雷鋒網AI科技評論按：8月8號，吳恩達在推特上發布了重磅消息：deeplearning.ai 課程登錄 Cousera，並同時在 Medium 發布博文介紹這套課程。僅過去21天，也就是昨天，網易雲課堂對外宣布已取得deeplearning.ai公司的授權，目前是這套課程的中文版唯一的官方合作夥伴。
中文版深度學習課程介紹
據網易官方介紹，網易中文版課程內容和Coursera 上完全一樣，只是增加了中文字幕。並且這套課程在網易雲課堂上是永久免費，可反覆觀看。值得注意的是這套免費中文版課程沒有設置課下練習和檢測，所以課程結束後也不會頒發學習證書。有需要證書的同學還是要到Coursera上學習，完成練習，通過檢測即可獲得。
據AI科技評論了解，8月初在Coursera上發布的英文版課程，註冊後前7天可免費觀看全部課程內容，7天後課程服務需要付費，價格是49美元/月。配有相關配套練習，體驗過的小夥伴對測設題目的設計和質量都評價很不錯。
此次網易引入中文版課程，除了忠實於原版課程內容，不做任何刪減外，還會不定期安排相關行業專家進行直播互動，這無疑是為國內想學習人工智慧這門課程的愛好者提供了極大便利。
附課程內容：（來源網易雲課堂）
01 神經網絡和深度學習
開課時間： 8月29日10：00 - 12月31日0：00
課程時長：4周
課程負載：3小時每周
課程分類：人工智慧與數據 人工智慧 IT&網際網路
這門課將為你介紹深度學習的基礎知識。學完這門課，你將能夠：
理解驅動深度學習的主要技術趨勢。
能夠搭建、訓練並且運用全連接的深層神經網絡。
了解如何實現高效的（向量化）的神經網絡。
理解神經網絡架構中的關鍵參數。
02 改善深層神經網絡：超參數調試、正則化以及優化
開課時間： 8月29日10：00 - 12月31日0：00
課程時長：3周
課程負載：3小時每周
學完這門課之後，你將會：
理解業界構建深度神經網絡應用最有效的做法。
能夠高效地使用神經網絡通用的技巧，包括初始化、L2和dropout正則化、Batch歸一化、梯度檢驗。
能夠實現並應用各種優化算法，例如mini-batch、Momentum、RMSprop和Adam，並檢查它們的收斂程度。
理解深度學習時代關於如何構建訓練/開發/測試集以及偏差/方差分析最新最有效的方法。
能夠用TensorFlow實現一個神經網絡。
03 結構化機器學習項目
開課時間： 8月29日10：00 - 12月31日0：00
課程時長：2周
課程負載：3小時每周
在2周的學習之後，你會：
理解如何診斷機器學習系統中的錯誤
能夠優先減小誤差最有效的方向
理解複雜ML設定，例如訓練/測試集不匹配，比較並/或超過人的表現
知道如何應用端到端學習、遷移學習以及多任務學習
04 卷積神經網絡
開課時間： 待定
課程時長：待定周
課程負載：待定
通過這門課的學習，你將會：
理解如何搭建一個神經網絡，包括最新的變體，例如殘餘網絡。
知道如何將卷積網絡應用到視覺檢測和識別任務。
知道如何使用神經風格遷移生成藝術。
能夠在圖像、視頻以及其他2D或3D數據上應用這些算法。
05 序列模型
開課時間： 待定
課程時長：待定周
課程負載：待定
通過這門課的學習，你將會：
理解如何構建並訓練循環神經網絡（RNN），以及一些廣泛應用的變體，例如GRU和LSTM。
能夠將序列模型應用到自然語言問題中，包括文字合成。
能夠將序列模型應用到音頻應用，包括語音識別和音樂合成。
吳恩達的公開信
各位AI的愛好者朋友們，你們好！
我是Andrew，很高興能在網易雲課堂跟大家見面。
在發布了《深度學習》系列課程後，很多朋友告訴我他們也想在中國訪問課程，而我知道網易一直致力於傳播和分享優質的教育資源，所以我決定和網易獨家合作，將課程內容免費放在網易公開課和網易雲課堂的平臺上，供大家進行交流與學習。同時，網易雲課堂還為大家提供了中英文對照字幕，以便你們更好地理解課程內容。
我希望可以培養成千上萬的人，去使用人工智慧解決生活中的實際問題，創建一個人工智慧驅動的社會！