BLUES在準備一個數據運營的分享PPT，看到網上流傳的一份，據說是阿里的數據分析師職級體系，於是想到這幾年的產品工作，一直和數據息息相關，BLUES在騰訊的第一個崗位就是QQ秀的數據運營，每天都要輸出一份產品數據運營日報，這一份數據日報，輸出了兩年多，我成了團隊裡面發郵件最多的那個人，後來到YY語音，到迅雷，也一直都在和數據打交道。
作為在網際網路公司搞了多年數據工作的職工，BLUES對當前熱門的大數據提法，一直不是很感冒，很多所謂搞大數據的，其實都不知道數據從哪裡來的，做數據分析，千萬別上來就是搞大數據分析，還是從小數據開始吧。
無論是做產品策劃，還是做產品運營，都需要掌握必要的數據分析方法，至少掌握助理數據數據分析師的技能，如下所示：
其實上面的要求，還可以增加一點，那就是數據上報。數據分析師，必須了解業務邏輯，熟悉產品數據上報的整個流程，並且與產品經理合作完成產品數據上報，為後面的數據獲取打下基礎。
在數據分析方法要求上，以下六點可以說是做產品經理需要掌握的基礎數據知識：
至於用什麼工具，則看實際工作需要了，最基本的就是Excel電子表格，這個工具的掌握，做網上有很多的視頻教程，想學習的，一定能找到各種案例。推薦一個學習論壇：http://www.excelhome.net，有不少免費的Excel教學視頻，自己找來看吧。
至於後面的數據挖掘方法，例如：
則需要了解原理和應用，如果是高級產品經理，尤其是運營方向的產品經理，還是有必要學習一下這些分析方法。
在數據報告的輸出方面，提煉核心數據結論，進行有理有據的報告輸出，也是需要掌握的，現在能每天出數據日報的團隊或許已經不多，周報還是需要輸出一份的。
比較受歡迎的數據分析師，是十分了解產品業務的，甚至會主動參加產品需求評審，了解產品規劃，清楚產品發展的不同階段的目標，自己也會主動體驗產品，結合數據進行分析，給出接地氣的數據分析報告。
最無奈的情況，則是數據分析師的理論水平很厲害，會各種挖掘方法，但就是不熟悉產品，這樣反倒會輸出流於形式的分析報告，對產品的發展難以起到實質性的幫助。
另外，從數據分析師的級別發展看，對於方法和工具的掌握，到中級水平，其實就已經夠用了，後面的更高級別，更多是在數據價值的輸出、管理能力、勝任和影響力方法，尤其是對公司層面的決策、專業領域的影響力方面，有較高要求。
下面是網上流傳的數據分析師進階要求，供大家參考：
Blues，微信公眾號：BLUEMIDOU，人人都是產品經理專欄作家，迅雷產品總監，原YY語音、騰訊高級產品經理。具有十年產品經驗，多年產品講師經驗。著名自媒體人，WeMedia自媒體聯盟成員，十佳自媒體人之一。擅長產品策劃、產品運營、數據分析、用戶研究、行業分析等。
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