截止到8月11日,美國疫情累計確認已達500多萬,有一種一發不可收拾的感覺。在這個節骨眼上,原本計劃9月前往美國的留學生們需要做出一個極為艱難的選擇題,是否要冒著極大的感染風險去美國上線下課?或是在國內大學或者家中上網課?又或是選擇其他更為安全的國家呢?
而根據據我們之前的統計,4%的學生表示會放棄留學的想法,92.3%的同學會堅持留學的想法,剩餘的同學選擇了繼續觀望的態度。
選擇去往國外提升學歷的同學,85%的同學表示更願意在國內的大學上2020-2021年的大學課程,不到10%的學生願意去疫情高發國家去上線下課。
那麼在這個疫情高發,中美兩國貿易政治都針鋒相對的情況下為什麼還有這麼多的同學堅持前往呢?其實就是因為一個方向吸引著他們—計算機科學
什麼是 CS (計算機學科)
計算機科學(英語:computer science,有時縮寫為CS)是系統性研究信息與計算(algorithm-data science-data mining-machine learning-artificialintelligence)的理論基礎以及它們在計算機系統中如何實現與應用的實用技術的學科。
它通常被形容為對那些創造、描述以及轉換信息的算法處理的系統研究。計算機科學包含很多分支領域:
CS(計算機科學)幾大主流專業分支
CS是屬於STEM類專業,是最符合H1B搖號基本要求的一個專業,且是最有可能在本科畢業後3個月內找到工作的專業。僱主市場需求量極大,各行獨角獸企業都開放大量對國際生的崗位。
談到計算機科學,大家都會在心裡反應出「碼農」這個職業名詞,一個批量「生產」程式設計師的專業。
計算機科學發展到數十年,其分支已經非常細化,下面我來為大家介紹幾大主流分支:
一,最傳統的分支——計算機編程Computer programming
簡單來說就是做電腦程式設計,如設計作業系統、資料庫系統等,出來的職位一般就叫程式設計師,對申請者系統、程式語言方面背景要求較高。申請者中有很多是學習軟體工程專業的。
二,最容易就業的分支——軟體工程-Software Engineering
這是一個高度工程化的學科方向—各大銀行、保險公司的信息部,維護自己企業的內部系統(保險為例:錄入保單、保全、理賠等模塊的分析、開發、測試、維護全過程)
在工作中會使用軟體創造新的軟體,並對其維護,社會上的職位名稱一般是系統架構師、軟體設計師、編程程式設計師、軟體測試工程師。軟體工程這個專業需求量非常大,各行各業,各個大型公司都是大批量招人。
申請難度中等偏下,但是申請人數不少,同時招生量不少
三,最有潛力的分支——人工智慧artificial intelligence
這是近幾年非常火熱的方向,包含機器學習、機器人、人機互動、圖形圖像、知識挖掘、模式識別等。
從申請的角度上來說學校很少接受轉專業申請,需要很強的數據結構、算法基礎背景。
四,最火的分支——數據分析DataScience
DS這個專業用到的軟體非常的多,比如SQL Server,Oracle, DB2, Access,Python,Excel(表格資料庫),工作內容一般有數據存儲與挖掘。學科中強調算法、數學建模,對申請者數學和編程能力要求高
CS(計算機科學)專業招生的幾大特點
招生量大,是絕對的主流STEM專業
同一個學校一般有多個program可供選擇
加州地區學校申請難度明顯高一個檔次,選擇的時候做好取捨
同學們如果標準化成績不滿意,可以申請春季(一般學校開設春季入學)
申請流程簡單(無WES,無Essay,無Writing Sample,無面試)
CS(計算機科學)核心科目要求
CS申請對學生的背景一般要求很高,這裡,金矢留學來給大家揭秘下CS所有核心科目要求。我這裡面按照基礎,核心和進階三個等級排序了專業課,同學們可以參考下面的科目給自己補足不夠的專業課。
基礎類:高等數學、數學分析、概率論、數理統計、線性代數、離散數學、大學物理、C語言
核心類:作業系統、計算方法、計算機網絡、數據結構與算法、計算機系統結構、軟體工程、資料庫、計算機彙編語言
進階類:模式識別、數字圖像處理、數學建模、數據挖掘、多媒體技術、運籌
CS專業前100名美國大學排名
最後,金矢留學希望每個留學生都能申請到心儀的專業,同時也要根據當下環境作出符合自身情況的決策,希望每個海外學子都能順利的完成學業!