【活動集錦】金融投資、自媒體、心理學、雲計算、天文、化學等名校科研

2021-02-15 榴槤說活動平臺

有人走進咖啡廳就會受到「星巴克氣氛組」影響

連接WIFI專心致志網上衝浪

有人走進圖書館就會受到「考研氣氛組」影響

拿起名著假裝被古人的智慧徵服

 

而即將走進留學圈的俊男美女

也默默受到了「申請氣氛組」的影(帶)響(歪)

 

 

為了拿下學長同款1550/108分數

他熬禿頭了頭也要瘋狂苦練單詞和語法

拿下斯坦福offer @瘋狂Iris 其實早就放棄標化

跑去了課外活動的新賽道

 

K.O.

 

 

為了讓招生官看到自己的社會責任感

他堅持在PS裡寫下噱頭十足的非洲支教7天的經歷

殊不知這種「時間短 收穫淺 交錢多」的課外活動

只是無名機構鼓吹的「申請智商稅」

 

與此同時 @裡昂沒有納多 卻和芝加哥大學

金融系終身教授N.N.把banker的投資思維研究透了

超nice的教授還幫忙親筆寫了一封推薦信

最後愉快拿下了賓大沃頓商學院的offer

 

K.O. x 2

 

 

為了假裝「高端 大氣 上檔次」

他拍著腦門參加了"看似牛逼"的數學競賽

而這種不能展現個人熱情的活動

只能是招生官淘汰他的最佳理由

 

相比之下 同級科研發燒友 @袁袁袁丹妞

和哥大生物統計教授一起做了癌細胞research

在教授幫助下署名發表了學生最高等級paper

把自己成功送進了康奈爾生物工程 

 

K.O. x 3

 

其實 無論什麼學校

招生官無外乎都想看到

你的真實經歷和豐富體驗

 

 

而自我證明的時機就現在

讓哈佛、哥大、芝大等8大終身教授導師

帶你做SPARK Academics全球名校頂級科研

 

✓全程在線指導完成100%藤校科研活動

✓親手獲得高質量活動成果

✓ 以個人身份發表高含金量論文

✓ 1 V1 藤校終身教授定製推薦信

 

自信十足 專業知識 紮實項目

這才是一個成功的申校材料上

應該出現的科研經歷

 

如何開啟「Super-easy」模式

成為頂級Banker?

股票組合與金融投資數學模型研究

 

 

心動指數:9分

適合方向:金融、創業、投資、商科

 

說起金融行業,你會想到什麼?

 

高大上的工作環境?年薪百萬的收入?酒桌、宴會上的觥籌交錯?還是不經意說出口的 「x億美金「、「當期M2/GDP「、」市場份額「、」損益模型「?

 

毫無疑問,作為一直以來的最熱專業,金融,就是離財富自由最近的一個學科。誰先學懂金融,誰就先開啟人生的 super-easy 模式。

 

就像提到手機,你會立即想到iPhone,提到美劇,你會立即想到Nexfilx一樣,提起商科金融,你也要立即想到一個地方,那就是坐落在全世界"金融風暴"中心的——芝加哥大學。

 

 

你會跟著芝加哥大學金融數學系終身教授N.N.,學習最全面的投資之道:day count convention是你的金融日常,price space、hedge fund對衝基金,最優與均衡是你作為banker的底層能力。

 

√ 全方位的「金融頭腦風暴」:量化交易、資產組合理論、固定收益衍生品定價、微觀市場結構

√ 享受頂尖股票投資訓練:掌握隨機微積分、風險管理與統計、數值方法等數據運算工具

√ 建立股票因素分析和風險模型,確定最優投資組合:σP=W1σ1+W2σ2

√ 學習各種金融衍生品和股票概率論相關技術

 

當你的同學們還在和領域內學術級別不太夠的「客座教授」們學習一些膚淺、皮毛的知識時,你已經深入內核,完成了最正規的banker投資邏輯訓練。

 

此項目學生人均獲得Offer數:7.21份

 

特別收穫:

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EI/CPCI 論文發表

G5/藤校級別科研經歷

 

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掙脫「社交困難」的枷鎖

哈佛大學進化心理學在現代人類社會中的啟示

 

 

心動指數:8分

適合方向:心理學、進化生物學、社會科學

 

· 一直想和心儀的對象主動打招呼卻沒有勇氣;

· 休息日只想自己宅在家「自閉」;

· 明天就要考試了今天還在熬夜玩手機;

· 知道會胖卻還是忍不住半夜凌晨吃零食……

 

以上這些事情,是不是你經歷過的呢?無論大事小事,所有的一切決定,其實都來自於你自己。

 

而要對生活做出改變,第一步就是了解你自己,讓自己的心靈輕盈起來。

 

要知道,其實每個人的大腦裡都裝著一個漫長進化歷史的心理,因此,去學習心理學,了解自己心理的發展因素,就是去掙脫「社交困難」的鑰匙。

 

 

而改變的開始,你需要的不是去發朋友圈打卡,也不是去自我催眠,而是堅實有力的心理學知識和一個指路人。你將會跟隨哈佛大學進化心理學研究所主任M.K.,從博弈論、社交合作、心理學邏輯等領域入手,由淺至深,化解你內心的壓力和疑惑:


 

▶ 探討進化心理學理論基礎並應用於實際經驗範圍的主題,友誼、親屬關係、推理、情感等

▶ 運用進化視角進行監督研究,跨文化研究、生理學研究、遺傳學和腦成像等研究方法

▶ 深入學習不同社會關係下的心理學知識與應用,辯證分析不同領域自身及他人的心理和行為

▶ 從演化博弈論、社交與合作等解釋個體心理差異,研究個體差異心理學知識

 

喜歡宅在家的人,也許不是「害怕社交」,而是擔心不被人喜愛。了解自己很難,100個申校的,也許有99個連自己幾點睡都無法決定。

 

你需要做的,就是讓招生官看到——你很清楚自己到底是誰。

 

此項目學生人均獲得Offer數:6.53份

 

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人人羨慕你!

「頭部」自媒體 influencer 必修課

哥大網際網路媒體視覺呈現研究

 

 

心動指數:8分

適合方向:新聞、傳媒、自媒體、創業

 

「網際網路大爆炸」元年的今天,要問現在留學生最想從事的職業,influencer 不是第一,也是第二。

 

· 利用留學時光,週遊各國,留下美照,上傳ins/小紅書/微博,穩定更新;

· 坐擁全網百萬粉絲,讓自己每一次發聲都有影響力,成為別人的榜樣;

· 在咖啡廳就能完成工作,不用早九晚五,自由靈活;

· 隨時待命,出席LVMH等旗下品牌活動,全球到處出差的「空中飛人「;

 

 

你所見的太多網紅,都是如此積累粉絲,也是如此積累自媒體新聞經驗,從初出茅廬到資深KOL,如果你想走上專業的新聞人才之路,你的背後還得對應著:

 

專業的輿論控制力;有邏輯的表達力;高超的寫作力;對傳播學的精通與把握。而這一切,哥大新聞學院專業實踐終身教授,數字媒體系主任D.L.T.,都能帶給你。

 

√ 深扒全球頂尖內容的創意脈絡,躲避內容創作「深坑」擊中讀者「aha moment」

√ 培養優質「內容嗅覺」養成,平淡的敘事也能用你的筆觸和記錄塑造成10w+起步

√ 應用Adobe Premiere高級視頻編輯,3個月擁有你的第一個10w粉絲

√ 從優質圖像和視頻內容中提煉爆款的Step 1,解鎖你的第一部完整Video Story

 

鑑於哥大還是新聞界奧斯卡獎——普立茲獎的誕生地,因此:

 

即便你對「做網紅」沒興趣,哥倫比亞大學出來的學生,4個人裡就會有1個留在紐約,進入紐約各大新聞媒體機構。

 

你的未來,由自己書寫,不心動嗎?

 

此項目學生人均獲得Offer數:5.23份

 

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"好難啊",

為什麼你會覺得這麼「喪」?

人類意識在認知科學中的研究

 

 

心動指數:9分

適合方向:心理學,認知神經科學,腦科學

 

「轉發這條微博,這周將收到一條你意想不到的好消息」

 

「轉發這個 翻身.jpg 表情包,水逆退散,考試必過!」

 

然而轉發了這麼多,你還是會覺得過得很「喪」,留學內卷大環境、專業陷入選擇困難症、找不到人生方向的無力感、甚至連午餐吃什麼都覺得難。

 

 

要知道,我們的情緒,都是我們意識的客觀反映,大腦的每一次活動,都可能會給你的心理活動帶來巨變。而認知心理學,就是幫助你了解自己,跨過自我認知偏差,改變「喪」的現狀。

 

在這次的課程中,約翰霍普金斯終身教授J.F就是帶你以大腦思維為起點,分析、解讀人類行為背後動機的「心理學領路人」。

 

√ 解讀自己的「喪」情緒背後行為與動機,進一步了解人性

√ 探究焦慮症、壓力、抑鬱來臨時,自己的思考模式

√ 研究人類意識體驗的本質象徵計算在人類認知中的角色思維與大腦的關係

√ 根據人類記憶、視覺和感知、決策進行道德推理

 

給自己一點時間,擺脫情緒化,是成為更好自己的第一步。

 

此項目學生人均獲得Offer數:5.58份

 

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打敗同齡人的,

是你親手從abstract寫到ref的paper

哥大統計算法在生命科學中的應用

 

 

心動指數:9分

適合方向:生物,統計,醫學

 

有人說,21世紀是屬於「生物學的世紀」。

 

從人類基因組計劃,到克隆、轉基因農業、生物製藥與晶片植入,基因病切除與篩選,中國、美國、德國,俄羅斯等國「COVID19疫苗「的研發...大量的學科背後的歷史性突破,都來源於生物學。

 

但我們對生命仍然一知半解,連生物分子的3D圖像,在很長一段時間都是謎團。如何用數學方法去研究人體科學?下一次「人類災難」的疾病爆發的可能性是多少?這一切生物學重點問題的解答,都離不開生物統計學。

 

 

生存分析Kaplan-Meier和Cox模型,縱向數據描述Random Effects Models,Marginal Models、Distribution free不依賴分布,用於研究複雜疾病的多元分析.

 

沒有任何華而不實的title,哥倫比亞大學的生物統計終身教授N.P.T.,會帶你見到,前所未見的生命細節,而你的生物實驗能力和思維也將獲得極大提升:

 

√ 研究統計和算法評估大型生物醫學數據,關注分子數據和臨床數據的整合

√ 探索統計學在生物醫學、基因測序等領域的作用

√ 序列分析,有監督/無監督機器學習,圖論模型和網絡分析,資訊理論

√ 用計算機、統計知識,將基因、用藥、疾病等信息一次集合

 

豐富的數據、紮實的結論、充滿含金量的科研體驗...

 

這一切,就是你打敗同齡人的籌碼。

 

此項目學生人均獲得Offer數:5.52份

 

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用你對宇宙星辰的探索:

回答招生官「why you」

加州理工天體物理中的星系形成與演化

 

 

心動指數:9分

適合方向:宇宙學、天文學

 

羨慕過科幻小說家的腦洞大開和奇思妙想嗎?

 

幻想過天空繁星點點背後會不會是另一個世界沒?

 

很多人都看過大海,但是未必每個人都有機會去看到真正的星辰。而現在,你將會有這個機會,把你對科幻小說中對宇宙的問題與幻想,運用頂尖天體物理學術理論,像phD們那樣一一實現。

 

引力波是如何形成的?時空為什麼會波動?

黑洞產生的原理是什麼?

什麼是洛希極限?

.

 

 

在這個項目中,曾領導NASA GALEX地面實驗的,加州理工太空天體物理實驗室主任C.M.,提供給你兩個研究問題的選擇方向:探索與宇宙電離有關的觀測和理論問題;分析星系性質中的暗物質對基本物理學的限制。

 

從微觀世界的物質結構組成,到宏觀的粒子物理學知識,這絕對是你實現「科幻夢」的堅實理論基礎。

 

·  運用宇宙研究的基本框架下解釋發展成果,研究宇宙結構和星系形成與演化的標準模型

· 討論星系形成與演化的現代化觀測與理論,宇宙學,暗物質形成,星系形成等領域

· 理解局部星系,遙遠星系,星系團和星系間介質,早期宇宙中的密度擾動,暗物質光環的形成

· 探討解決宇宙學領域的焦點問題與前景:電離時代與第一個星系

 

這是你最好的Personal Statement,也是招生官「對你萬裡挑一」的機會。

 

此項目學生人均獲得Offer數:5.28份

 

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每一行代碼,

都是你成為「IT大佬」的助力

雲計算網絡與分布式系統研究

 

 

心動指數:8分

適合方向:計算機,人工智慧,數據科學,算法工程

 

提及雲計算這一計算機術語,你是不是也產生過「這和我有什麼關係嗎」的疑問?

 

好吧,但事實是:

 

當你把《曼達洛人》《哈利波特》等大火美劇電影存儲到雲盤;當躺在床上刷tinder、微博時,和喜歡的男生/女生匹配;當你打開視頻號、抖音滑動手指,無縫切換各類精彩的短視頻內容;預定新鮮到家的外賣食物,在某寶「猜你喜歡」顱內高潮....

 

你在手機裡輸入的每條需求,都會經過「雲」系統,進行著複雜、精密、高速度的大型運算。換句話說,如果離開雲計算,你就什麼也別想做了。

 

 

IaaS,PaaS,SaaS,IDC,VM...你將在UIUC計算機科學系終身教授M.C.的指導下,體驗「IT大佬」的一天,去深入探索「在線雲」背後的網絡和分布式統計:

 

✓ 雲盤系統中的關鍵設計和選擇: 分布式計算、效用計算、負載均衡...

✓ 雲伺服器虛擬化網絡環境設計、運行和保護實際運營網絡與計算機技術混合演化史

✓ 網絡基礎結構設計、路由協議,外圍防禦,研究網絡雲端隱私與安全等

✓ 深入了解如何在大型計算系統中進行關鍵設計

 

是你的選擇,決定了你能否在自己喜歡的領域裡成為 Top 1%。

 

此項目學生人均獲得Offer數:5.43份

 

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理工人「高手過招」的must-have!

斯坦福-化學與生物科學中的過程控制與動力學

 

 

心動指數:8分

適合方向:化學、生物學、數學、動力學

 

化學合成——就是目前應用科學裡最酷炫的領域之一。

 

運用化學原理,手把手合成當代必備工業產物、原料;把各種反應物混合,加以適當的反應條件,沿著反應方程式,化學原理就能幫你把A變成B,把自然界物質變成為人所用的工業產物。

 

如果你認真查閱過,就會明白,世界最賺錢的公司之一就是化學工業企業:女生們使用的彩妝護膚品、男生們喜歡的bearbrick、日漫手辦,所有人使用的洗護產品,米其林最愛的分子料理....所有的這些,都離不開化學反應、化工合成的控制作用。

 

在實驗室做反應簡單,無非是手掌大小的瓶瓶罐罐,來回舞弄。但要讓你用「化學反應釜」及其背後的過程控制系統來研發的產品,撐起現代社會奔忙的步伐,招生官將直接對你驚呼「wow」。

 


 

在這個項目中,你將跟隨美國物理學會院士,美國國家工程院院士,史丹福大學化學工程系終身教授E.S.就是你的VIP導師,告訴你現代社會化工生產背後的各種奇妙原理:

 

▶運用線性微分、拉普拉斯變換,描述化學/生物過程動態行為,探究化工實例中數學方法的應用

▶以數學模型的形式,理解各項參數指標和控制,研究化學反應過程中的速率和和機理

▶應用相關的守恆定律和假設,區分不同的控制方案,為此類系統開發「設計判斷」方法

▶將所學內容應用到過程控制和動力系統,對數學模型進行無量綱化

 

讓招生官對你刮目相看,讓你和同齡人一起「高手過招」,答應我,從這個高起點開始好嗎?

 

此項目學生人均獲得Offer數:5.01份

 

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