數據規範以及數據生命周期是三個關鍵的要素。
我們先來看數據梳理，數據梳理有兩個目的：
摸清楚企業當前有哪些數據，分別在什麼地方，表現形態是什麼樣子的，是哪些業務部門使用，哪些技術部門支撐，它能為數據質量提升提供一個全面的數據現狀參考。理清楚企業當下數據的分類以及分類之間的關係，進而知道哪些數據是基礎數據，哪些是由基礎數據組裝成的衍生數據，明確了這些也就找到了提升數據質量水平的突破點。
數據質量管理的核心要素和技術原則.中琛魔方大數據（www.zcmorefun.com）表示在項目實踐中，對數據梳理核心的一環是對企業內的元數據梳理，對元數據的梳理能解決理清企業數據現狀和明晰核心基礎數據，是數據梳理的核心工作內容，被一些企業形象的比喻成摸家底工程。