2020年12月12日,2020全球金融科技創業大賽圓滿結束,人人云圖CEO楊鵬在2020中國金融科技大會暨全球金融科技創業大賽頒獎典禮上發表了精彩演講。此次大賽是由清華大學金融科技研究院作為學術指導單位發起,由未央網主辦的高層次金融科技專業領域創業大賽,已成功舉辦兩屆,參賽企業類型涵蓋銀行科技、證券科技、保險科技、大數據與區塊鏈科技等金融科技行業多個細分領域。
人人云圖成立於2017年,由資深數據科學家和安全專家共同創立,是在當前業務安全創新企業中發展最快的公司,並在具體場景佔有行業優勢。人人云圖旨在打擊黑產上下遊,應用先進數據科學構建業務安全智能平臺,實現數據和場景的穿透,以幫助企業業務健康增長。
企業的核心產品為針對黑產上遊的接口風控和針對黑產下遊的營銷風控,產品已經獲得標杆客戶驗證,指標業績領先。目前,企業主要服務於銀行和證券的金融行業以及民航行業,主要應用場景為線上開卡和票務風控。
網絡黑色產業鏈,是指利用網際網路技術實施網絡攻擊、竊取信息、勒索詐騙、盜竊錢財、推廣黃賭毒等違法網絡行為,以及為這些行為提供工具、資源、平臺等準備和非法獲利變現的渠道與環節。其中,黑產會在上遊針對企業竊取公眾信息,在下遊進行隱私數據變現。隨著網際網路技術的發展和網上業務的普及,黑產已經逐漸形成成型的規模以及專業化組織,黑產工具和組織與產業鏈的融合進一步加深,為企業的信息保護和業務安全帶來了嚴重威脅。
近年來,黑產的活動已經為不少企業帶來了巨大損失和業務無效的結果。據虎嗅網報導,2015年11月,快操盤推出「充1分錢返500元」的活動,無限制提款,一夜被薅近億。2018年12月,星巴克上線「星巴克App註冊新人禮」活動。羊毛黨迅速註冊大量虛假帳號,領取活動優惠券,導致星巴克緊急下線活動,損失可能達1000萬。據統計,中國線上廣告,包括拉新、促活等整體產值為6000億,而其中公認有50%-60%的數據存在問題,由此可推,中國黑產規模可能達到2000億-3000億。
金融業和民航業是黑產組織布局的「重災區」。雖然國內先進的網際網路公司開發出了一套基於數據採集、數據處理、用戶畫像、效果評估、黑產處置完整的流程。但作為傳統機構升級轉型的領域,這些流程還都在建設過程中。以金融領域為例,由於金融機構拉新促活頻繁、在線上業務中的激勵也非常豐厚,反黑產的能力不像先進的網際網路公司(比如騰訊、阿里)這麼完善,所以成為了整體黑產的重災區。
隨著數位化資訊時代的到來,數位化伴隨著業務流程的方方面面,為企業安全的理念和實操也帶來了改變。以往,黑產攻防戰被企業組織認知為一種以防禦為中心的方法,主要目的是降低風險。現在,企業安全的定義已經從主機安全到網絡安全發展為業務安全。業務安全不再以防禦和成本為視角,而是一種支持創新,和幫助企業實現發展的促進因素。技術手段也從數據上,從宏觀體系和微觀體系上用更先進的技術解決,而非傳統的技術方式。
人人云圖CEO楊鵬畢業於北航計算機視覺專業,在國際著名安全公司有多年工作經驗,幫助騰訊、奇藝、優酷等構建了視頻安全體系,伴隨傳統行業信息化和數位化轉型升級,親歷了網絡黑灰產的迅猛蔓延,具有技術、運營、管理和市場的複合型工作經歷。
14年楊鵬加入中國網際網路企業,發現中國網際網路企業最大的安全問題是流量和欺詐問題,而國內網際網路業務發展迅猛,是基於數據分析、數據建模來解決安全問題,手段比也美國更加先進。楊鵬帶領團隊對整個黑灰產業鏈條,包括工具及平臺,卡源卡商、貓池廠商、號商、解碼平臺、打碼平臺等,還有數據洩漏方式及交易平臺等都進行了深入的研究和對抗實操,分別在PPTV、新浪、南瓜電影的安全體系中得到應用和驗證
但從業過程中,楊鵬發現很多中國的傳統企業,尤其是金融企業在經歷線下到線上業務轉型的期間,由於不了解黑產和安全方案,出現了很多問題。為了幫助傳統企業在升級轉型的過程中防範黑產的侵害,楊鵬於2017年獨立創業成立人人云圖,試圖幫助線上企業解決整體的業務、流量和交易的安全。人人云圖的slogan是「用數據科學助力業務健康增長」,旨在幫助傳統企業做線上業務時更健康。
人人云圖主要為機構用戶提供反欺詐、風控和營銷質量評估服務。人人云圖的反欺詐系統,旨在賦予客戶業務反欺詐能力,通過無監督、有監督機器學習的有機結合,實現模擬器、貓池、羊毛黨等欺詐行為的識別和管理。目前,黑產中使用的手段分別為模擬器、貓池和羊毛黨。其中,模擬器是指是按照模擬器手機型號、串碼、IMEI、GPS定位、MAC地址、無線名稱、手機號等在內的設備信息,起到降低黑產設備使用成本提升效率的效果。而貓池是一個可以一次同時收發多條信息的設備,其擁有通信模塊,根據不同的型號,可以同時插上8、16或128張卡並同時收發信息。模擬器和貓池是起到用機器模擬真人的效果,而羊毛黨則是有組織、有規模的真人組成,專注於拉新促活等推廣的激勵獲取,對於企業來說,是一種無效拉新。
人人云圖針對黑產的這三種模式,分別開發出了行業領先的識別模型。模擬器識別方面,人人云圖以終端的特徵數據為依據,搭建的行業內領先的模擬器識別系統。從IP、傳感器、CPU等128個維度,識別業務中的欺詐特徵,有效攔截模擬器作弊。針對貓池設備識別,人人云圖貓池設備識別能對用戶的行為軌跡進行聚類,識別異常行為軌跡,同時分析用戶行為習慣,識別非生物人特徵,分析用戶內容傾向,識別異常用戶,並利用客戶端+服務端,高效識別貓池設備作弊。針對羊毛黨,人人云圖使用機器學習,深度挖掘用戶各維度特徵,並利用其他應用的脫敏數據做交叉驗證,使判定結果更精準。
人人云圖針對民航等票務平臺,推出了票務風控系統,旨在幫助平臺降低查定比、防護帳戶安全以及防止惡意佔座,從而實現降低企業伺服器資源和成本的作用。基於大數據分析、深度學習能力的晶圖系統能夠準確甄別、分類、利用、處置這些流量,為票務行業提供精準防護。
對於和SaaS產業的對比,楊鵬表示SaaS平臺更適合中小企業來使用標準化和通用的服務,對於大型銀行來講,由於他們對模型的安全以及對業務的理解程度要求更高,因此更適合本地化和私有化部署服務。根據美國諮詢公司IDC預測,在地緣政治背景下,到2022年,(全球)60%的市場將主動使用本地網絡安全供應商來確保政府和關鍵基礎設施的安全。此外,在GDPR和網絡安全法背景下,隱私保護成為全球化企業的運營紅線因素。國產替代和數據安全要求的因素疊加,使得使用小樣本模型訓練數據和高效私有化部署的人人云圖具有充分的競爭優勢。
人人云圖的初心,就是通過業務安全中臺來幫助機構實現反欺詐和安全增長,從而降低成本,提高效率。未來,人人云圖將進一步提升在產品研發、市場品牌宣傳及銷售市場的能力提升,致力於成為網際網路領先的業務安全AI獨角獸。
人人云圖2017年6月由資深數據科學家和安全專家共同創立,致力於網際網路業務風控合規的數據技術服務,打擊黑產上下遊。通過聚焦銀行、證券、O2O、航旅、電商等行業業務場景,為用戶提供基於行為的用戶畫像,幫助鑑別用戶質量、及時調整運營策略,助力業務健康、持續增長。
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