模塊一 《衛生統計學》理論課（中文授課）
第1講緒論
第2講定量變量的統計描述
第3講定性變量的統計描述
第4講常用概率分布
第5講參數估計基礎
第6講假設檢驗基礎
第7講方差分析基礎
第8講卡方檢驗
第9講基於秩次的非參數檢驗
第10講兩變量關聯性分析
第11講簡單線性回歸
第12講多重線性回歸與相關
第13講醫學研究的統計學設計
第14講實驗研究的設計與分析
第15講臨床試驗設計與分析
第16講觀察性研究的實施與分析
第17講壽命表
第18講 Logistic回歸分析
第19講生存分析
第20講 meta分析
模塊二 《衛生統計學》實習討論課（中文授課）
第1講 SAS統計分析軟體簡介
第2講定量資料統計描述
第3講定性描述/概率分布
第4講參數估計
第5講假設檢驗
第6講卡方檢驗
第7講實驗設計
第8講方差分析
第9講基於秩次的非參數檢驗
第10講簡單相關與回歸分析
第11講多重回歸與相關
第12講調查設計
第13講隊列研究與病例對照研究
第14講 Logistic回歸
模塊三 《醫學統計學》理論課（英文授課）
第1講 Descriptive Statistics
第2講 Probability and Distribu...
第3講 Sampling Error and Confi...
第4講 Hypothesis Testing for C...
第5講 Analysis of Variance
第6講 Nonparametric Test Based...
第7講 Chi-square Test for Cate...
第8講 Simple Linear Correlatio...
第9講 Statistical Principles o...
第10講 Review
模塊四 《醫學統計學》實習討論課（英文授課）
第1講 Basic of SPSS
第2講 Descriptive Statistics
第3講 Estimation of parameters
第4講 Comparing Means
第5講 Analysis of Variance
第6講 Nonparametric Test
第7講 Chi-square Test
第8講 Linear Correlation & Reg...
第9講 Statistical table, chart...
本課其他資源
課程知識點
總體
樣本
參數
統計量
定量變量
定性變量
算術均數
幾何均數
中位數
極差
四分位數間距
方差
標準差
變異係數
頻率分布圖表用途
三類相對數
應用相對數的注意事項
標準化法的基本思想
直接標準化法的計算
動態數列常用指標
二項分布的概念
二項分布的特徵
泊松分布的概念
泊松分布的特徵
正態概率密度曲線的特點
醫學參考值範圍的概念
醫學參考值範圍的計算
正態總體樣本均數抽樣分布的特點
抽樣誤差的概念
抽樣誤差（標準誤）與標準差的比較
t分布的圖形的特徵
總體均數置信區間的計算及適用條件
正態近似法估計總體概率置信區間的條件
假設檢驗的基本思想
P值的定義
檢驗水準
Ⅰ類錯誤（typeⅠerror）
Ⅱ類錯誤(type Ⅱ error)
檢驗功效
EMBEDEquation3 檢驗的基本思想
EMBEDEquation3 檢驗的用途
EMBEDEquation3 檢驗的注意事項
Fisher確切概率法的適用條件
參數檢驗
非參數檢驗
非參數檢驗的特點
非參數檢驗的適用範圍
相持
配對符號秩和檢驗的基本思想
配對設計資料的符號秩和檢驗的步驟
觀察性研究
實驗性研究
實驗設計的基本要素
實驗設計的基本原則
常用對照方式
影響樣本含量估計的因素
常用的試驗設計方案
方差分析的基本思想
方差分析的應用條件
完全隨機設計方差分析變異的分解
重複測量資料方差分析變異的分解
析因設計方差分析變異的分解
隨機區組設計方差分析變異的分解
多組定量資料比較統計處理的基本流程
Pearson積差相關係數(correlation coefficient)
Pearson積差相關係數的應用條件
相關係數的特點
線性相關分析的步驟
秩相關適用的數據類型
列聯繫數
線性相關
線性相關係數
協方差
秩相關
Spearman秩相關係數
兩屬性間相互獨立
Pearson列聯繫數
偏回歸係數
標準化偏回歸係數
多重線性回歸的前提條件
最小二乘法
多重線性回歸的假設檢驗
復相關係數
決定係數
調整的決定係數
偏相關係數
自變量的選擇
自變量選擇標準
自變量選擇的方法
調查研究
調查研究的分類
調查設計
單純隨機抽樣
系統抽樣
整群抽樣
分層隨機抽樣
調查表條目設計的一般原則
單純隨機抽樣總體特徵的估計
分層隨機抽樣總體特徵的估計
單純隨機抽樣樣本量估算
分層隨機抽樣樣本量估算
橫斷面研究
死亡率的標準化
標準化死亡率的計算方法
壽命表的分類
年齡組死亡率
年齡組死亡概率
期望壽命
簡略現時壽命表的編制
隊列研究的定義
相對危險度的定義計算方法及意義
歸因危險度的定義計算方法及意義
人群歸因危險度的定義計算方法及意義
人時發病率的計算及意義
累計發病率的定義及計算方法
分層分析的基本思想
病例對照研究的定義
成組設計的概念
優勢比的計算及置信區間的估計方法
病例對照研究的優缺點
11配對設計資料的分析步驟
分層四格表資料的分析
logistic回歸的概念
logistic回歸模型
logistic回歸係數的流行病學意義及其與優勢比的關係
logistic回歸係數的假設檢驗和區間估計方法
條件logistic回歸與非條件logistic回歸的適用條件
logistic回歸的應用
生存時間
死亡概率與生存概率
生存率
生存曲線的估計方法
生存曲線的比較方法
Cox回歸模型
Cox回歸PH假定的判定方法
Statistic
variance
population
sample
parameter
homogeneity
Quantitativevariables
Qualitativevariables
Transformationbetween variables
Frequencytable
Histogram
Descriptionof average levels
Descriptionof dispersion
RelativeMeasures
Maincharacteristics of Normal distribution
Maincharacteristics of t distribution
Referencerange
Methodsof statistical inference
Mainsteps of hypothesis testing
Pvalue
Two errors
ttests for different designs
onesidetest or twoside test
Basiclogic of ANOVA
OnewayANOVA for the completely randomized design
TwowayANOVA for the randomized completeblock design
Assumptionson ANOVA
Methodsof multiple comparisons
Chisquaredistribution
PearsonsChisquare test
Fishersexact test
McNemartest
Wilcoxon’s signedrank test
Wilcoxon’s rank sum test
KruskalWallistest
Friedmantest
Line graph
Bar graph
Circlegraph
Independentvariable
Dependentvariable
Leastsquares
Determinationcoefficient
linearcorrelation
positivecorrelation
negativecorrelation
populationcorrelation coefficient
samplecorrelation coefficient
Spearmansrank correlation coefficient
experimentalstudy
randomization
randomsampling
randomgrouping
randomexperiment order
replication
blindingmethod
crosssectionalstudy
Simplerandom sampling
Systematicsampling
Stratifiedsampling
Clustersampling
Meta分析
rank
統計學
HypothesisTesting
NonparametricTest
秩和檢驗
參數估計
卡方檢驗
課程技能點
熟悉SAS程序的基本結構
掌握SAS系統的基本操作
掌握SAS數據步語言的作用
掌握變量的類型
掌握如何用SAS程序編制定量資料頻率表、繪製直方圖
掌握如何選擇合適指標描述定量變量的集中和離散趨勢
掌握用SAS計算描述定量變量的集中和離散趨勢指標
明確常用相對數指標的含義以及應用相對數的注意事項
掌握率標準化的基本思想
掌握如何用SAS計算直接標準化率和間接標準化率
熟悉二項分布、Poisson分布及正態分布的分布特徵
掌握用SAS計算二項、Poisson及正態分布概率和累計概率
掌握如何用SAS程序進行正態近似法的計算
熟悉正態總體和非正態總體樣本均數及樣本頻率分布特徵
通過電腦實驗了解t分布的特徵
掌握如何用SAS程序計算總體均數的置信區間
掌握假設檢驗的基本思想、基本步驟
掌握t檢驗應用條件及不同類型資料t檢驗正確使用
理解並掌握I型、II型錯誤及檢驗功效基本概念
掌握SAS的各種類型的t檢驗過程
理解卡方檢驗的用途和基本思想
掌握單個頻數分布的擬合優度檢驗
掌握完全隨機設計兩組頻數分布的卡方檢驗
掌握實驗設計的基本要素和基本原則
掌握常用的實驗設計方案
掌握樣本含量估計的影響因素
了解臨床試驗設計的內容
理解方差分析的基本思想和應用條件
掌握各種設計資料的方差分析方法
並了解其計算方法
熟悉多個樣本均數的兩兩比較和方差齊性檢驗
熟悉非參數檢驗的基本概念及其優缺點
掌握各設計資料秩和檢驗的編秩方法及如何確定統計量
了解多個樣本的兩兩比較
掌握兩定量變量間相關與回歸分析意義、用途與假設檢驗
掌握直線相關與回歸分析的區別與聯繫
掌握多重線性回歸的意義及用途
掌握多重線性回歸與相關有關指標含義
解釋分析結果
熟悉多重相關與回歸分析的基本原理和方法
熟悉自變量篩選的常用方法
了解調查研究的概念、分類
熟悉調查、組織和整理計劃的制定及調查研究的質量控制
掌握基本抽樣方法的正確運用和調查表的制定與考評
掌握隊列研究與病例對照研究的異同點
掌握成組設計的病例對照資料的分析
熟悉MH分層分析方法
熟悉2趨勢檢驗
熟悉匹配設計資料的分析
掌握樣本含量估計
了解logistic回歸參數估計的基本思想
熟悉logistic回歸模型的書寫
熟悉logistic回歸係數及模型的假設檢驗
利用logistic分析計算OR及其區間估計方法
熟悉條件和非條件logistic回歸適用條件
通過電腦試驗完成條件與非條件logistic回歸
MasterThe Essential Concepts in Medical Statistics
Masterthe Types of Data
TheBasic Operations of SPSS
DesignFrequency Table
MasterThe Properties of Normal Distribution
UnderstandThe Calculations of Reference Range
FulfillThe Descriptive Statistics Procedures in SPSS
MasterThe Properties of tdistribution
UnderstandThe Calculation of Confidence Interval
CatchThe Calculation of Sample Size
UnderstandThe Basic Logic of ttest
MasterThe Different Methods of ttest
FulfillThe ttest Procedures in SPSS
MasterANOVA
Testthe Homogeneity of Variance
CatchMultiple Comparison Skills
Masterthe Application Conditions of Nonparametric Tests
Masterthe Methods to Rank
Masterthe Procedure of Conducting Rank Sum Tests in SPSS
DrawConclusions from Tvalue in Wilcoxon’s Signed RankSum Test
Describethe Enumeration Data
Understandthe Basic Logic of test
Masterthe Crosstabs Procedure
Understandthe Correlation and Regression Analyses
Understandthe Association between Correlation and Regression Analyses
MasterProcedures for Analyses
FulfillProcedures in SPSS
Drawstatistical graph
Makea statistical table
Masterthe procedures of generate random number
Knowthe method of grouped completely random
Makebalance test
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文獻｜SPSS12｜minitab14｜ 統計諮詢 ｜統計方法
本公眾號長期從事各類統計軟體應用研究及統計分析工作，主編或參編SPSS、MINITAB、STATISTICA多個統計軟體教材共8本。代表作：《SPSS常用統計分析教程(SPSS 22.0中英文版)(第4版)》、《Minitab 統計分析方法及應用(第2 版)》及《PASW/SPSS Statistics中文版統計分析教程（第3版）》。