CMU SE-SV項目個人課程總結

2021-03-02 玉涵堂

18658  Software Requirements and Interface Design (Cecile)

這門課主要講授在開始開發之前的工作，即如何從用戶的需求出發，落實為一個細化並且可行的軟體需求。整個學期的課程內容圍繞每個小組的項目展開，項目自由組隊，宗旨是用技術解決現實生活中的問題。我們組有6名中國同學，選擇的項目內容是幼兒園的家長-學校-孩子交流平臺。課程內容主要在 Jama 平臺上來做，包含了用戶採訪，頭腦風暴，用戶塑像，產品原型製作，需求細化等內容。期末要做前端的原型進行展示，並且有閉卷考試。考試全部是主觀題，考察對整個學期內容的理解程度。給分很看重在項目內的個人參與，老師在期末會根據平時表現進行宏觀調控分數。總的來說還是比較有收穫，也學到了寫代碼以為的知識。

課程用時：4-8小時/周

 

2019 Spring

15619  Cloud Computing (Majd)

這門課（以下簡稱CC）素來被稱為 CMU 「神課」之一，以其任務量大而著稱，事實上也確實如此。選課需謹慎，如果選了CC建議就不要再選其他硬課了否則會特別辛苦。這門課是網課，每周要在網上學習相應的理論知識並做Quiz，同時每周都有個人作業，後半學期加入了小組Project。理論內容比較多而且比較雜，與編程關係不大，著重介紹雲計算相關的概念。個人作業包羅萬象，從MapReduce, Docker, Kubernetes, AWS Lambda, Spark, Kafka, Samza到資料庫，多線程以及機器學習有關的內容都有所涉及，基本上是一周接觸一個新領域，先學習再應用到實踐之中，相當於提供了很多領域的入門。小組Project難度較大，三人組對完成，從1T大小的推特數據集開始做數據的處理和存儲，並完成相應的查詢功能有很高的性能要求，並且需要完成 MySQL 和 HBase 兩種資料庫的實現。整個學期下來的感受就是很累，經常需要熬夜做個人作業和小組項目，但是收穫也比較大，不僅可以寫在簡歷裡面，而且學習的很多技術都是業界目前在用的，有了課程的基礎之後上手會比較容易。

課程用時：20-25小時/周

相關焦點

  • MSCS@CMU畢業兩年之後的回憶與分享
    ，於是爬到地裡來寫一篇作為一個已經畢業了2年的半老生的回憶總結分享。希望我能從不同於在讀/新生的角度，用一些片段和總結的方式，給計劃來讀或者已經在讀的CMU Master of Science in Computer Science(MSCS)的小夥伴們提供一些申請、課程、生活、學術、求職、的信息和學長的一點見解。
  • 去美國留學讀cmu sv的cs或se到底坑不坑?
    先介紹一下自己，我是陸本，19fall入CMU-SV SE項目，今天這篇文章主要給大家分享一下CMU-SV SE項目的相關信息和我個人的生活學習體驗
  • 創藝典學霸申請面試經驗分享 02 | UCLA的Suprastudio項目及CMU的ETC項目
    面試官：你的個人interest徐同學：交互式建築是我的未來的方向。我平時喜歡玩遊戲，遊戲能帶給我虛擬空間和交互的體驗。這種體驗讓空間更加有趣。這種超越三維空間的體驗通過VR和AR等數字手段，驅使我探索虛擬空間的交互性和空間。
  • CMU深度學習秋季課程開課了(附PPT 、視頻)
    本課程內容涵蓋了深度學習的基礎內容，以及較新的強化學習、GAN等。[ 導讀 ]CMU深度學習秋季課程開課了！課程的主講老師是深度學習大牛、CMU計算機學院的Bhiksha Raj，課程內容涵蓋了深度學習的基礎內容，以及較新的強化學習、GAN等。
  • 乾貨 | 拿了Citadal offer的PH導師帶你領略 CMU INI項目
    MSIN和MSIS是在cmu本部上兩年學。MSIT的兩個是第一年在匹茲堡第二年在個矽谷。這是curriculum的連結: https://www.cmu.edu/ini/academics/msin/index.html 一共144分，相當於12門課，加上實習要求。因為課業CMU比較重所以基本上都要四學期畢業就是兩年。
  • 錄取美國排名第一的交互名校CMU卡內基梅隆大學的人有多厲害?CMU到底有多少個交互專業?看這篇就夠了
    這個項目有3個優勢，分別是：• 純粹的職業導向項目。這為讀博而做準備的項目，來這個項目的同學基本上都是想要找到相關的工作。• 學生背景多樣化。Master of Educational Technology and Applied Learning Science項目時長12個月，課程和MHCI有交叉，有一部分課程專注於教育方向。
  • 【CMU 2018 春季課程】深度學習——Bhiksha Raj 主講(附 PPT 和 video)
    課程的主講老師是卡耐基梅隆大學計算機學院的 BhikshaRaj，課程內容涵蓋了深度學習的基礎內容：深度學習介紹、反向傳播、感知器、經驗風險最小化、隨機梯度下降等等，以及比較新的強化學習、對抗網絡、深度 Q 學習等。在深度學習研究領域 CMU 一直走在世界前列，其課程幾乎是深度學習入門首選材料，本文整理了課程的 slides 和 video，想要系統地學習並掌握深度學習的讀者千萬不要錯過。
  • CMU2018年春季課程: 深度學習——Bhiksha Raj主講(附PPT和video)
    課程的主講老師是卡耐基梅隆大學計算機學院的BhikshaRaj，課程內容涵蓋了深度學習的基礎內容：深度學習介紹、反向傳播、感知器、經驗風險最小化、隨機梯度下降等等，以及比較新的強化學習、對抗網絡、深度Q學習等。在深度學習研究領域CMU一直走在世界前列，其課程幾乎是深度學習入門首選材料，本文整理了課程的slides和video，想要系統地學習並掌握深度學習的讀者千萬不要錯過。
  • CMU 計算機選課上有什麼特別好的課程推薦?
    3、18652 Foundation of Software Engineeringsv、se的必選課。這門課會用到很多web tool、framework等等之類，可以給簡歷增添不少亮筆；如果你選了一個市面上運用比較廣泛比較流行的技術棧，什麼react/redux之類的，那不得了了，你這個簡歷怕是要開光了。
  • beta/or, se, p, zscore換算總結帖
    對GWAS的summary文件進行整合時，經常需要在beta，or, se, p, zscore之間進行換算，故在此總結一下。希望對大家有幫助。1. se 計算1.1 有 beta、p ，計算se；se=sqrt(((beta)^2)/qchisq(p,1,lower.tail=F))1.2 有 or、p ，計算se；se=abs(log(or)/qnorm(p/2))2. zscore計算2.1 有 beta、p ，
  • 卡內基梅隆2020年暑期大學預科項目
    大學預科生物學課程為高中生提供了無與倫比的體驗，可以在大學環境中探索這種關係。詳細信息請查看：https://www.cmu.edu/pre-college/academic-programs/computational-biology.html建築預科項目
  • PGM2020| CMU-邢波Eric P. Xing教授經典課程《概率圖模型》
    Xing教授執教的經典課程《Probabilistic Graphical Models》（概率圖模型）。這門課程從2005年開設至今，已經有十多個年頭了。它影響了一代又一代計算機學者，為學界培養了大量機器學習人才。直到如今，概率圖模型仍然是機器學習領域非常火熱的方向，感興趣的同學可以回頭看看哈。
  • CMU大學76頁深度學習課程:變分自編碼器(VAE, Variational Autoencoder)
    本文整理了CMU大學DL課程中的VAE章節PPT，希望能幫助大家更好的理解VAE原理。課程介紹：以深度神經網絡為代表的深度學習系統越來越多的被應用於人工智任務中，從語言理解、語音、圖像識別，到機器翻譯、規劃，甚至遊戲和自動駕駛等任務。因此在許多高級研究領域中，機器學習知識已經成為先決條件，並在工業市場上供不應求。
  • 【人物專訪】Rank60%, 拿到 CMU SE-SV項目.長達兩年的「預謀」終於成真
    Princeton EET師兄，清華電氣，拿到Princeton 、UW EE錄取L師姐，北大信科，無推薦信，拿到CMU CS PhD錄取Y師兄，清華電子，轉專業拿到CMU CS PhD錄取Y師兄，清華電子，轉專業拿到CMU LTI 、UIUC、UCLA CS PhD錄取Z師姐，北大智能，GPA3.5+拿到錄取率僅6%的CMU CV項目錄取
  • 指南 || 匹村CMU求生TIPS [上]
    ://www.cmu.edu/hub/fce/Stellic (Degree Planner) https://academicaudit.andrew.cmu.edu/app/plannerSIO (Student Information Online) https://s3.andrew.cmu.edu/sio/(Rate My Professor
  • CMU出品,計算機圖形學秋季課程已上線,B站同步字幕視頻
    有關計算機圖形學方面的課程 ciqian 也介紹過一些，如太極（Taichi）作者胡淵鳴於今年 6 月 1 日開設的線上課程《高級物理引擎實戰指南 2020》，這門 10 節的課程主要講授了基於物理的動畫的基礎和前沿知識。 國外有關該領域的課程不在少數。
  • CMU 2020年最新-《深度學習入門》課程視頻及資料分享
    課程參考教材    Deep Learning, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville,Online book, 2017(http://deeplearning.cs.cmu.edu/document/reading/book1
  • 【專題 · 就讀體驗】CMU-MS in ECE
    掃碼關注：CMU - ECE：Department of Electrical and Computer Engineering (ECE) 是CMU最大的學院之一，也是少數入學不分方向的項目之一。學院網址：http://www.ece.cmu.edu/.CMU-ECE MS是以就業為導向的，整體就業還是不錯的。