2020年4月8日，微眾銀行人工智慧部聯合電子商務與電子支付國家工程實驗室(中國銀聯)、鵬城實驗室、平安科技、騰訊研究院、中國信通院雲大所、招商金融科技等多家企業和機構發布了《聯邦學習白皮書V 2.0》(以下簡稱白皮書)。白皮書對聯邦學習技術及應用進行了系統化闡述，其1.0版本於2019年發布，此次發布的新版白皮書在場景應用等多方面進行了全面升級。在數據安全與隱私保護日益重要的當下，白皮書將對各行業企業和機構通過聯邦學習構建數據安全應用起到極大的指導意義。獲取白皮書可前往FedAI官網。
過去幾年，AI、大數據等發展進入紅利期。但與此同時，數據隱私安全問題也受到世界各國重視，從歐盟的《通用數據保護條例》(GDPR)、美國《美國加州消費者隱私法》(CCPA)、新加坡修訂《個人數據保護法案》、再到中國《信息安全技術網絡安全等級保護基本要求》(等保2.0)等，都對用戶隱私進行立法保護。而在社會層面，頻頻曝光的企業大規模洩露用戶數據事件，也使得人們對隱私保護越發重視，企業對數據價值的應用也日趨謹慎。而AI、大數據等創新領域的行業應用也因此受阻，作為極其依賴龐大數據的行業，如無法解決數據安全隱私保護問題，將面臨著輿論、監管的巨大挑戰。
聯邦學習作為新興的技術範式，能夠在數據不出本地的前提下，實現安全數據模型共建與AI協作。「數據不出本地」這一特性可以保證數據隱私保護，而AI聯合建模則可以最大程度挖掘數據價值，也因此，聯邦學習技術近兩年來市場呼聲極高。但隨著技術研究不斷深入與行業應用範圍日益擴大，市場亟需一份官方「指南」，幫助機構及從業者快速與系統化地了解該技術及其相關應用。
因此，白皮書應運而生，進一步規範了聯邦學習的基本概念，介紹了其重要價值，並對聯邦學習的整體構架、技術原理進行了系統化介紹，此外，更是通過援引「聯邦學習 場景」的案例，首次詳細闡述了聯邦學習在各領域的應用方案，涵蓋金融、零售、安防、醫療、廣告、自動駕駛等多個行業，剖析了如保險業務情境下的大數據風控、反欺詐；信貸業務情境下的風控增強、白名單初篩、貸中貸後分級預警；零售業務場景下的爆品預測、智能用工；智慧安防業務場景下的城市攝像頭聯盟建設等多領域的發展瓶頸及綜合運用聯邦學習技術實現數據安全共聯的解決方案，為業界展示了聯邦學習從「理論」到「實踐」的關鍵轉變，為各行業各領域的企業機構提供了技術應用參考及指導。
白皮書作為標杆性的參考文書，由微眾銀行AI團隊聯合國內多個權威組織機構撰寫並發布。作為國內聯邦學習領域的領航者，微眾銀行AI團隊正大力推動聯邦學習生態的建設，自主研發並開源了全球首個工業級聯邦學習框架FATE、召集了海內外多家頭部企業與研究機構共同制定國際標準、還持續發展聯邦學習技術與各行業結合進行應用落地，助力各行各業智慧升級，實現數據安全隱私保護下的發展與騰飛。此次白皮書的發布，更聯合了探索聯邦學習金融領域應用的平安科技、招商金融科技，推動聯邦學習相關標準成立的中國信通院雲大所、電子商務與電子支付國家工程實驗室(中國銀聯)，以及建設聯邦學習開源平臺open I縱橫應用的鵬城實驗室。這也體現了在聯邦學習這一前沿科技領域，中國企業與機構佔據了領先地位與話語權。這份白皮書的發布，也標誌著由微眾銀行AI團隊帶領構建的聯邦學習生態影響力正進一步擴大。隨著各行業參與機構數量不斷增加，聯邦學習應用範例不斷積累，未來勢必將出現一個全領域合作的聯邦生態，建立起安全有效的「數據聯盟」，釋放數據無限價值。