對於學術界，為了處理數據專門學習一門程式語言（如C、Python）未免有點小題大做，使用最基礎的SPSS和eviews拿來做科研又顯得不夠專業。
如果把SAS，Stata，SPSS和eviews進行比較，那SAS好比單反，Stata好比半自動相機，而SPSS和eviews好比傻瓜相機。而Stata剛剛好，不難上手又不失專業水準，內含足夠多的擴展包，足以應對科研中的數據分析。
Stata作為主流的統計軟體，因其操作簡單、運行速度快、功能完備、兼容性強以及可混用菜單和命令等特點，在統計學、社會學、經濟學、政治學以及醫學等領域廣受歡迎，且可使用豐富的第三方插件，應對科研中幾乎所有的數據統計分析需求，尤其在微觀計量做實證研究應用中有不可代替的作用。
「目前，Stata 是微觀計量經濟學的主流軟體。」
SPSS軟體在描述統計、假設檢驗（T、F、卡方、方差齊性、正態性、信效度等檢驗）、回歸分析、相關分析、因子分析、聚類分析、判別分析、主成分、因子分析、路徑分析、中介效應和調節效應檢驗、時間序列分析、ARIMA預測等，具有很好的應用；但是在面板數據處理方面，基本不用。
Eviews軟體適用於相關、回歸、多重共線性、異方差、自相關、單位根檢驗、協整、格蘭傑、脈衝、方法分解、VAR、面板數據、門限等領域。
Stata除了可以處理上述分析方法之後，還可以處理傾向匹配得分、門限、合成、斷點、雙重差分、空間計量等領域。若是你想使用後面的分析方法進行研究，那麼無疑stata是不二之選。另外在現在微觀計量經濟學領域，處理大型微觀資料庫等方便，stata的數據管理功能顯得更加完美。
等風對於市面上常見的Stata教程進行了整理匯總，難度覆蓋了入門到精通，並對每項教程附上了簡單介紹和獲取方式。讀者可以根據自身基礎，選擇相應難度的教程深入學習。
▌「極簡入門」適合非常趕時間、無法也沒有必要把Stata完全掌握的讀者，它可以做到從零開始的兩小時速成；
▌「入門教程」適合剛剛起步階段的讀者建立Stata的一個大局框架，它能給我們一種感官上的認識，便於進一步學習；
▌「進階教程」幾乎覆蓋了所有的常見實證計量操作，作者網頁上可以下載數據集和勘誤表，它可以強化實戰操作能力；
▌「UCLA教程」和「Princeton教程」是美國兩所知名院校的網絡資源，網站上的實例可以幫你完成從菜鳥到大師的飛躍。
本書適合那些沒有接觸過Stata，但又想在論文中有一些數據分析的本科生。
花1-2個小時讀完這篇pdf，應該能夠掌握Stata軟體最基本的分析功能，並且能把結果輸出成比較美觀的學術標準格式用在論文中。
入門教程：Statistics with Stata: Version 12, Eighth Edition（Lawrence C. Hamilton）
一本很好的入門教程，書中教了很多簡單的數據分析操作方法，讀完可以對Stata有一個完整的感性認識，掌握到Stata的big picture。缺點在於書中內容較少，涉及的操作也很簡單，計量講的不太清楚。
進階教程：高級計量經濟學及Stata應用（第二版）
用一句話概括這本書的話，那就是實戰中學習，應用和理論結合。
這本書相比上面漢密爾頓的，內容豐富了許多，而且把Stata的操作和計量經濟學的原理結合得比較充分，是一本很好的理論原理和應用操作兼備的教程。作者網頁上也配有數據集和勘誤表，可以配合書本進行操作。
UCLA：Institute for Digital Research and Education
UCLA網頁上的Stata教程是實戰導向式的，每一個操作都配有一個具體的例子，網頁上還可以下載原始碼。
▌網站連結：https://stats.idre.ucla.edu/
Princeton: Getting Started in Data Analysis using Stata and R
普林斯頓的網站上的資料和UCLA的比較相似，但難度和廣度更大，可以看成是上面UCLA的進階強化版，足夠應付論文中的幾乎全部實證分析。同樣，每一個教程都配有實例和代碼，可以一步步跟著操作。
▌網站連結：https://dss.princeton.edu/training/