如何通過數據模型設計生成數倉開發腳本(DML)
2021-02-08 Datablau 眾所周知在數據建模工具中設計的ER圖可以直接產生DDL腳本並執行到資料庫生成資料庫schema，稱為正向工程。另一方面，在數倉設計開發過程中常常使用DML。（DML是Data Manipulation Language的縮寫，意思是數據操作語言，是指在SQL語言中，負責對資料庫對象運行數據訪問工作的指令集，以INSERT、UPDATE、DELETE三種指令為核心，分別代表插入、更新與刪除，是開發以數據為中心的應用程式必定會使用到的指令。）
在數倉開發過程中，就是要把數據像整理衣櫃一樣分層治理好，比較經典的就是三層維度模型。
在數倉開發過程中，就是要把數據像整理衣櫃一樣分層治理好，比較經典的就是三層維度模型。
我們通常先設計數倉模型（明細層和匯總層），一般做法是將源端（OLTP）或ODS貼源層的數據模型先複製一份，基於數倉需求通過對多張表的合併、加工、轉換來設計數倉模型。之後再基於源端或ODS貼源層的數據模型和數倉模型的對應關係，包括維度表和事實表的加載邏輯、各業務系統的維度表和事實表的加載邏輯、各業務整體維度表以及基於事實表產生對應的維度指標和度量值。來開發DML腳本。
關於Datablau
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Datablau創建於2016年，核心創始和研發團隊全部來自於原CA erwin，天然具有世界級產品廠商的血緣和水準，是國內數據治理的第一品牌。依託多年的行業積累和技術沉澱，Datablau在產品設計層面充分發揮了後天優勢，實現了集數據建模、數據目錄、數據質量和數據準備為一體的企業級數據治理平臺，全面滿足企業對於數據治理的客觀需求。
目前Datablau在建設銀行、華為、中信集團、嘉實基金、中國人壽、國電大渡河、四川航空等大型客戶得到實際應用並深受好評，客戶範圍已經覆蓋到銀行、保險、製造業和能源行業等核心領域，Datablau已成為企業數據治理領域的領導廠商。
王琤Allen CEO
曾任CA ERwin全球研發負責人,2006年加入CA，十幾年經驗在數據建模領域，客戶多來自世界500強、美國銀行（BOA）、SunTrust、AT&T、殼牌等深度參與建設銀行新一代系統數據模型設計。多項專利和論文關於統一（關係型與非關係型）數據建模。復旦大學、北京航空航天大學 客座講師。IEEE member、 OMG member、DAMA member。
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主要內容課題及方案概覽模型的開發環境生成對抗網絡模型模型的訓練和驗證結論與總結課題及方案概覽下面顯示的兩組手寫體數字圖片，您是否能從中夠辨認出由計算機生成的『手寫』字體是其中哪一組？2016年，Alec Radford 等發表的論文 《深度卷積生成對抗網絡》（DCGAN）中，開創性地將卷積神經網絡應用到生成對抗網絡的模型算法設計當中，替代了全連結層，提高了圖片場景裡訓練的穩定性。