首先，在條件允許的情況下，如果能夠獲得國外名校的offer，去國外讀研是不錯的選擇，雖然國內當前在大數據領域的發展速度比較快，但是在整體水平上與國外高級別科研機構還存在一定的差距。
對於大數據專業的學生來說，讀研是不錯的選擇，目前大數據領域的人才需求依然以研髮型人才為主，未來隨著大數據技術逐漸開始落地應用，大數據領域會釋放出更多技能型崗位，包括應用級開發崗位。從2019年的研究生秋招情況來看，目前大數據開發崗位的人才需求量還是比較大的，工作任務目前主要是進行大數據平臺的相關開發任務。
對於有讀研計劃的大數據專業畢業生來說，不論是選擇國內的大學還是國外的大學，都需要注重以下三個方面的因素：
第一：導師資源。導師資源對於研究生來說是比較重要的，畢竟研究生教育是導師制培養方式，所以應該重點了解一下目標學校的導師資源是否豐富，以及是否有業界比較知名的導師。按照歷史經驗來看，導師自身的資源整合能力對於研究生能否快速取得科研成果，有非常直接的影響。
第二：實驗資源。大數據方向的科研活動對於實驗資源的要求是比較高的，通常開設大數據專業的高校都會有自己的數據中心，這是比較重要的。有了數據中心不僅會為學生提供更多的實驗數據，同時也會有更強大的算力支撐。
第三：行業資源。行業資源對於研究生未來的就業會有比較直接的影響，目前一些國外的大學會與一些知名企業建立聯合培養機制，這會在很大程度上促進研究生的就業。
我從事網際網路行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
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