1 萬 Star !這個 Python OCR 神器能輕鬆識別 80 多種語言!

【導語】：EasyOCR 是一個用 Python 編寫的 OCR 庫，用於識別圖像中的文字並輸出為文本，支持 80 多種語言。

簡介

EasyOCR 是 python 中一個不錯的 OCR 庫，在GitHub已有 10.3K star。目前支持80多種語言，包括中文、日文、韓文和泰文等。

下載安裝
項目地址：https://github.com/JaidedAI/EasyOCR教程地址：https://www.jaided.ai/easyocr/tutorialAPI文檔：https://www.jaided.ai/easyocr/documentation

EasyOCR安裝方法很簡單，直接使用pip安裝，有以下兩種安裝命令：

pip install easyocr
pip install git+git://github.com/jaidedai/easyocr.git

需要注意的是，如果在Windows下安裝，需要先安裝 torch 和 torchvision（安裝方法詳見官方網址 https://pytorch.org）。在 pytorch 網站上，一定要選擇正確的CUDA版本。如果只想在CPU模式下運行，請選擇 CUDA = None。
另外，開發者還提供了docker文件，詳見：https://github.com/JaidedAI/EasyOCR/blob/master/Dockerfile
簡單使用
安裝好環境後，使用以下命令進行體驗圖片識別：
import easyocr
# 創建reader對象，指定語言為簡寫中文
# 該命令只需要運行一次就可以將model加載到內存中
reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en'])
# 讀取圖像
result = reader.readtext('chinese.jpg')
其中 chinese.jpg 為
輸出為列表格式，每個項目分別代表邊界框、文本和自信級別：
[([[189, 75], [469, 75], [469, 165], [189, 165]], '愚園路', 0.3754989504814148),
 ([[86, 80], [134, 80], [134, 128], [86, 128]], '西', 0.40452659130096436),
 ([[517, 81], [565, 81], [565, 123], [517, 123]], '東', 0.9989598989486694),
 ([[78, 126], [136, 126], [136, 156], [78, 156]], '315', 0.8125889301300049),
 ([[514, 126], [574, 126], [574, 156], [514, 156]], '309', 0.4971577227115631),
 ([[226, 170], [414, 170], [414, 220], [226, 220]], 'Yuyuan Rd.', 0.8261902332305908),
 ([[79, 173], [125, 173], [125, 213], [79, 213]], 'W', 0.9848111271858215),
 ([[529, 173], [569, 173], [569, 213], [529, 213]], 'E', 0.8405593633651733)]
可以通過使用detail = 0簡化輸出：
reader.readtext('chinese.jpg', detail = 0)
輸出結果如下：
['愚園路', '西', '東', '315', '309', 'Yuyuan Rd.', 'W', 'E']
如果沒有GPU或者GPU內存不足，可以通過添加GPU = False在CPU模式下運行：
reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en'], gpu = False)
另外，也可以通過命令行使用如下：
$ easyocr -l ch_sim en -f chinese.jpg --detail=1 --gpu=True
快速體驗
不想在本地安裝環境的朋友可以在開發者提供的colab地址上體驗：https://colab.fan/easyocr

小秋在colab上嘗試了幾張圖，效果如下：
識別結果：
[([[142, 232], [500, 232], [500, 361], [142, 361]],
  'เส้นทางลัด',
  0.10795291513204575),
 ([[177, 483], [385, 483], [385, 573], [177, 573]],
  'เพชรบุรี',
  0.5405621528625488)]
識別結果：
[([[71, 49], [489, 49], [489, 159], [71, 159]], 'ポ<捨て禁止!', 0.6339455246925354),
 ([[95, 149], [461, 149], [461, 235], [95, 235]],
  'NOLITTER',
  0.32494133710861206),
 ([[80, 232], [475, 232], [475, 288], [80, 288]],
  '清潔できれいな港區を',
  0.9784266948699951),
 ([[109, 289], [437, 289], [437, 333], [109, 333]],
  '港 區 MINATO CITY',
  0.18789240717887878)]
識別結果
[([[129, 79], [292, 79], [292, 183], [129, 183]], '서울', 0.9718754291534424),
 ([[368, 101], [531, 101], [531, 201], [368, 201]], '평양', 0.9701955914497375),
 ([[159, 176], [258, 176], [258, 232], [159, 232]],
  'Seoul',
  0.8239477872848511),
 ([[342, 189], [539, 189], [539, 262], [342, 262]],
  'Pyeongyang',
  0.3527982532978058),
 ([[186, 276], [289, 276], [289, 333], [186, 333]],
  '56Km',
  0.6299729943275452),
 ([[344, 288], [461, 288], [461, 344], [344, 344]],
  '205Km',
  0.38107678294181824)]
結語
EasyOCR 就簡單介紹到這裡了，感興趣的朋友可以到項目主頁了解更多詳情。