一份AI博士生的ICML2018「學霸」筆記(55頁)

大數據文摘出品

作者：魏子敏

7 月 10 日，第35屆機器學習技術國際會議ICML 在瑞典斯德哥爾摩舉行，作為AI領域最負盛名的會議之一，本次會議共收到2473篇論文。其中，621篇被接收，接收率為25.1%。

本次大會持續5天，在15日告一段落。除了Best Paper的講述，還有不少workshop探討目前機器學習領域的最熱話題。大會內容之豐富，讓不少新參會者奔波於各個會場之間，很容易漏聽掉某些精彩內容。

但是，有經驗的參會「老司機」不僅會先做好攻略，鎖定每一場精彩講座，還能根據錄音錄像，整理出一份完整精彩的參會筆記。

ICML2018結束的第二天，一位來自美國布朗大學的學霸就公開分享了他在這次大會上整理的長達50多頁的珍貴筆記。這份筆記不僅內容詳實，包含了不少來自現場拍攝的PPT圖片，還根據參會日期和會場做了詳細的目錄，不可多得。

大數據文摘後臺回復「ICML2018」，下載這份高質量筆記。

這位學霸小哥哥名叫David Abel，在美國布朗大學計算機科學專業就讀，其實還算不上博士生，在他的個人主頁上，還標註著「Phd Candidate」，師從Michael Littman，研究重點是抽象概念及其在智能中的應用。

David Abel還是牛津大學Future of Humanity Institute的一名實習生。

David本次ICML也有兩篇和導師合著的論文入選。

David Abel的個人主頁：

https://david-abel.github.io/

來看看這份筆記的部分精華內容吧：

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