這個問題有點難，咱們在這裡針對去前三十名校的同學去說，關於語言成績，GPA這類大家都知道的硬性條件就不去多說明了，越高越好！對於軟實力，咱們可以根據一下幾點去提高準備。
首先我們需要提高自己的專業能力，要知道商業分析需要運用到哪些東西，然後你可以根據這些進行選擇自己在哪方面進行提高，通過高效的實習來增加自己在競爭者中的砝碼。
我們常說的商業分析即傳統商業分析會用到的首先是運營，再到對數據的分析，但核心是以定性分析為主，輔以商業分析工具/模型來提供商業諮詢與決策的依據。近10年來出現的商業分析類職業（後稱量化商業分析）其實是數據分析下的細分（商業應用分析），它以定量分析為核心，工作內容中佔大頭的是數學建模、統計分析、數據挖掘、編程和量化分析工具的應用，商業的定性分析只佔小部分。
其次，職業定位。你未來想從事什麼職位呢，三到五年的職業規劃是什麼呢。從你未來的具體職位規劃倒推回來，你碩士階段需要學習哪些課程，你本科期間需要做哪些實習去了解你未來的職位，去給你的未來職位做一個判斷的基礎。往往美國前三十學校面試中會有很多同學回答不出面試官的問題，而本質就是首先不了解商業分析是做什麼的，然後沒有一個倒推的職位定位。不清楚自己的實習到底是為了做什麼，對整個公司的未來商業布局有什麼重要作用，自己實習做的每一件事情都是為什麼做。如果能把上面的問題都理清楚，並且走的方向沒錯的話，至少面試這關是沒有問題的。
更進一步，商業分析思維的鍛鍊。商業分析是什麼？維基百科的解釋，商業分析，是識別業務需求和確定業務問題解決方案的研究學科。通常包括戰略規劃、流程改進、組織變更、以及通過數據分析等手段來研究解決問題。說白了，就是在不斷變化的商業環境中，通過科學的調查和嚴謹的數據分析，做出成功的決策去指導企業發展。對於現在的網際網路發展趨勢，一家公司能不能活下來，可能就是一個決策的影響。幾個月的時間就能讓企業關門倒閉。那麼為了在這種環境中取得更好的發展，那麼企業就要不斷做出正確的決策。所以商業分析的目的就是通過收集相關的資料信息，進行整理分析後，能更好的指導企業進行決策。
在這裡也不得不提到SMART法則（借用了網上小米例子）：
S——Specific 具體明確的，不能將問題說得太抽象。比如小米手機想要賣的好，就不能簡單的說成小米手機要做成讓每個人都喜歡的產品，而是應該說成小米手機的出貨量要達到去年的150%
M——Measurable 可衡量的，不管是問題的本身還是目標要量化出來。還是小米的例子，出貨量達到到去年的150%，那麼150%就是可以量化的標準。
A——Action-oriented 行動導向 就是說明問題時，必須要有解決的方向。比如小米通過銷售改進、加大市場推廣、增強產品研發能力這三種方式使出貨量要達到去年的150%。
R——Relevant 相關聯的，行動與問題存在相關性。小米通過銷售改進、加大市場推廣、增強產品研發能力對提升出貨量是有相關性的，不能說小米通過進入筆記本電腦領域的方式去增加手機的出貨量，開發筆記本電腦這個產品線這個行動跟提升手機出貨量沒有任何關聯
T——Time-bound 時間限制。計劃使出貨量增加到去年的150%，可能過了兩年手機的出貨量也沒有提升到150%，所以明確時間尤其重要 ，比如我計劃用8個月的時間使手機出貨量達到去年的150%。當然，時間的限定一定要從實際情況出發，要具備一定的合理性。
這個可以說是一個比較完整的商業分析項目要做的內容。在我們留學申請之前，比如大二的實習，大三的實習，就要開始在實習公司項目中不斷的去用邏輯樹運用SMART法則實現項目。如果你在項目中能夠把這些運用熟悉了，那麼你的留學文書基本上就能搞定了。
每年我們看到的優秀的衝刺前三十的申請者，基本上對這些在實習中已經有了運用，而我們需要指導的是怎麼把職位明確，怎麼把運用說的更全面，邏輯上更合理，直接的結果就是產出這塊，我們的決策對公司發展產生哪些有利的變化。這些才是我們最需要做的事情。
最後，我們也提一下美國比較火的BA方面項目：
教學內容接近Business Analytics的範疇的項目的名稱有如下幾個大類：
(1) Business Analytics
(2) Analytics
(3) Data Science
(4) 其他：Management Information Systems/ Management Science and Engineering/ Industrial Engineering and Operation Researches
下面的這幾個項目是第一梯隊的BA項目，部分可能存在爭議，但是總體來說都是非常優秀的BA項目。我們申請的時候硬體GPA最好能在3.7左右。語言成績這塊越高越好。往年情況是GMAT740GRE330以上有競爭力。然後主要的區分度在於前面寫的那幾點軟性背景，因為申請這類學校大家的硬體條件都差不多。
以下內容部分來之網際網路：
MIT Master of Science in Business Analytics (MBAn)
學校及地理位置：完美
課程安排：我們的課程安排來說，其實不是特別的tech（和西北比），我覺得偏向business多一些
Career Service：可以說是非常好了。有專門的Career Counselor，有Business Analytics Job Fair，有Westcoast Trek （去參訪西部的科技公司），最重要的是有Capstone Project。地處波士頓，Capstone Project有很多非常優秀的Sponsor，比如McK, BCG等等。
Research：其實大家可能沒有關注到的一點是，MIT Sloan的這個項目也有很多RA的機會。一方面可以通過Research更深入地學習知識，另一方面RA-ship也可以幫助負擔一部分的學費。
有趣的提醒：雖然項目招的學生的三圍都很高，比如上一屆和這一屆都有GRE340的大神，但是千萬千萬不要把你的申請看作是三圍的比拼，申請是一個有機地展現自己的全貌的過程，具體如何大家自己深入去體會吧
Northwestern Master in Analytics (MSiA)
Northwestern的MSiA項目設在工程學院下面，課程設置非常Hardcore，就業數據超級漂亮。在我看來無論如何排Analytics/Business Analytics的項目，Northwestern都應該是Top3。
優勢：超好的就業，根據class2016的畢業就業報告，"Students with offers within 1 month of graduation: 100%，Median starting salary: $105,000"，在這個頁面，你可以看到過往的所有的該項目的校友，真的可以看出這個項目的競爭力。
劣勢：我覺得Northwestern的這個項目幾乎沒得黑，唯一可能的劣勢就是Northwestern在國內的認可度不如Columbia, MIT這些學校高。項目的招生太高冷了，很有可能浪費申請費，不知道算不算劣勢。一些有趣的提醒：Northwestern可能會有target school list，較為偏好海外本科，國內基本上只target清北，我了解到過一位清華的大神錄了這個項目，他的條件屬於，很高的三圍+ 學生工作、實習、科研三管齊下+帥氣的面龐（希望大神看到不要責怪我公開表達我的崇拜）
Columbia Master of Science in Business Analytics (MSBA)
哥大的MSBA項目設在工程學院的IEOR department。IEOR department下有很多很有名的碩士項目，比如說哥大的MSOR和金融工程項目。整個工程學院對於中國學生都非常友好，甚至會專程到中國在10多個城市巡迴宣講。 同樣，MSBA這個項目對於中國學生也相當友好，2018Fall這個項目錄了的中國人大概有70個左右（以錄取微信群的人數估計）
項目雖然是從IEOR的MSOR項目的基礎上建設的，但是也有創新的，這個項目和Columbia Business School合作辦學，項目的學生有接近一半的課程是在Business School上的。我始終覺得IEOR的培養方式過於「放養」，所以可能career service不是太好，不過紐約的地理位置優勢可能就足以彌補這一點。
一些有趣的提醒：哥大的網申裡有一個section給你填你上過哪些coursera類似的平臺的課，編程背景薄弱的同學可以通過這個方式補。IEOR的副系主任來宣講時說，他認為 本科學校>相關課程GPA>後兩年的GPA>總GPA，並且說IEOR 50%的中國內地學生來自於兩所學校，85%的內地學生來自於7所學校。可以看出這個項目有一些在意本科學校，但是也請不要恐慌。比如武漢大學、對外經貿、上海財大錄取了本項目的同學也大有人在。哥大的這個項目會有面試。類似於託福口語的形式，有一個固定的面試網站，每個人五道題，問一題，然後你答一題。每道題都可以反覆多次地重錄。完全可以一點都不準備直接參加面試。面試最後應該是請了一些哥大的兼職學生幫忙審閱打分的，面試佔的分數比例應該也不大。所以不需要有任何壓力。
UT-Austin Master of Science in Business Analytics
UT-Austin的MSBA項目一直是第一梯隊的項目。在QS2018排名當中（這個排名應該只涉及了商學院下名為Business Analytics的項目），UT-Austin的MSBA項目名列第二。
課程：我覺得UT-Austin的課程非常實用，緊緊圍繞Analytics。
就業：首先UT-Austin的項目給我感覺就業服務非常不錯，有專門為碩士生提供就業服務的團隊，其次就業數據其實也很不錯。雖然絕對的數值不高，但是考慮到畢業生工作的城市（參加下面第二張圖）的生活消費水平也不高，所以這個數值也是相當可觀了。
USC Master of Science in Business Analytics
USC MSBA曾經是全美排名第一的MSBA項目（單純指Business Analytics項目，不包括Analytics項目)，項目長度為一年半，需要修讀33個學分。具體的課程安排自己可以在官網上看到，我不贅述。項目第一屆是在14fall，在一眾BA項目中可以說是元老級（大家可以看上面的各年份BA項目數量增長圖）
優勢：我覺得較長的項目時長是一個優勢，BA項目一般都是一年，項目較短，不方便中國學生適應美國職場，但是USC的項目是18個月。項目的career service可以說是非常好，和學院的MBA享用同樣的career service，還有專門針對項目的就業指導和規劃
一些有趣的提醒：USC的治安問題一直有點令人擔憂，我也去過周邊被認為不安全的區域，嗯的確看上去挺不安全的
UCLA Master of Science in Business Analytics
UCLA的MSBA項目隸屬於Anderson Business School。
優勢：LA啊！BA類型的工作其實在洛杉磯的就業機會實在很多，作為南加州最好的學校（在此挑釁USC），相信UCLA的BA會很快地步入正軌成為一個女神項目。
劣勢：項目還是很迷，從招生到課程組織，現在還有點混亂。
一些有趣的提醒：First five weeks online only，項目的前五周你不需要到LA，呆在中國家裡就ok了。有人覺得是好處，有人覺得是弊端，自行權衡。
CMU-MSIM-BIDA
CMU的MISM-BIDA全程Master of Information Systems Management - Business Intelligence and Data Analytics。項目有16個月和12個月兩個版本，後者開設給有3年以上工作經驗的申請者。我第一次聽說這個項目的時候，不自覺地就因為CMU在computer science方面的強大實力，主管地認為這個項目必然是Data Science方面的頂級項目。事實上Heinz商學院的很多項目大概是CMU和IT沾邊的項目中最好申的幾個。
認識一兩個兩三年前這個項目畢業的學長。的確在他們那個時期，這樣商學院背景的數據分析師很受追捧，從career placement來看，簡直強無敵。
Galtech-MSBA
這個項目有個很有意思的特點，同時提供了online的degree和on campus的degree
項目提供了3個不同的track，分別是analytic tool track，Business Analytics Track和Computational Data Analytics track
項目的平均就業薪資是$94000，考慮到項目有50%左右的人在亞特蘭大就業，這個薪資數據也還算優秀
NCSU-MSA
NCSU的MSA項目，可謂是BA始祖吧。大多學校還在籌備自己的第一屆BA項目時，NCSU的項目已經走過了10年的風風雨雨。這個項目，我申了，面了，錄了，也和項目的admission directorValerie以及一位校友聊了很多。我覺得這是一個非常值得推薦的項目，至於為什麼排到第9，我想說5-9名基本上在我看來沒有很大差別。
優勢：第一個Business Analytics的項目。項目Admission Director反覆和我強調，他們已經畢業的校友已經將近900人了，這個校友網絡是很珍貴的資源。專注，專業。項目從屬於Institute for Advanced Analytics，十年以來的專注，使得其項目安排的合理程度無可匹敵。Career Service很好。和SAS公司合作緊密。也算是地頭蛇名校吧。就業非常好，就業率幾乎100%，最近的class 2018，平均起薪$95200，項目的網站真的超級專業。
劣勢：唯一的缺點，就是學校專排不夠高，地理位置不夠好，如果NCSU在紐約建個校區，把這個項目搬去紐約，妥妥的top5 BA項目。
一些有趣的提醒：項目開學特別早，6月底就開學了。國內的學生請注意。我在申請的時候沒注意，我7月初才能結束我本科的考試，這就導致我其實沒法（或者很難）就讀這個項目。