想學統計學需要掌握哪些知識?

我認為首先要明確的是學統計幹什麼，如果有明確的作用，比如時間序列，市場調研這些，那麼推薦書籍各不一樣，統計終究只是一個工具，在實際運用中的偏重和變化還是蠻大的，如果不是有特別的目的，只是想要了解統計的話建議從理論基礎看起，再看一些實際操作的書會比較好。

基礎書籍，我看前面各位大師都推薦的差不多了，就不詳細寫了，就簡單寫一下我理解的基礎書籍涉及的方面：

第一個是《統計學基礎》，建議這個先看，至少能大致了解統計是什麼東西。只看過人大版的，私底下覺得邏輯還是有點問題，大神勿噴，也許是我腦子笨。不過作為入門還是不錯的。

接下來就是《概率論與數理統計》，這是所有數學學科中最霸氣的一門，沒有之一。

然後是《多元統計》《時間序列》，基本上到這裡統計大致的框架已經有了。
其他的《非參數統計》、《貝葉斯統計》等等看自己需要。

另外這裡推薦一本非主流的書，高級調查分析師考試中的《預測與決策》教材，這是我最喜歡的一本統計相關的教材，沒有之一。但是貌似現在要買到比較難，如果有哪位知友知道哪裡有買，那麼求共享，我也只有一個列印的版

操作書籍，好吧，我知道這4個字比較糙，大家將就看。

如果要涉及開源軟體，建議R，知乎上面關於學習R的數據推薦太多，不重複了，自己搜一下就行了。

就說一下SPSS，這裡推薦第一個是中文版的SPSS操作手冊，這個絕對是寶典，另外可以參考一本實際案例的書，哪本都行，關鍵是要跟著案例自己去操作分析。

通俗書籍，最後推薦一點統計的通俗書籍，理論畢竟看起來太煩，通俗的讀物可以幫助更多的理解，像《統計陷阱》，《深入淺出XXX》，這些都適合入門的看一下。另外如果有明確的目的，最好看一下統計學之前分析的方法，比如如果你做市場分析方面的話，可以去了解下消費者行為學，市場營銷理論，這樣才能了解統計在學科上的意義。

還是強烈推薦先把理論搞清楚，見過直接上軟體搞統計的，解釋數據一塌糊塗，連回歸做的是因變量的期望都不知道。
前期需要：微積分
統計學知識較深，用的地方非常廣，還是希望說一下您想做什麼用。
是在工程上用？還是在臨床試驗上用？還是基因組排序上用？處理金融資產實現無風險套利時用？亦或是在法律統計上用？
無論怎樣，數理方面一定要過關，不論是t統計量、卡方統計量、F統計量，一定要知道它的式子是個什麼形式，這樣才好說明意義，也才好進行篩選與對比，可以找《概率論與數理統計》這本書看一看
能做統計的軟體太多了，SAS、R、S-PLUS、SPSS、Eviews、Matlab，都可以以後學的統計知識得看你想拿它做什麼用，軟體也要根據你不同的用處來選擇，等你修改好問題後，我會再來具體說明的。

忽視對象和目標而談方法，的確是耍流氓。統計學太寬、太雜，而且正處在蓬勃發展之中，任何一個細小的領域都能耗盡人的一生。況且統計學這東西，用的很廣，越來越多的文科生都想用用統計來支持自己的結論。文科生、工科生、經管類學生、數學系學生有不同的目標，自然方法不一樣。

不過，如果只是想要粗略地了解統計學的大概的話，還是有一些很好讀的書的。比如《女士品茶》、Rao的《統計與真理》，這些可以了解（只是了解）統計的思想、哲學和歷史。國內吳喜之《從數據到結論》、Freedman的《統計學》都寫的很不錯，有一些很好的案例，對統計的一些概念也會有一些理解。

感覺統計就跟醫學差不多，對付小感冒這種病，只要自己買藥，按照說明書服用，就ok了；如果只是像做個回歸，看看相關係數這種，現在已經有很成熟的方法和軟體，像exel和spss。遇到複雜一點的問題還是請教專業人士吧，即使你能夠用一些方法得出結果，對結果的解釋也是很大的一個問題，大病還是得到醫院治。當然我並不是說統計很難，無法自學成功。統計並不難，只是無法速成，只是統計自身的特殊情況（對於特定情況下的模型選擇、結果解釋，即使在專業人士之間也會有爭議）使得統計有很大的靈活性，只有對統計了解地夠多，才能夠應付多變的情況，得到最符合預期且合理的結果。

一句話，想得多，讀得少。想了解直接就去看，缺啥補啥唄。

給你推薦幾本統計學的經典圖書，《深入淺出統計學》、《漫畫統計學》、《女士品茶》、《愛上統計學》、《統計陷阱》，都很不錯的。

專注潛水二十年，頭一次被邀請，照這趨勢看，不用多久，我就會升職加薪，當上總經理，出任CEO，迎娶白富美，走上人生巔峰。想想還有點小激動呢~

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呃，萬萬沒想到，醒來後還是那個王大錘。

OK，回到正題，題主的這個問題啊，就像是在一個項目中一樣，真正的用戶（通常情況下我們可以稱為「優秀」的用戶，原因在下面解釋）對自身的需求從來是不明確的，而優秀的產品經理呢，就是儘可能地明確用戶的需要，然後與項目經理溝通，再交給項目成員（幹活的苦力）實施完成。

說到這兒，有過喜當爹或者喜當媽經驗的同學們就會有經驗了。沒錯，想想吧，突然你家小寶貝兒哭了，哭得聲嘶力竭，驚天動地。。。

怎麼了？

不舒服了？餓了？渴了？痛了？冷了？熱了？害怕了？

對了，這裡我們要補充一個背景設定，小寶貝兒不到1歲，還不能通過語言溝通。

這個時候怎麼辦呢？

年輕的爸爸媽媽們開始討論了，這是怎麼回事兒，怎麼突然哭了呢？

爸爸：是不是不舒服？（提出原假設H0）

媽媽：廢話！你要是舒服了會哭嗎？（根據長期的觀測值與經驗判斷，舒服並哭的出現概率極低，近似為0，接受原假設，==>孩子不舒服）

爸爸：那怎麼就哭了呢？上午剛哭了一次，好不容易才哄好。（判斷事件發生頻率是否符合常態，判斷是否是異常值，檢查基礎數據的準確性，是否存在觀察誤差）

媽媽：你不耐煩了是不是？天天給你做飯，昨天吃了今天就別吃！（在絕對值上下波動，符合正態分布，基礎數據的準確性沒有問題）

爸爸：說到吃飯，寶寶是不是餓了啊？（由經驗判別，寶寶餓了==>哭泣，提出假設：寶寶餓了）

媽媽：不可能，才餵了奶不到半個小時

（在這裡我們假設正常情況下寶寶每3個小時喝一次奶，左右波動0.5小時，那麼可以知道：

設X為寶寶喝奶的時間，假設服從正態分布，有X~N(μ，0.5^2），樣本容量n=1，樣本均值X1=0.5，提出的假設為：HO:μ=3；H1:μ≠3

設顯著性水平α為0.05，所以臨界值 1.96，原假設H0的否定域為V1=｛|Z|≥1.96｝

檢驗統計量Z=（0.5-3）/（0.5/根號下1）=-5

因為|-5|=5》1.96，落在否定域內，所以要否定原假設，表明寶寶這次的表現不符合標準的3個小時會餓的情況，所以寶寶不是因為餓了才哭的……）

爸爸：那，是被蚊子咬了嗎？

媽媽：大冬天的，哪來的蚊子？（p(冬天|蚊子）=0，不可能事件）

…………………………………………

經過無數輪討論，呃~這時我們的寶寶聲音已經哭啞了……

媽媽得到了最終結論：寶寶尿床了！

於是爸爸吩咐保姆，快給孩子換尿布，洗床單

保姆：順利完成任務

爸爸檢查保姆的任務完成情況，並製作工作周報上交給媽媽

媽媽觀察寶寶的狀態，覺得還可以，給了爸爸一筆錢

爸爸給保姆發工資

——整個事件得到了完美的解決——

幸好跑題還不是太遠，還是可以扯回來的

其實在以上事件中，套用了一個比較簡單的項目流程模型：寶寶扮演了用戶的角色，提出了需求；媽媽則是產品經理，把控了整個項目的方面，並負責了用戶與項目經理及項目成員的溝通協調；爸爸是項目經理，提出解決方案，交由組員實施；保姆就是實施的組員。

所以為什麼說不明確自身需求的用戶是「優秀」的用戶呢？通常意義下，更有利於產品經理的發揮，也就是方便忽悠錢。。。去年在電力集團做SAP實施，最直觀的感覺就是，只要能忽悠住了用戶，實施顧問們肆無忌憚圈錢的感覺真棒！

那麼在整個項目的決策與實施中，我們套用了一些統計學上的概念來解釋日常的概念，是因為統計學最初是基於生活中的基本現象而產生的，比如山頂洞人一天可以採集多少漿果？賭場裡連續出老千不被打斷兩條腿可能嗎？晴川打敗所有競爭者晉升為老佛爺而不被幹掉的概率是多少？……

所以平常在和別人交流時，偶爾會有這種的感覺，就是通過有過系統學習統計學的背景的人，他們的思維方式會與其他背景的人存在差異，通常前者會試圖通過邏輯性與概率來證明觀點或思考。

也就是說，其實統計學的思維，在自覺不自覺之間就融入到了個人的生活中，剛畢業後去找工作，面試官一聽說是統計學畢業，總會問一句你的專業對這份職業的優勢是什麼？曾經統計過我們這一級同學對這類問題的回答，大多數都回答「統計是工具，是一種思維方式，需要和其他的知識或領域結合……巴啦巴啦」（當然這也是由於我們這一級的傢伙，80多個人，有50多人選修了第二專業，為了側面烘託自己的優勢也會這麼去說).

所以扯了這些，其實只是想告訴題主，統計學的學習，需要先把這門知識，化為日常生活中的一點一滴，不要把統計學只落在紙面或試卷上的冰冷文字，它是有命的，在生活中習以為常的事情，背後都有各種有趣的統計知識。

雖然不清楚題主希望從事的方向（應用統計/理論統計……）

不過對於入門來講，需要事前掌握的知識不需要多麼的特殊，有一定的數理知識基礎，學習了高等數學，就基本上相當於解決了前置技能，所需要的不過是找到合適的教材與合適的老師，加上認真學習，並嘗試在生活中應用就可以。

推薦閱讀的幾本書：和樓上的幾位會有重合的部分。（存在重合、圖片就不一一展現了）

《女士品茶——20世紀統計學怎樣變革了科學》，很有趣的統計學發展史；

《統計陷阱》數字是怎樣欺騙了你

《深入淺出統計學》《深入淺出數據分析》深入淺出系列出品，必屬精品

《統計與真理----怎樣運用偶然性》

《統計學的世界》《愛上統計學》有些概念性的知識，可以強化掌握

《漫畫統計學》系列

《社會心理學》戴維·邁爾斯 第8版--這本書作為心理學的教材，超經典。畢業前曾認真讀了一遍，可以看到心理學與統計學的結合

以上書籍為課外閱讀，至於正式學習的教材麼~本科時基本上全使用的是人大版的教材，黃皮封面的那些，說實話，即枯燥又無味，印象最深的是人大版的《抽樣技術》，有很多印刷錯誤，以致上課時親愛的teacher會先花十分鐘，在黑板中把本章節中錯漏的地方通知大家修改過來~（PS：teacher是本校數理統計方向數一數二的大牛）後來偶然間接觸了一些國外的教材，驚為天人。學習教材參見肖玄與李少洋，尚可的推薦即可

以上，為熬夜敲出，純屬個人畢業後混跡軟體實施行業與電商數據分析行業的小小感悟，看看就好，不必太當真。