如何用這幾款人工神經網絡晶片打造機械姬

2021-02-25 21ic電子網

人工神經元的研究起源於腦神經元學說。早期的研究工作可以追溯至上世紀40年代。1943年，心理學家W·Mcculloch和數理邏輯學家W·Pitts在分析、總結神經元基本特性的基礎上首先提出神經元的數學模型。此模型沿用至今，並且直接影響著這一領域研究的進展。


 （心理學家W·Mcculloch和數理邏輯學家W·Pitts）

1945年馮·諾依曼領導的設計小組試製成功存儲程序式電子計算機，標誌著電子計算機時代的開始。1948年，他在研究工作中比較了人腦結構與存儲程序式計算機的根本區別，提出了以簡單神經元構成的再生自動機網絡結構。

 


(馮·諾依曼)

50年代末，F·Rosenblatt設計製作了「感知機」，它是一種多層的神經網絡。這項工作首次把人工神經網絡的研究從理論探討付諸工程實踐。60年代初期，Widrow提出了自適應線性元件網絡，這是一種連續取值的線性加權求和閾值網絡。後來，在此基礎上發展了非線性多層自適應網絡。

80年代初期，模擬與數字混合的超大規模集成電路製作技術提高到新的水平，完全付諸實用化。這一背景預示，向人工神經網絡尋求出路的時機已經成熟。美國的物理學家Hopfield於1982年和1984年在美國科學院院刊上發表了兩篇關於人工神經網絡研究的論文，讓人們重新認識到神經網絡的威力以及付諸應用的現實性。隨即，一大批學者和研究人員圍繞著 Hopfield提出的方法展開了進一步的工作，形成了80年代中期以來人工神經網絡的研究熱潮。


(Hopfield人工神經網絡結構)

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    打開APP 人工智慧晶片一共分為哪幾種 發表於 2019-08-20 14:42:51 2、半定製化晶片（FPGA）。FPGA適用於多指令，單數據流的分析，與GPU相反，因此常用於預測階段，如雲端。FPGA是用硬體實現軟體算法，因此在實現複雜算法方面有一定的難度，缺點是價格比較高。 3、全定製化晶片（ASIC）。ASIC是為實現特定場景應用要求時，而定製的專用AI晶片。除了不能擴展以外，在功耗、可靠性、體積方面都有優勢，尤其在高性能、低功耗的行動裝置端。
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