我們後臺時常能收到小夥伴們的私信，詢問學習R語言過程中的一些問題【往期 ▏回答讀者系列（一）：如何在散點圖中添加擬合曲線？】。
很多問題都是非常好的，所以我們會定期選取具有代表性的讀者提問做出解答，希望這些也能對讀者們有幫助。
同時也鼓勵各位向我們提問，小編會儘快做出回復。
下方是這位讀者的問題：
geom_dotplot()與geom_jitter()作出的圖形都是點（points），因此看上去非常相似，也容易混淆。而geom_jitter()通常用於作散點圖，也可以用於多組間的均數比較。但geom_jitter()主要是為了解決數據重疊的問題。比如，當你的散點圖中，許多點堆積在相同的位置（一樣的數值），因此無法反應數據的真實情況。使用geom_jitter()可以挪動點的位置從而顯示出所有的數據在圖中的位置。首先作一個dotplot（點圖）描述數據的分布情況。library(ggplot2)ggplot(iris, aes(Sepal.Length)) + geom_dotplot() + ggtitle("geom_dotplot()")ggplot(iris, aes(Sepal.Length)) + geom_histogram() + ggtitle("geom_histogram()")ggplot(iris, aes(Sepal.Length)) + geom_density() + ggtitle("geom_density()")1. 從上圖可知，geom_dotplot()其實與直方圖與密度圖非常相似，他們都是用來描述數據的分布情況。但dotplot是以點的形式呈現。
如果你也使用geom_jitter()畫上述的分布圖的話，結果會報錯。ggplot(iris, aes(Sepal.Length)) + geom_jitter() ----Error: geom_point requires the following missing aesthetics: yRun `rlang::last_error()` to see where the error occurred.1. 因為geom_jitter()並不是用來描述數據的分布的，它至少需要兩個數據（x與y）。文章開頭提到，geom_jitter()主要用於解決畫圖中點與點重疊的問題。
畫個圖看看geom_point()與geom_jitter()的區別。
ggplot(iris, aes(Species, Sepal.Length)) + geom_point() + ggtitle("geom_point()")ggplot(iris, aes(Species, Sepal.Length)) + geom_jitter() + ggtitle("geom_jitter()")1. 從上圖可知，Species是分類變量，與geom_point()相比，geom_jitter()可以將重疊的點往左右移動，從而顯示所有的點。
2. 在散點圖（x,y均為連續變量）中，也是一樣的道理。
總的來說，geom_dotplot()與geom_jitter()雖然都是用⚪點來表示樣本，但是本質以及用途卻不相同。
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