原標題：馬雲德國首秀刷臉支付
馬雲在漢諾瓦現場演示通過支付寶掃臉技術在淘寶購物。阿里巴巴集團供圖
在昨天德國漢諾瓦通信和信息技術博覽會上，阿里巴巴集團董事局主席馬雲展示了螞蟻金服的最新支付技術「SmiletoPay」掃臉支付。
據介紹，馬雲用手機登錄淘寶，選擇商品，然後進入支付系統，確認支付後出現掃臉的頁面；然後掃臉後臺認證；接著顯示支付成功。
據了解，馬雲展示的是螞蟻金服的最新支付技術SmiletoPay掃臉技術，該技術是由螞蟻金服與face++合作研發，在購物後的支付認證階段通過掃臉取代傳統密碼，能達到超過99%識別率。在馬雲刷臉時，後臺驗證需要處理大量來自面部的數據信息，包括結構、五官以及肌肉等方面的數據分析，從而來比對識別「是不是馬雲」。螞蟻金服方面表示，目前該刷臉支付技術雖然還沒有正式投入商用，但是未來將被應用於阿里巴巴在全球的支付、開戶認證等業務領域。
昨天，在秀了刷臉支付之後，馬雲還特別把從淘寶網買到的、與德國總理默克爾出生年月相同的德國日曆贈與默克爾。
■釋疑
髮型有變化也能被識別
這項「刷臉」技術引發了網民的不少疑問：如果相隔幾年長相變化大，胖了瘦了，機器能識別出我嗎？雙胞胎如何區分識別？如果有人拿我的照片和視頻來冒充怎麼辦？
螞蟻金服旗下的支付寶方面稱，人的形態確實很容易隨著時間變化，這是人臉識別技術無法迴避的一個難點，目前的技術可以做到的是：一個人髮型變化、常規化妝、一定程度的胖瘦變化、老化可以被識別出來。但是，如果人的變化過於劇烈，比如整容前後，判若兩人，計算機也無能為力。雙胞胎識別難度確實很大，可以採用多種生物識別方式組合的方式，比如刷臉和指紋驗證相結合，這也是身份認證未來的一個發展方向。至於照片冒充，這是人臉識別從實驗室進入商用、尤其是金融領域的一個技術難點，目前支付寶研究了基於應用場景的監測，防止用人臉照片和人臉視頻矇混過關。