日期數據操作挺重要的，之前分享過
Python中處理日期時間庫的使用方法
Arrow日期時間處理庫
現在覺得日期數據的操作挺重要的，準備分割成小知識點，連續更新幾天。
今天更新第一期 datetime庫
日期時間類，常用的參數包含year、month、day、hour、minute、second、microsecond。但是至少要包含year、month、day三個參數。
import datetime
date1 = datetime.datetime(year=2018, month=5, day=11)
print(date1)
print(type(date1))
2018-05-11 00:00:00
<class 'datetime.datetime'>
strftime 格式化字符串datetime.datetime數據類型可以根據自身需要轉換表現形式，
datetime_obj.strftime('日期表達式')
日期表達式
%a 星期的簡寫。如 星期三為Web
%A 星期的全寫。如 星期三為Wednesday
%b 月份的簡寫。如4月份為Apr
%B 月份的全寫。如4月份為April
%c: 日期時間的字符串表示。（如： 04/07/10 10:43:39）
%d: 日在這個月中的天數（是這個月的第幾天）
%f: 微秒（範圍[0,999999]）
%H: 小時（24小時制，[0, 23]）
%I: 小時（12小時制，[0, 11]）
%j: 日在年中的天數 [001,366]（是當年的第幾天）
%m: 月份（[01,12]）
%M: 分鐘（[00,59]）
%p: AM或者PM
%S: 秒（範圍為[00,61]，為什麼不是[00, 59]
%U: 周在當年的周數當年的第幾周），星期天作為周的第一天
%w: 今天在這周的天數，範圍為[0, 6]，6表示星期天
%W: 周在當年的周數（是當年的第幾周），星期一作為周的第一天
%x: 日期字符串（如：04/07/10）
%X: 時間字符串（如：10:43:39）
%y: 2個數字表示的年份
%Y: 4個數字表示的年份
%z: 與utc時間的間隔 （如果是本地時間，返回空字符串）
%Z: 時區名稱（如果是本地時間，返回空字符串）
實例
print(date1.strftime('%d/%m/%Y'))
print(date1.strftime('%Y-%m-%d'))
Run
11/05/2018
2018-05-11
strptime 將日期字符串解析為datetime將日期字符串解析為datetime數據類型
datetime.datetime.strptime('日期字符串', '日期格式')
datetime.datetime.strptime('2019-11-11', '%Y-%m-%d')
Run
datetime.datetime(2019, 11, 11, 0, 0)
timedelta 時間間隔操作表示時間間隔類，給一個時間點加上此類，即可得到一個新的時間。
參數包含days、hours、minutes、seconds、microseconds。
#1天零1小時零1分零1秒又10毫秒的時間間隔
datetime.timedelta(days=1,hours=1,minutes=1,seconds=1,microseconds=10)
datetime.timedelta(days=1, seconds=3661, microseconds=10)
35天後
#35天間隔
datetime.timedelta(days=35)
Run
datetime.timedelta(days=35)
2018-5-11的35天後是？
date1 = datetime.datetime(year=2018, month=5, day=11)
delta = datetime.timedelta(days=35)
date2 = date1+delta
print(date2)
print(date2.strftime('%Y-%m-%d'))
2018-06-15 00:00:00
2018-06-15
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