當算法、算力和數據條件逐漸成熟，「商業落地」成為人工智慧發展到當前階段鮮明的主題詞。
過去人工智慧技術驅動階段重在AI算法模型比拼，如今更要依賴商業場景洞察、專家團隊實力，將AI技術與行業實際需求結合，產生應用與經濟價值。
當下，AI相關技術與傳統行業經營模式和業務流程開始產生實質性融合，智能經濟時代的全新產業版圖初步顯現。預計2019年人工智慧賦能實體經濟產業規模接近570億元。
——艾瑞諮詢《艾瑞：人工智慧產業的未來發展》
AI時代，所有的生意服務、產品都值得重新做一遍。
隨著AI底層技術的趨同，將來AI的核心價值會是AI賦能行業，AI將落地在具體的產品項目裡。
對於剛進入或想要進入AI領域的產品經理來說，做AI產品有哪些好的切入角度呢？@連詩路 老師在最近的一次分享中為大家推薦了幾個方向，也是接下來可能會率先大規模商業化的AI應用：
我在3月份的時候去雲南最大的倉儲物流集團做調研，這家企業面臨年輕勞動力不願到倉庫裡從事貨物搬運這樣的工作、相關人員招聘難的問題。負責人說，如果有一個智慧機器人能夠代替執行這類工作，他非常願意使用這樣類型機器人。
另外一個角度，比如說我們日常外出入住的經濟型便捷酒店，在全國大約有5萬名這種房間打掃阿姨。如果由智慧機器人去打掃房間，去收拾屋子，實際上是完全有可能的，也能大量節約成本， 這種智慧機器人是非常好的一個切入角度。
我們經常接到中國電信、中國聯通、攜程等等這些公司的呼叫電話。實際我們不知道後面到底是一個真實的人，還是一個智慧機器人，或者說是叫軟硬一體的一個軟體機器人。智能外呼裡的機器人，也是一個非常好的切入角度。尤其是在語音識別技術已經比較成熟的這樣一個行業背景裡。
另外，不同的行業，不同的產品，需要不同的語料去訓練機器人，大廠在這方面也未必有優勢，創業公司能夠花更多的時間投入在更靈巧的團隊上，有可能在這個方向上更有優勢。
新零售行業的市場要比人臉識別的市場還要大。所以還有一個有趣的方向——商品識別，也是非常適合做新AI產品去切入的。還有其他可以利用這種視覺識別的產品：比如說看一個某某動物，比如說看豬肉的體積，然後再乘以豬肉的一個密度，然後他能夠隔空測量出來豬的體重，類似這樣的一個市場，也是一個非常好的市場。
那麼，確定了「商業落地」的方向、了解行業發展趨勢以後，作為產品經理，我們能夠在AI的「商業落地」過程中做什麼？AI產品經理應該如何將AI技術與需求、行業結合？在此過程中AI產品經理的具體工作是什麼？
我們再次邀請到連詩路老師，為我們分享AI技術賦能行業的實例：
AI如何顛覆傳統環衛——深度解析阿里智慧城市項目案例
城市管理是一個非常龐大、複雜的系統工程，而引入AI技術的智慧城市管理，對於這個領域是顛覆性的。
在傳統的城市環衛管理中，需要公務員實地調研走訪，定期檢查、調研城市各個領域的衛生情況，耗費大量的人力和精力。而且，人工觀測到的數據，往往與實際情況相去甚遠，容易造成需求誤判。
而通過引入AI技術，我們不再需要花費那麼多的人力，數據化採集分析能讓我們對實際情況有更客觀、及時和精準的了解，並且根據環境分析給出優化方案。
這一切都是如何實現的呢？
這場連詩路老師的經驗分享，不僅適用於智慧城市這樣的業務場景。在這背後，是一套AI技術為行業賦能的通用方法。
@連詩路
暢銷書《產品經理進化論：AI+時代產品經理的思維方法》作者。
曾先後任職愛奇藝奇秀產品總監、藝龍戰略產品項目負責人、美邦產品VP。
曾主導和參與淘寶人體建模服裝建模淘寶時尚智能產品、藝龍移動端搜索效率智能化、美特斯邦威C2M/有範產品、愛奇藝奇秀移動直播系統、微鯨智能電視用戶端產品、智能魔鏡、裸眼3D智能產品、消費升級的智能雲店系統等多款智能產品。
具有豐富的智能系統設計、大數據挖掘經驗。
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