真正成功的交易者肯定是孤獨的，而普通交易者其實並不孤獨。他們認識了很多股友，大家經常聚在一起討論炒股心得以及內幕消息，總是要給股友一起分享。
所以，普通炒股者並不孤獨，甚至還有羊群效應，常常跟在別人後面！不過，要想在股市中賺錢的交易者，那肯定是孤獨的，甚至來去都毫無聲息。
炒股是一項嚴肅的工作，不要總是想著追求暴利，因為暴利是不穩定的，我們追求的應該是穩定的交易。
做交易的本質不是考慮怎麼賺錢的，本質是有效的控制風險，風險管理好，利潤就自然而來，交易不是勤勞致富，而是風險管理致富！
「策略重於預測」的觀念是很重要的，策略可以在你預測不準的情況下挽救你的小命。要有好的心態，信自己的理念和模式（當然是被證明是正確的），不為暫時的輸錢而隨便改來改去，我們終究能慢慢向羅馬爬去。
如果你把交易當作了自己生活的全部，那麼一旦你的交易失敗，你將失去了一切幸福；但是如果你沒有把交易當作了自己生活的全部，那麼即使交易失敗，你還有家庭、朋友、孩子等幸福的生活，還有其他事業。
把交易當作生活中的一部分吧，甚至少部分，先當作一種樂趣，如同搓麻將、打橋牌一樣，這並不影響到你的努力，而且交易中的不少東西是在突然中領悟到的，和努力並不衝突。
看得懂的時候就進場，看不懂的時候就觀望，觀望也是一種策略。怕的是觀望到最後忍不住了，勇敢的跳進去，結果卻接到了莊家丟出來的籌碼。
還沒有一套讓你有信心的操作模式，你預設了太多的立場，阻礙了低位時進場的勇氣，高位時沒有勇氣出場，錯過好的交易後心理掙扎，要不要進出場，這兩點其實是散戶之所以為散戶的通病，改善之道唯有定法、定心而已，定法，為自己找到一種固定的執行方法；
籌碼分布原理：
籌碼峰密集的地方代表著主力的成本，而震蕩平臺如果出現了籌碼峰密集那麼說明那個位置是主力的重點建倉位置，那麼在主力尚未出貨之前該位置因有大量的主力籌碼，跌破籌碼主力會出現虧損。
那麼一般來講主力是不會讓股價跌破成本的，除非出現特殊情況，但那種情況下也將是不二的底選擇，因為主力受傷了。
再來一個有意思的，在前面的一波上升過程中，主力形成了一個密集籌碼峰，然後股價快速下跌跌破籌碼峰，反彈每次遇到籌碼峰都會再次調整，這又是為什麼呢?
有意思的事情發生了，當我們把時間拉近之後發現密集籌碼峰下移了，這說明主力已經開始賺錢獲利了結了，那麼這樣的股票就是我們要逢高減持的品種了。
綜上所述，只要我們關注著籌碼峰的變化實際上可以發現主力的運行軌跡。
運用籌碼分布識別主力坐莊流程：
「吸籌—洗盤—拉升—派發」
籌碼分布，其統計原理來源於在不同價格區間的成交量分布圖，在不同價格最終所形成的籌碼分布情況。用於反映不同價格上的持倉數量。
對於主力而言，如何能夠合理的得到或拋出籌碼，可謂用盡心思，致使表現形態各異，讓散戶摸不著頭腦。但是，在籌碼分布的顯示上，卻是萬變不離其蹤。
1、吸籌階段，如圖，股價在低位，獲利籌碼較少，上方套牢盤較多，股價要拉上去的話，一定要把上方的套牢盤給消化掉。
2、洗盤階段，股價在中位，獲利籌碼在逐步的增多，套牢盤逐步的減少，籌碼在逐步的移。
3、拉升階段，股價不斷的上移，籌碼上移，持有者都是出於獲利階段。
4、派發階段，股價運行在高位，稍微再拉下，基本就要出貨了，底部的籌碼已經出的差不多了，都是在高位的獲利盤了。
籌碼集中度如何應用？
1、什麼是籌碼？籌碼就是一隻股票的流通盤
2、流通盤有一個分散和集中的過程，就是籌碼的分布
3、流通盤的由於有集中和分散的狀態，還有流通盤的籌碼是流動的，因此就有了籌碼分布圖形的變化。
4、籌碼分布又是什麼呢？就是流通盤在各個價位的成交分布情況。
5、「籌碼分布」的市場含義可以這樣理解：它反映的是在不同價位上投資者的持倉數量。
6、另外還有幾個重要的指標叫做集中度，集中度越高的股票，籌碼說明越集中，在低位就是一個長期吸籌產生的一種單峰三角形分布。
注意籌碼形狀，我指的的是吸籌矩形裡的籌碼分布，形狀是一個單獨山峰形狀，90%的成本集中度6.4 70%的成本集中度4.8，表示的是90%的籌碼集中在6.54到7.78價格區間內，幅度在6.4%，這個是非常高的集中度，說明籌碼集中到了極致，這是主力莊家的長期吸籌所致，所以當我們看到這個集中度的時候就知道，這是一個很有可能成為牛股的票，以為已經被主力長期吸籌控盤
接下來是吸籌後股價拉高階段例子：
這段拉高，籌碼開始鬆動，但是底部籌碼仍舊是多數，代表股價雖然上漲，但是籌碼沒有派發，後市會繼續拉高，這個時候可以利用我的均線心法，找靠近均線的位置，因為還有一個籌碼拉高派發段
派發段例子
這段就是底部籌碼派發完畢，拉高出貨過程，籌碼集中度從90%籌碼密集度6左右達到50，徹底出貨
總結：
吸籌後拉高段上車機會很好，所以找這樣的票妥妥的，第一段吸籌階段最難熬，建議等到拉高階段；然後大家找一些均線斜率很漂亮的，然後配合底部籌碼集中的票，靠近均線的
注意：右下角這個數值非常非常重要，集中度數值
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