宣布Swift for TensorFlow已在GitHub上開源

2021-03-02 TensorFlow

我們編寫了一些文檔，詳細介紹了我們的理論和實現。這些文檔都可以在 README 文件中找到：

https://github.com/tensorflow/swift/blob/master/README.md

第一個必讀文檔是「Swift for TensorFlow 設計總覽」，這裡介紹了項目的主要組成部分以及結合方式。

另外，我們還會詳細介紹項目的幾個重要領域。我們設計的基礎是一個我們稱之為「Graph Program Extraction」的算法，它可以讓你用 Eager Execution 式的編程模型來輕鬆地實現代碼，同時還保留 TensorFlow 計算圖的高性能優勢。另外，我們將高級的自動微分功能直接集成在了 Swift 語言和編譯器裡面。我們還深入介紹了 Python 與 Swift 的集成，讓你直接通過 Swift 代碼使用任意 Python API。

實現可靠的 Graph Program Extraction 算法對於程式語言的設計有很高的要求，經過分析和討論，我們選擇了 Swift 作為主語言。如想了解我們如何決定了使用 Swift 作為 TensorFlow 的程式語言，你可以在這裡找到答案：

https://github.com/tensorflow/swift/blob/master/docs/WhySwiftForTensorFlow.md

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