「AI產業化的方向上，AI產業的玩家主要是AI領先的科技公司和創業公司，對於這些公司來說，它的業務模型或者基因原來是To C化或者說消費者化的，但是要把AI變成產業化往下走的時候，要解決它的產品載體，合作夥伴的通道，開發者群體的時候，就需要有一個像浪潮這樣的合作夥伴。我們怎麼在產品上實現產品價值的交付，這是AI產業化和他們站在一起非常重要的背景因素」，浪潮AI&HPC總經理劉軍表示。
浪潮AI&HPC總經理劉軍
浪潮是一家計算方案提供商，但卻不止於此。在第三次人工智慧爆發的上升曲線中，浪潮是人工智慧的B面，處於A面的領先人工智慧公司大秀炫目的操作，背後的浪潮也獲得了長足的發展，2018年浪潮伺服器全球前三，中國第一，浪潮伺服器中國市場份額超過30%，浪潮AI伺服器市佔率超過50%，網際網路行業市佔率超過47%，浪潮海外業務同比增長3.5倍，為6家全球TOP10網際網路企業提供IT基礎設施。
浪潮集團副總裁彭震表示，浪潮信息主要是站對了時代的主航道，抓住了產業的網際網路化機會。那麼，浪潮信息是如何一步步踩準了AI時代的脈搏？
據IDC數據，2018年上半年，GPU伺服器出貨量同比增速為129%，絕對增量為12990臺，其中7711臺來自網際網路，佔比為59.4%，5279臺來自政府、電信、教育等其他行業，佔比為40.6%。網際網路行業需求佔比接近60%，抓住了網際網路行業也就抓住了超過一半的增量市場。
雷鋒網了解到，浪潮是國內最早提出差異化伺服器理念的系統廠商，在2007年，為了做具有差異化優勢的伺服器，浪潮意識到必須從戰略層面上、組織層面上進行變革，浪潮網際網路事業部由此誕生，也揭開了浪潮在網際網路行業的一路收割之旅，在當下雲計算和AI的需求中兌現期許。
「比如像BAT這種大的公司，軟體能力硬體能力都很強，我們合作比較多的在於怎麼提供一個更創新，更有競爭力，更好的AI計算基礎設施，對於Tier 2的網際網路公司和AI公司，除了提供比較好的硬體，我們還提供計算資源的調度分配、過程管理、軟硬體一體化交付等高價值服務，對於AI軟體公司，需要一個比較好的合作夥伴幫助他從硬體系統到交付服務實現，浪潮伺服器會變成一個非常好的載體和通道，延展到最終客戶」，劉軍解釋道。
浪潮熱銷機型AGX-5
深耕網際網路行業多年，浪潮早已總結了一套行之有效的方案論，並且不斷強化競爭壁壘。浪潮的增長是有延續性的增長，過去幾年浪潮得益於快速增長的網際網路和雲計算市場，近兩年在此基礎之上，浪潮也成為AI嗅覺最敏銳的廠商之一，浪潮在2017年初就成立人工智慧部門，全力推動AI產品的開發，打造多樣化的系統級AI計算平臺，並確立了 「智慧計算」戰略，此外浪潮專門發布了一個全新的 AI 品牌——TensorServer，表明了對於AI時代的投入決心。
「現在我們還是處於整個AI發展的初級階段，雖然是第三次浪潮，但是我認為這是真正靠譜的一次浪潮」，劉軍表示。
浪潮更為人所知的是面向智慧計算時代的運營模式——JDM (Joint Design Manufacture)模式。JDM是以廠商與用戶業務鏈融合為基礎的敏捷商業模式，浪潮和用戶的合作貫穿產品全生命周期，實現從需求端、研發端、採購端、品控端、生產端、交付和服務端的全面對接。在這種模式下，浪潮不僅可以實現已有產品的快速交付，更可以實現從需求確立、研發、生產，一直到服務等全流程、對接客戶個性需求的快速交付。
據了解，日前在百度順義數據中心，浪潮向百度交付了最新一批整機櫃伺服器，涉及節點超過1萬臺，交付過程僅為8小時，相當於每2.88秒交付1臺伺服器，刷新了業界伺服器交付最快紀錄。以此計算，浪潮整機櫃服務交付能力已經達到30000節點/日。
網際網路企業的前端業務越來越複雜多樣，迭代周期也越來越快。目前浪潮伺服器一款新品的研發周期從1.5年壓縮到9個月，客戶提出需求最快可以3個月交付樣機。
雷鋒網注意到，晶片幾無懸念的預定了2018年年度熱詞，而在2018年後半年，也有數家廠商發布或者公布了AI晶片消息，浪潮作為全球前三大伺服器廠商，有沒有AI晶片的進展？
「AI計算力不等於AI晶片」，劉軍透露，「很多晶片都要來找浪潮合作，甚至一些在外界看來不太可能的公司都想找浪潮在AI伺服器上合作，這是非常重要的，光有晶片還不行，你還需要對客戶的理解，對客戶計算場景融合，這非常重要。」
從浪潮的角度看AI晶片更加理性，光有晶片不是一個完整的生態，英偉達和英特爾都是多年耕耘才成就了如今的地位，而並非只是晶片一個環節的優勢，這也是晶片行業門檻高居不下的原因，AMD尚且如此躊躇，足以證明晶片這門生意看起來很美好，但確實是一門需要苦修內功的「非捷徑」。
「對於AI晶片，浪潮到底做不做這個事情，我們現在沒有辦法簡單的回答Yes或者No。我們什麼時候嚴肅的思考AI晶片，這個時間點很重要，現在做AI晶片不是那麼困難的一件事，整個產業裡，大家的IP和生態鏈很豐富，你只要願意花錢就可以，但是你的晶片出來有沒有人去買單，這是很重要的問題」，劉軍肯定的說道。
在雷鋒網看來，以浪潮的體量，如果說其未曾嘗試研發晶片並不現實，這番話也證明了浪潮決然不是沒有開展相關項目，只是還沒到合適公布的時間。何時才是合適的時間？大概是浪潮認為可以建立起一個晶片生態，在商業和面向未來的研發中找到平衡的時候。
雷鋒網(公眾號：雷鋒網)還了解到，性能是AI晶片最不重要的挑戰，生態、軟體、開發者，軟體適配等挑戰遠遠比性能挑戰大很多，尤其在現在快速迭代的市場下，選擇以什麼技術路線跟隨AI晶片，是AI晶片發展快還是AI算法和應用發展快，這些都是需要認真思考的難題。
對於當下的產業AI化，劉軍表示，如果把AI產業看成一個金字塔，現在在金字塔尖的是具備AI科技的領導公司，但是在金字塔的底端大部分客戶不具備AI能力，怎麼讓這些產業獲得AI能力，中間有非常大的斷層，主要原因是缺少具備相關AI能力的隊伍，不管是公司，大學還是開發者。所以浪潮非常重要的一個工作是要把斷層彌補，這樣才能真正讓AI產業化，讓AI變成真正的萬億級的產業。
浪潮下一個五年目標——聚力智慧計算，實現伺服器全球第一，2018年只是開始，浪潮剛剛踏上徵途。
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