免費的在線學習課程一直是大多數人學習 AI 知識和技能的方式之一。今天,基於 Github 上一位小姐姐 Chip Huyen 分享的 10 門機器學習課程,AI科技大本營將這份收藏大禮包進行了豪華版升級,容量是原來的 2.5 倍,更重要的是,我們還收集了國內的中文優質課程,相信大家一定會喜歡。
線上公開課:覽盡國內外好資源
1、斯坦福公開課程:概率和統計
https://online.stanford.edu/courses/gse-yprobstat-probability-and-statistics
2、MIT 公開課線性代數
課程名稱:《Linear Algebra》
講師:Gilbert Strang
學習地址:
https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06-linear-algebra-spring-2010/
3、斯坦福 2017 季 CS231n 深度視覺識別課程視頻
https://www.youtube.com/playlist?list=PLzUTmXVwsnXod6WNdg57Yc3zFx_f-RYsq
https://www.bilibili.com/video/av13260183/
4、Fastai 推出的【2019 年面向程式設計師的深度學習實戰課程】
https://course.fast.ai
https://www.bilibili.com/video/av41718196/
5、2019 斯坦福CS224n深度學習自然語言處理課程
https://www.bilibili.com/video/av46216519/
https://www.youtube.com/playlist?list=PLU40WL8Ol94IJzQtileLTqGZuXtGlLMP_
6、斯坦福機器學習課程
https://www.coursera.org/learn/machine-learning
7、斯坦福概率圖模型專項課程
https://www.coursera.org/specializations/probabilistic-graphical-models
8、DeepMind 強化學習導論課程
https://www.bilibili.com/video/av24060851/
https://www.youtube.com/playlist?list=PLqYmG7hTraZDM-OYHWgPebj2MfCFzFObQ
9、全棧深度學習訓練營(課程視頻):為熟悉深度學習基礎知識的開發人員提供的實踐指導課程
https://github.com/full-stack-deep-learning/fsdl-text-recognizer-project
https://www.bilibili.com/video/av49643298
https://fullstackdeeplearning.com/march2019
10、跟頂級Kagglers學習如何贏取數據科學競賽
課程名稱:《How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers(Coursera)》講師:Dmitry Ulyanov、Alexander Guschin、Mikhail Trofimov、Dmitry Altukhov、Marios Michailidis
https://www.coursera.org/learn/competitive-data-science
11、CS188 伯克利《人工智慧導論》課程,含視頻+資料
課程名稱:《BerkeleyX: CS188.1x Artificial Intelligence》
https://www.bilibili.com/video/av39489278/
https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/fa18/
12、Fast.ai 發布的課程:從零開始學深度學習
課程名稱:《Deep Learning from the Foundations》
https://www.fast.ai/2019/06/28/course-p2v3/
13、CS230 斯坦福深度學習課程(2018 年秋)
課程名稱:《CS230: Deep Learning | Autumn 2018》講師:Andrew Ng、Kian Katanforoosh
https://www.bilibili.com/video/av47055599/
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOABXSygHTsbvUz4G_YQhOb
14、deeplearning.ai 上線的 TensorFlow 實踐課程,面向使用 TensorFlow 的開發者
課程名稱:《TensorFlow in Practice》
https://www.deeplearning.ai/tensorflow-in-practice/
15、UC Berkeley《動手學深度學習》,李沐新書配套課程
課程名稱:《Dive into Deep Learning》
https://www.youtube.com/playlist?list=PLZSO_6-bSqHQHBCoGaObUljoXAyyqhpFW
16、MIT的Python機器學習課程
課程名稱:《Machine Learning with Python-From Linear Models to Deep Learning》
https://www.edx.org/course/machine-learning-with-python-from-linear-models-to-deep-learning
17、斯坦福 CS224U 自然語言理解課程
課程名稱:《CS224U:Natural Language Understanding》
http://web.stanford.edu/class/cs224u/index.html
都是國外的課程?中文的有沒有?
那必須有!下面為大家送上國內頂尖大學的計算機課程,讓大家新學期,不用再為蹭課奔波,這些老師也不再只是別人家的老師!
18、中國科學技術大學課程資源
https://github.com/USTC-Resource/USTC-Course
19、浙江大學
https://github.com/QSCTech/zju-icicles
20、清華大學課程
https://github.com/PKUanonym/REKCARC-TSC-UHT
21、北京大學課程
https://github.com/lib-pku/libpku
除了國內高校,臺大的林軒田老師、國立臺灣大學的李宏毅老師的課程也是大家非常關注的,下面推薦三個臺灣老師的課程,供大家學習。
22、陳蘊儂應用深度學習
課程名稱:《107 Spring - Applied Deep Learning, Taiwan University》講師:Yun-Nung (Vivian) Chen
https://www.bilibili.com/video/av46656764/
https://www.csie.ntu.edu.tw/~miulab/s107-adl/
23、臺大林軒田老師《機器學習基石》課程
https://www.bilibili.com/video/av12463015/
24、臺大林軒田老師課程
https://www.bilibili.com/video/av12469267/
25、 NTU 大學,李宏毅最新機器學習課程(2019)
http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML19.html
26、線下技術分享:與一線技術專家零距離交流
紙上得來終覺淺。線上跟著名校學習理論課程,只是邁向 AI 的第一步,真正耐打的硬核技術還要在線下煉就。將理論轉化為實踐應用的技能,需要我們進入企業,了解企業業務中的需求,解決實際場景中的難題,在實際工程項目中成長。
進入 AI、5G 和小程序時代, AI開發者不僅要掌握當下的技術應用,更要著眼未來的技術趨勢。這個夏天,我們為大家邀請了 9 大技術領域的,60+ 名企業一線技術專家,齊聚 AI ProCon,分享落地技術。只有你需要聽的,沒有你不用聽的!
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2019 AI開發者大會重磅嘉賓更新:阿里、華為、Amazon、微軟中國、百度、京東、小米、快手、第四範式、科大訊飛、商湯、曠視、圖森、雲知聲、思必馳...掃碼添加小助手,回覆:大會,加入2019 AI開發者大會福利群,每周一、三、五更新技術福利,還有不定期的抽獎活動~