關於GSON的入門級使用，這裡就不提了，如有需要可以看這篇博文 《Google Gson的使用方法,實現Json結構的相互轉換》 ，寫的很好，通俗易懂。
我為什麼寫這篇文章呢？因為前幾晚跟好友 xiasuhuei321 探討了一下GSON解析複雜的JSON的時候，能不能只解析源數據中的數組，甚至只解析數組的某一部分。探討了二十分鐘，得出結論：沒用過，不知道。
所以今天特地研究了一下，發現真的So Easy！之前想複雜了，學習的過程中，發現有五種方式分別搞定不同情況的JSON數組，也就是今天說的五大招！
在介紹之前先來個約定，比如下面的這個JSON：
"muser": [ { "name": "zhangsan", "age": "10", "phone": "11111", "email": "11111@11.com" }, ...]
開始過招吧！
第一招 A沒有數據頭的純數組JSON如何解析？根據約定，也就是這個 JSON 裡面只有一個數組（JsonArray），而且這個數組沒有名字，比如像下面這樣的：
[ { "name": "zhangsan", "age": "10", "phone": "11111", "email": "11111@11.com" }, { "name": "lisi", "age": "20", "phone": "22222", "email": "22222@22.com" }, ...]
這裡其實是最簡單的一種 JSON 數組格式，強大的 GSON 可以直接解析成一個 List 。但在這裡我先不直接解析，就用比較老實的方法去解析，因為需要引出兩個東西。
首先我們需要建立一個Bean對象，注意變量名要跟欄位名稱一致，沒什麼好說的：
public class UserBean { private String name ; private String age; private String phone; private String email; ...}
下面這是解析過程，先看代碼：
private void parseNoHeaderJArray() { String strByJson = JsonToStringUtil.getStringByJson(this, R.raw.juser_1); JsonParser parser = new JsonParser(); JsonArray jsonArray = parser.parse(strByJson).getAsJsonArray(); Gson gson = new Gson(); ArrayList<UserBean> userBeanList = new ArrayList<>(); for (JsonElement user : jsonArray) { UserBean userBean = gson.fromJson(user, UserBean.class); userBeanList.add(userBean); } mainLView.setAdapter(new UserAdapter(this, userBeanList));}
從代碼中可以看出解析的步驟如下：
無論 JSON 來自本地還是網絡獲取，都要先將 JSON 轉成 String ；
需要一個 JSON 解析類對象將JSON的字符串轉成 JsonArray ，前提是我們知道 JSON 中只有純數組；
循環遍歷 JsonArray ，並用 GSON 解析成相應的對象。
代碼本身不難，容易看懂，但前面說到，這裡我故意這樣寫，因為需要說兩個東西：
1、JsonParse
從名稱我們就可以看出，這是一個解析類。沒錯，它可以把 JSON 數據分別通過getAsJsonObject 和 getAsJsonArray 解析成 JsonObject 和 JsonArray 。這跟普通的解析 JSON 差不多，不展開說。
2、JsonElement
這個類我是第一次見，它是一個抽象類，代表 JSON 串中的某一個元素，可以是JsonObject/JsonArray/JsonPrimitive/… 中的任何一種元素。
所以在上面的代碼中，我們可以看到它能把 JsonArray 中的每一個元素轉成 JsonObject ，甚至說它本身就是 JsonObject 。
好了，就為了說這兩個東西。記住，後面將會用到。
來看一下運行的圖吧，很簡單的東西，後面的二三都是這樣的效果，就不重複貼圖了：
第二招 Q有數據頭的純數組數據該怎麼解析？內容跟上面的 JSON 一模一樣，只不過加了一個名稱 「muser」 ，也就是約定好的 數據頭 ：
{ "muser": [ { "name": "zhangsan", "age": "10", "phone": "11111", "email": "11111@11.com" }, { "name": "lisi", "age": "20", "phone": "22222", "email": "22222@22.com" }, ... ]}
有人說，這還不簡單，在第一招中的 getAsJsonArray 加一個字符串就是咯，就像這樣：
JsonArray jsonArray = parser.parse(strByJson).getAsJsonArray("muser");
思路是對的，但是不要忘了，數組裝在一個 { } 括起來的 JsonObject 裡。還記得上面的JsonParse 麼，它的 getAsJsonObject 可以做到這點，所以代碼就是這樣啦，很簡單就不再解釋了：
private void parseHaveHeaderJArray() { String strByJson = JsonToStringUtil.getStringByJson(this, R.raw.juser_2); JsonObject jsonObject = new JsonParser().parse(strByJson).getAsJsonObject(); JsonArray jsonArray = jsonObject.getAsJsonArray("muser"); Gson gson = new Gson(); ArrayList<UserBean> userBeanList = new ArrayList<>(); for (JsonElement user : jsonArray) { UserBean userBean = gson.fromJson(user, new TypeToken<UserBean>() {}.getType()); userBeanList.add(userBean); } mainLView.setAdapter(new UserAdapter(this, userBeanList));}
注意，這裡又引出了一個東西： TypeToken ，它是什麼呢？
3、TypeToken
這個東西很有意思，本來我不知道到是幹嘛的，看了看源碼，看不懂。後來無意發現它所在的包：
import com.google.gson.reflect.TypeToken;
哎喲我去， reflect 這不是反射麼，一下子就明白了。沒錯，它其實是一個匿名內部類，看一下官方解釋：
GSON 提供了 TypeToken 這個類來幫助我們捕獲（capture）像 List 這樣的泛型信息。Java編譯器會把捕獲到的泛型信息編譯到這個匿名內部類裡，然後在運行時就可以被 getType() 方法用反射的 API 提取到。
解釋的很官方，實際上就是一句 通俗但不嚴謹 的話，它將泛型 T 轉成 .class 。比如上面的TypeToken 經過 getType() 後就是 UserBean.class 。
好了，說到這裡基本鋪墊就完成了，再次強調一下：
對於上面的 JSON 完全可以直接通過 GSON 轉成 List ，不用這麼麻煩，我只是為了引出3個小知識。
第三招 W有數據頭的複雜數據該如何解析呢？簡單的說完了，鋪墊也鋪完了，來看一看複雜的吧：
{ "code": 200, "msg": "OK", "muser": [ { "name": "zhangsan", "age": "10", "phone": "11111", "email": "11111@11.com" }, { "name": "lisi", "age": "20", "phone": "22222", "email": "22222@22.com" }, ... ]}
這裡就不再是純數組數據了，還有兩個湊數的不知道幹嘛用的欄位，這裡也有數據頭，之前用的是笨方法，現在來真正見識一下GSON的威力吧。
第一步根據 JSON 建立 Bean ，注意這裡的 Bean 是返回所有欄位，因為 GSON 能直接解析成 List ，所以 Bean 是下面這樣的，同樣把佔地方的 get/set 省略：
public class ResultBean { private int code; private String msg; private List<UserBean> muser; public class UserBean{ private String name ; private String age; private String phone; private String email; ... } ...}
注意，這個 ResultBean 裡面有一個 UserBean 。 它雖然跟上面第一第二招雖然內容一樣，但是作用不一樣，這是作為 JsonArray 解析後存入 List 中的對象。
算了，有點拗口，直接上代碼吧：
private void parseComplexJArrayByCommon() { String strByJson = JsonToStringUtil.getStringByJson(this, R.raw.juser_3); ResultBean resultBean = new Gson().fromJson(strByJson,ResultBean.class); List<ResultBean.UserBean> userBeanList = resultBean.getMuser(); mainLView.setAdapter(new ResultAdapter(this, userBeanList));}
沒錯，就是這麼四句話搞定第一二招的內容。看出GSON的強大了吧，當然如果有人想不開只寫一句話的話：
mainLView.setAdapter(new ResultAdapter(this,new Gson().fromJson(JsonToStringUtil.getStringByJson(this,R.raw.juser_3),ResultBean.class).getMuser()));
我也是沒意見的，不過請對自己好一點，謝謝。
第四招 E只想解析複雜JSON中的數組或數組中的某部分內容怎麼辦？好了，來到重點了，這也是跟好友 xiasuhuei321 沒有討論出來的情況。
還是上面的JSON數據，這裡為了篇幅就不貼重複代碼了，假如我只想取 「muser」 這個數組中的年齡（age）大於30歲的怎麼辦？
OK，當然可以先全部解析，再從 List 中取。那假如我有一萬條數據呢？全部解析不是很麻煩呢？
所以一個思路就是第一二招中說的： 遍歷！
OK，你會問先遍歷還不是要讀一萬條，是的，還是要讀一萬條，但是假如我要把這些存入資料庫呢？假如一萬條數據中只有一條符合條件，難道我先存一萬條，再從資料庫中查詢麼？
當然這種情況是極端情況，但也說明了一個問題，不能所有情況下都先全部解析，假如有一萬個欄位，Bean還得寫多長…可怕。
現在來說一下完整的思路，也是我學習中思考的過程：
第一點肯定就是剛才提到的遍歷，這個很好理解，所以我們先要取這一個數組（JsonArray），那麼如何取呢？還記得之前提到的 JsonParse 麼，它的 getAsJsonArray() 可以傳入 數據頭 拿到數組，當然不要忘了最外面一層是個 JsonObject 。
JsonObject jsonObject = new JsonParser().parse(strByJson).getAsJsonObject();JsonArray jsonArray = jsonObject.getAsJsonArray("muser");
拿到數組以後，我們就可以遍歷了，經過第一二招的洗禮，相信在遍歷上，應該沒什麼問題了，使用的還是之前提到的 JsonElement 。
for (JsonElement user : jsonArray) { UserBean userBean = new Gson().fromJson(user, new TypeToken<UserBean>() {}.getType()); if (Integer.parseInt(userBean.getAge()) > 30) { userBeanList.add(userBean); }}
上面的代碼很簡單，也用到了之前提到的 TypeToken ，什麼意思就不用解釋了吧。
好了，完整的代碼如下：
private void parseComplexJArrayByDirect() { String strByJson = JsonToStringUtil.getStringByJson(this, R.raw.juser_3); List<UserBean> userBeanList = new ArrayList<>(); JsonObject jsonObject = new JsonParser().parse(strByJson).getAsJsonObject(); JsonArray jsonArray = jsonObject.getAsJsonArray("muser"); for (JsonElement user : jsonArray) { UserBean userBean = new Gson().fromJson(user, new TypeToken<UserBean>() { }.getType()); if (Integer.parseInt(userBean.getAge()) > 30) { userBeanList.add(userBean); } } mainLView.setAdapter(new UserAdapter(this, userBeanList));}
運行的結果圖如下：
可以看到，現在我們做到了只取 JSON 數據中數組中某一部分了。那麼擴展一下，只取 JSON 數據中的某一個數組中的某一個欄位呢？當然可以實現，不過還是留給大家自己思考吧，當然下面反人類的第五招也是可以解決這個問題的。
第五招 R如果一個 JSON 數據很很很複雜怎麼解析？什麼叫做複雜，這裡我簡單寫了個比較複雜的，有數據頭，一層嵌套一層，我還沒有寫數組呢：
{ "group": { "user": { "name": "張三", "age": "10", "phone": "11111", "email": "11111@11.com" }, "info": { "address": "北京", "work": "Android Dev", "pay": "10K", "motto": "先定一個小目標，比如我先賺一個億" } }}
三種方式解析：
第三招，全部解析出來；
第四招，要什麼解析什麼；
第五招，反人類的 JsonReader 。
至於為什麼反人類，不好說。大家看代碼就知道了，代碼很簡單，跟 XML 的解析差不多，是根據節點來的，至於怎麼用，還是那句話直接看代碼吧，確實處理起來邏輯清晰，但是代碼量上，真的不敢恭維。
只貼代碼不作解釋，如想詳細了解，看文末連結。
private void parseComplexJArrayByReader() throws IOException { String strByJson = JsonToStringUtil.getStringByJson(this, R.raw.juser_4); JsonReader reader = new JsonReader(new StringReader(strByJson)); try { reader.beginObject(); String tagName = reader.nextName(); if (tagName.equals("group")) { readGroup(reader); } reader.endObject(); } finally { reader.close(); }}private void readGroup(JsonReader reader) throws IOException { reader.beginObject(); while (reader.hasNext()) { String tagName = reader.nextName(); if (tagName.equals("user")) { readUser(reader); } else if (tagName.equals("info")) { readInfo(reader); } } reader.endObject();}private void readUser(JsonReader reader) throws IOException { reader.beginObject(); while (reader.hasNext()) { String tag = reader.nextName(); if (tag.equals("name")) { String name = reader.nextString(); nameText.setText(name); } else if (tag.equals("age")) { String age = reader.nextString(); ageText.setText(age); } ... else { reader.skipValue(); } } reader.endObject();}private void readInfo(JsonReader reader) throws IOException { reader.beginObject(); while (reader.hasNext()) { String tag = reader.nextName(); if (tag.equals("address")) { String address = reader.nextString(); addressText.setText(address); } else if (tag.equals("work")) { String work = reader.nextString(); workText.setText(work); } ... else { reader.skipValue(); } } reader.endObject();}
上面代碼有省略，因為好長…運行圖如下：
五招過完，多謝指教！
總結以上幾乎就是 JSO N數組的所有情況了，這五招也幾乎能全部搞定！不得不說，GSON 確實比較強大，強大在於可以將 JSON 直接解析成對象，比以前的手動去解析方便太多，當然 fastJson 也能實現這點，但是這東西還是官方的用的順手。
在學習的過程中，也是一步一步來的，所以文章也是學習的過程，從簡單的例子學到關鍵內容，再解決複雜情況。由於文章寫得倉促，如有疑問或錯誤，歡迎交流與指正，謝謝！