雖然目前大數據的技術體系已經逐漸成熟，而且大數據領域的崗位也比較多，但是掌握程式語言還是很多大數據崗位的基礎要求，比如大數據平臺開發、大數據應用開發、大數據分析和大數據運維等崗位都需要從業者具有紮實的程式語言基礎。
目前在大數據開發領域會使用多種程式語言，其中Java和Python是比較常見的程式語言，是否都需要都掌握，應該結合自身的學習方向。
如果選擇往大數據平臺研發方向發展，那麼應該重點關注一下Java程式語言，Java程式語言在大數據平臺開發領域有較為廣泛的應用，比如Hadoop平臺就是採用Java語言開發的，而且由於Java語言有較為健全的語言生態和較強的擴展性，在平臺開發方面具有較多的優勢。
如果選擇往大數據應用開發方向發展，那麼Java和Python都應該學習一下，因為這兩門程式語言在大數據應用開發領域都有比較廣泛的應用。對於初學者來說，可以先學習Java，然後再學習Python。掌握Java能夠在一定程度上提升自身的崗位適應能力，而且Python語言自身比較簡單，在掌握Java編程之後再學習Python也相對比較容易，目前不少Python程式設計師之前就在從事Java開發。
如果要往大數據分析和大數據運維領域發展，那麼可以重點學習一下Python語言，因為在這兩個領域，Python語言的應用還是比較普遍的。採用Python進行數據分析，不論是採用統計學方式還是機器學習方式，Python都具有一定的優勢，而大數據運維領域也在普遍採用Python語言來編寫管理腳本。
我從事網際網路行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有網際網路、大數據、人工智慧等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！