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微軟籌謀已久的AI實驗室終於公布, 將成為對標谷歌Deepmind的利器
作為科技巨頭之一的微軟，本身也在推動產品「全線人工智慧化」的發展。在7月12日，中不僅包括了對人工智慧領域的期待與願景，更是帶來了一個重磅消息——微軟將在華盛頓州Redmond的總部建立一個AI實驗室。，這個實驗室將成為微軟旗下的「Deepmind」。
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「燒錢機器」DeepMind持續多年虧損後,仍無商業...
DeepMind是一家人工智慧初創公司，成立10年來研發了眾多明星產品，例如，前不久剛剛推出的AlpaFold，用AI預測蛋白質三維結構，攻克生物科學50年挑戰；2014年推出的人工智慧圍棋選手AlphaGo，2016年擊敗了世界圍棋冠軍、職業九段棋手李世石，2017年擊敗了當今圍棋第一人柯潔。
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谷歌DeepMind 的可微分神經計算機 DNC 怎麼樣?看 Facebook AI...
田淵棟，卡耐基梅隆大學機器人系博士學位、上海交通大學碩士學位和學士學位，前谷歌無人車項目組成員，現任 Facebook 人工智慧組研究員，主要負責 Facebook 的智能圍棋項目 Dark Forest。
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DeepMind如何助谷歌成為最強AI公司?
6.5億美元重金「彩禮」，我願娶你願嫁，攜手走過「悲喜交加」的五年 在DeepMind被谷歌收入前，基於強大的技術基礎，一直都是資本圈的香餑餑。其中微軟，亞馬遜，Facebook等頭牌企業都想將DeepMind收入麾下。 其中，Facebook給出的條件最為誘人。
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微軟和谷歌的人工智慧,在SuperGLUE基準測試中超越了人類
基於一年前推出的GLUE基準，SuperGLUE包含了一系列更難理解的語言挑戰、改進的資源和公開的排行榜。當SuperGLUE剛被推出時，排行榜上表現最佳的模式和人類表現之間有近20個百分點的差距。但截至1月初，有兩個模型：微軟的DeBERTa和谷歌的T5 + Meena——已經成為第一個超越人類基線的模型。
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谷歌Deepmind稱解決蛋白質摺疊難題 或加速藥物研發
相關關鍵詞 據報導，Alphabet旗下人工智慧公司DeepMind開發了一款軟體，可以準確預測蛋白質在幾天時間裡會摺疊成什麼樣的結構，從而解決了過去50年的一項「重大挑戰
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DeepMind的發展困局:一旦谷歌停止輸血,生存將成問題
作為一個人工智慧研究實驗室，雖然谷歌母公司Alphabet當前仍樂於為DeepMind昂貴的人工智慧研究買單，但長時間無法實現盈利或顯示出增長希望的跡象，會令Alphabet的投資人漸漸失去耐心。為確保生存，防止Alphabet突然終止輸血，DeepMind不得不將自己重新定位為一個半商業化的機構。 以下為文章正文：
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微軟投資10億美元研發「通用人工智慧」 Azure雲平臺也參與
OpenAI聯合創始人兼首席技術官Greg Brockman在官方公告中稱，該公司正在測試人工智慧領域歷來存在的一個假設：接近人腦大小的神經網絡可以被訓練成為「通用人工智慧」（AGI）。他認為，創造「有益」的AGI將是人類歷史上最重要的技術進步，有可能重塑人類的發展軌跡。
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兒子賣貨爸爸買,DeepMind虧損多年穀歌竟表示滿意?
即便如此，谷歌仍然表示對DeepMind的現狀很滿意。原因如何？DeepMind未來又該何去何從？ 一、營收「增加」：兒子賣貨爸爸買？ 上周，谷歌旗下人工智慧實驗室DeepMind實現巨大技術突破，成功使用AI預測蛋白質摺疊過程。
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再創新高:DeepMind一年燒掉6.5億美元,谷歌卻揮手免除15億債務
DeepMind 麾下的頂尖人才通常擁有牛津、劍橋、斯坦福或 MIT 等學校的博士學位，並得到 Facebook、蘋果、亞馬遜和微軟等科技巨頭的追捧。DeepMind 發言人表示：「在這些費用覆蓋的時間裡，DeepMind 的突破性成果為解決蛋白質結構預測這一生物學 50 年來重大挑戰奠定了基礎。DeepMind 還與谷歌團隊合作為現實世界帶來影響。
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AI巨頭實力排名新鮮出爐:DeepMind第一,IBM墊底
一文分析谷歌、微軟、Facebook、IBM等巨頭間的AI實力。 近日，Google Brain的Eric Jiang在Quora回答提問，分析了谷歌、微軟、Facebook、IBM等巨頭間的AI實力，引用最新例子（比如 ICLR論文接收）。
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DeepMind巨虧42億,AI公司為何難有「好下場」?
而同樣的商業化挑戰其實也存在於身在矽谷的人工智慧研究機構Open AI身上。一眼望去，AlphaFold、MuZero、GPT這些前沿人工智慧技術閃閃發光地站在由鈔票堆積的山峰上，但卻彷佛很少有人能真的攀上去跟它們握手。那麼，為何人工智慧技術一路過關斬將已經發展到了第四代，但商業化的道路卻仍舊困境重重？
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DeepMind稱AI能精確預測蛋白摺疊 將加速藥物設計
為此，人類已經挑戰數十年。近期，藉助人工智慧技術，由谷歌投資的英國AI研究實驗室DeepMind宣布在該領域取得重要突破。周一，DeepMind發布消息稱，其人工智慧系統「AlphaFold」人工智慧系統參加了由結構預測關鍵評估組織（CASP）的一項如何計算蛋白質分子3D結構的競賽，並且預測準確性達到前所未有的水平。
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解決生物學50年來重大挑戰!人工智慧預測蛋白結構能力堪比實驗室水平
昨晚國際蛋白質結構預測競賽CASP公布的數據顯示，谷歌旗下人工智慧技術公司DeepMind開發的深度學習算法AlphaFold的表現令人瞠目結舌。歷年GDT得分（圖源：deepmind.com） AlphaFold取得的成就，足以與實驗室方法抗衡。
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深度揭秘 AI 巨頭之谷歌 DeepMind
DeepMind在通用學習算法方面非常有趣，它不僅可以改善這一領域，還將幫助人們更好地理解人類大腦。 該公司已經開始通過開發能夠玩各種不同遊戲的系統來實現這一目標。其中一位創始人提到，他們相信，當一個程序可以玩各種不同的遊戲時，就可以達到人類水平的人工智慧。 他們的策略得到科學研究的支持，這些科學研究證明，像象棋這樣的遊戲可以提高戰略思維能力。通過學習如何玩這些複雜的遊戲，機器將獲得思考和採取戰略行動的能力。DeepMind的通用學習算法讓機器可以通過遊戲化學習，嘗試獲得類人的智力和行為。
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DeepMind開了個心理學實驗室
夏乙 允中 編譯整理量子位 出品 |最近，DeepMind開了個心理學實驗室，名叫Psychlab，地點就在DeepMind Lab裡。當然，不是為人類開的。Psychlab所處的DeepMind Lab是個第一人稱視角3D遊戲世界，這個心理學實驗室當然也是個模擬環境，研究對象是其中的深度強化學習智能體（Agents）。Psychlab能夠實現傳統實驗室中的經典心理學實驗，讓這些本來用來研究人類心理的實驗，也可以用在AI智能體上。
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DeepMind巨虧42億、獨角獸慘遭3折賤賣,AI公司為何難有「好下場」?
| 虧錢的不僅只有DeepMind實際上，DeepMind作為世界上規模最大的人工智慧研究機構之一，自從2010年正式成立以來，就從沒實現過盈利，反而「燒錢」指數還在逐年攀升，若不是2013年穀歌花了6億美元收購了DeepMind，該實驗室或許早已破產解散。
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DeepMind開發一款軟體可準確預測蛋白質在幾天時間裡會摺疊成什麼...
來源：TechWeb • 2020-12-01 10:18:01 據報導，Alphabet旗下人工智慧公司DeepMind開發了一款軟體，可以準確預測蛋白質在幾天時間裡會摺疊成什麼樣的結構，從而解決了過去50年的一項「重大挑戰
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谷歌辦公應用獲強化後就能挑戰微軟嗎?
（原標題：谷歌辦公應用獲強化後就能挑戰微軟嗎？）人工智慧已經被谷歌應用了很長一段時間。你可以看到它出現在快速將語音翻譯到系統的產品當中，看到它幫助機器戰勝世界圍棋冠軍李世石。市場研究機構Jackdaw Research首席分析師賈恩·道森（Jan Dawson）表示，谷歌目前還沒有進行過非常激進的應用。「G Suite的改動並不是很大。」他說，「沒有東西能夠僅憑藉品牌更名就一夜之間發生巨大變化。」
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深度 改變人工智慧的超級英雄:專訪DeepMind創始人Demis Hassabis
但從長期來說，Hassabis正在開發的技術並不僅僅局限於情感機器人和更加智能的手機，也不僅僅圍繞著谷歌。Facebook、微軟、蘋果和許多其他科技巨頭們都在如饑似渴的招攬人工智慧博士生，在這場最新的科技競賽中砸入數十億美元。人工智慧關注所有的事情，包括我們能想像到的，以及那些我們想像不到的。它確實聽起來太過野心勃勃。