鳥欲高飛先振翅

2021-03-02 凡的潤的凡是JULY啊

杭州蔦屋書店  讀書筆記

《學會寫作》20220301

寫作能力必要性:

生存技能 倒逼成長 學習效果檢測 個人能力彰顯 可重複銷售自己的時間抗攻擊型最強的技能

好的文章:提供新知,創造價值;信息量大且密度高;邏輯性強,論證精彩;容易理解,不能高冷;真誠溝通,不端不裝

寫作是雙向溝通

1我要說的是什麼概念

2這個概念為什麼重要

3這個概念通常被如何誤解

4這個概念實際上是怎麼一回事

5這個概念有什麼意義

6如何正確使用這個概念

7錯誤使用這個概念有什麼可怕之處

8這個概念和其他重要概念之間有什麼重要的聯繫

 

《孫子兵法》勝者先生而後求戰敗者先戰而後求勝

 

寫作標題需要生理上想看。

激發好奇心,認同感,危機感,

展示回報值,展示新聞點

 

如何讓文章論證精彩?

觀點對口(讀者共鳴,提供新知,)

論據有力(真實 充分 典型 新鮮 犀利)

 

寫故事的要義

1有一個主題

2要不斷製造麻煩

3任務要有個性

4要注重細節

 

少用形容詞,多用名詞和動詞

 

如何打造寫作系統能力的穩定性

1搭建一個穩定的認知系統

輸入是前提 思考是本質 輸出是結果

2搭建一個穩定的輸入系統

讀好書 持續思考 積累經驗

3搭建一個穩定的處理系統

做筆記;做思維導圖;交給別人

4搭建一個穩定的輸出系統

選題能力,擬標題能力,語言組織能力,觀點提煉能力,好文章判斷力、成稿能力,編寫故事能力等等

5搭建一個穩定的反饋系統

找到平臺,觀察數據,提升寫作技能

 

 

《智能時代 大數據與智能革命重新定義未來》吳軍 20210301

《數學之美》

胡夫金字塔 勾股定理已經被應用

 

數據中隱藏的信息和知識是客觀存在的,只有相關領域專業知識的人才能將這些挖掘出來。挖掘之後,人們獲得知識。知識具有系統性的特點,更加抽象。

 

託勒密地心說

克卜勒 1從他的老師第谷手中繼承的大量的,當時最精確的觀測數據2運氣。發現行星圍繞太陽運轉的軌道實際上是橢圓形的。

牛頓 萬有引力定律 修正橢圓的焦點從太陽的中心移動到了太陽系的中心

 

伏羲演八卦 中國上古的三皇之一

吉兇列8種或者64種情況

 

Google Trends 谷歌趨勢 帕特爾研發 2007

 

數學模型,數據驅動方法的基礎

數據驅動方法的最大優勢在於,可以在最大程度上得益於計算機技術的進步。計算機變得越來越聰明,並非是因為我們對特定問題的思考增加,而是因為很大程度上我們靠的是數據量的增加。

 

1946 世界上第一臺電子計算機 ENIAC 最初目的是研製遠程火炮的彈道

圖靈機《文明之光》

蒙巴頓伯爵 發明「電腦」一詞

 

阿蘭圖靈 1912-1854真正科學的定義什麼是機器智能還是電子計算機的奠基人。《計算的機器和智能》1950

1956夏天,「達特茅斯夏季人工智慧研究會議」 10位年輕學者頭腦風暴的討論會,提出了人工智慧這個說法。

圖靈獎:麥卡錫 明斯基 西蒙和紐維爾

香農,資訊理論的發明者。通信領域最高獎——香農獎

 

另闢蹊徑:統計+數據

IBM  1960年代末,市值達到500億美元,佔到美國GDP的3%以上

 康奈爾大學 賈裡尼克研究語音識別,通過統計的方法解決智能問題的途徑。李開復正是在這樣的背景下,和洪小文構建世界上第一個大詞彙量、非特定人、連續語音識別系統 Sphinx

 

Google翻譯的發明人 奧科博士 六元模型 收集數據

 

大數據:數據量大 多樣性 及時性

 

卡斯帕羅夫 王翼印度進攻開局

深藍 洛普茲開局

 

思維的革命 在無法確定因果關係時 數據為我們提供了解決問題的新方法數據中所包含的信息可以幫助我們消除不確定性 而數據之間的關聯性在某種程度上可以取代原來的因果關係,幫助我們得到我們想知道的答案,這便是大數據思維的核心。

 

機械思維:牛頓 託勒密 1世界變化的規律是可以確定的2 可以用簡單公式或者語言描述清楚 3 放之四海而皆準

 

機械思維深遠的影響力  愛因斯坦。

 

隨著人類對世界認識得越來越清楚,人們發現世界本身存在著很大的不確定性,並非如過去想像的那樣一切都是可以確定的。因此,人們開始考慮在承認不確定行的情況下如何取得科學上的突破,或者把事情做得更好。

世界的不確定性主要來自兩方面,一方面是影響世界的變量非常多,已經無法通過簡單辦法和公式來計算,因此寧願採取一些針對隨機事件的方法來處理。另一方面是來自客觀世界本身,這是宇宙的一個特性。香農博士把世界的不確定性和信息聯繫在一起,也就是資訊理論。

 

《通信的數學原理》香農 「信息熵」

 

只有信道的容量增加了,信息的傳輸速率才會提升。

 

Google實際上是一家數據公司

 

很多時候,落後與先進的差距,不是購買一些機器或者引進一些技術就可以彌補的,落後最可怕的地方是思維方式的落後。

 

亞馬遜在推薦商品方面最成功,有1/3的銷量是靠用戶推薦產生的。

二是擁有顧客全面的信息。三是隨調整價格實現促銷。時效。

 

技術的進步可以改變人們的思維方式,從而讓產品呈現出新的形態。

 

PRADA專賣店數量遠多於百貨店,衣架裝有晶片,

 

大部分現有產業加上新技術等於新產業

並非每一家公司都要從事新產品本身的製造,更多時候是利用新技術改造原有產業。每次技術革命都會誕生新的思維方式和商業模式。

 

摩爾定律固然可以讓存儲成本下降,但是大數據數據量的增長速度可能會超過摩爾定律增長速度。

 

機器學習的方法(數據挖掘,機器智能的關鍵),數據安全的技術

 

期望值最大化:事先設定出一個學習目標,這些算法會不斷優化模型,讓他越來越接近真實的情況。

 

RFID一般指射頻識別技術。射頻識別(RFID)是 Radio Frequency Identification 的縮寫。其原理為閱讀器與標籤之間進行非接觸式的數據通信,達到識別目標的目的。RFID 的應用非常廣泛,典型應用有動物晶片、汽車晶片防盜器、門禁管制、停車場管制、生產線自動...

 

在歷次技術革命中,一個人,一家企業,甚至一個國家,能夠選擇的道路只有兩條:要麼進入前2%的行列,要麼被淘汰。最終受益的發展它、使用它的人。作為個人應該擁抱,讓自己成為受益者;作為國家應該未雨綢繆。

《大趨勢 中國下一步》鄭永年

國企為什麼遭遇抱怨?

1開始偏離原來組建大型國企集團的目標。國企進入非壟斷行業,對中小企業的衝擊;國企「走」不出去,盲目「走」出去。國企的一個重要責任,就是「走出去」,提高中國企業競爭力。

2內部變相私有化現象嚴重。國企盈利,可以內部分配。虧損,可以問政府伸手,用納稅人的錢來救濟。更多人相信國企通過壟斷,憑藉其行政和政治權利來聚集財富。分配方式缺乏公眾監督。

3嚴重的封閉性。人員招募很難稱之為人才。

 

政商關係究其本質來說,就是兩個精英群體之間的利益分配問題

 

國企的出路在於深化改革

1進一步的企業化。培養具有企業家精神的管理者。去掉行政級別。

2設定邊界。國企「做強做大」,給民營企業讓渡,同時保持競爭能力

減低壟斷地位。

3保持開放性。內部腐敗,政府官員退休來國企任職,裙帶關係,

人才才是國企競爭力所在。

4必須「國有化」。內部的「私有化」,讓社會監督國企,民眾參與國企。預算制度方面的數字細節。高薪養廉

 

國家政治權利和國企之間不存在明顯的邊界。界限不明導致一些腐敗

 

「親清」政商關係

1企業主和企業的關係。

2企業和政府的邊界,主要是兩個實體的關係,而不是個人關係。

3產業政策和企業的關係。公開透明的產業制度。

4政府官員「下海」,嚴厲管制。

 

一個國家崛起的核心就是制度崛起。黨的十八大以來,中央推出1500多條改革舉措。「依法治國」作為中共十八屆四中全會的主題,是中國最大的政治改革方案。

 

要從「不作為」上找到不作為的原因,核心是找到「誰來承擔責任」。從體制上保證他們能夠承擔這個責任。



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