在很多學者的自傳中，他們都會將科學描述成一座「迷宮」，而自己則是在迷宮中尋路的孩童。實際上迷宮不僅僅存在於科研之中，產業、文化、藝術的發展也是一樣。尋路者們總是在無數限制與困局中，找到抵達目的地的出路。人類這一物種對於發展與探索的天然嚮往，驅使著我們不斷向前行走。
正如同今天的AI，同樣也像是一座迷宮，我們在技術的起點，渴望走出迷宮到達產業升級的出口。在過去幾年中，我們見證了無數人踏上了迷宮尋路之旅。其中提出了「全棧全場景」的華為雲，就是一個典型的「尋路者」。
在過去一年中，華為雲用昇騰系列處理器搭建的底盤，融匯輸出的AI、計算、存儲能力，以及針對開發者打造的一站式AI開發與管理平臺ModeArts和AI開發應用平臺HiLens。似乎正在從混亂的迷牆與拐角中尋找到一條通向產業未來的通路。如今在華為開發者大會2020（Cloud）即將召開之際，我們可以再次審視華為雲在這座巨大迷宮中畫出的線路，以及產業參與者如何在其中找到出口。
入口背後的岔口：產業AI迷宮拔地而起
一座迷宮是如何建成的？
那些供人欣賞玩樂的迷宮，是被規劃、被設計、被建造而成。但阻擋在我們與產業升級之前的「產業迷宮」，確實經由無數現實因素累積而成。想要真正實現產業AI化，首先要弄清楚的問題的是，究竟是什麼困住了我們？
AI技術的誕生，存在於一個個被規劃好的數據集中。可我們最終的目的，是讓AI在工廠、機場、火車站、教室等等現實場景中發揮作用，真實地改變人類生活的軌跡。說起AI應用的條件，相信很多朋友都能像背課文一樣說出那「老三樣」：算力、大數據、算法。可真正著手對產業進行改造時，卻發現口號式的解決邏輯並沒有帶來切實的解決方案。實驗室外的真實世界，往往能在每一條應用基礎上分化出無數岔路，這些岔路又彼此交集，最終構成了一座迷宮。
整理過往的產業AI化案例，我們可以看到這座迷宮中各種曲折的路線。比如有團隊想製作一款識別航空器的AI產品，用來防止飛機跑道被入侵，卻發現面對這一小眾化的需求，必須從頭開始在開源社區裡尋找技術、搭建環境、調優算法。又比如一家AI教育企業，累積了大量語音素材想要訓練口語識別模型，卻發現想要進一步提升模型的準確度，還需要應用上更困難的，結合了語音和視覺的多模態識別能力。
當AI越深入產業，我們就越會發現，看似老三樣解決一切的背後，是場景的個性化與瑣碎化，技術成長與企業人才成長的斷層，以及常常出現的反覆調試和重複開發。這些問題不被解決，產業AI就會一直在迷宮深處兜兜轉轉——對於產業埠來說，如果有什麼比沒有應用AI更可怕，相信一定是低估了部署AI的難度，耗費大量技術升級成本卻沒有得到想要的結果。
但在上述那些案例的背後，這些深入AI迷宮的人全都找到了出口，擁抱了產業AI的未來。聆聽他們與尋路者之間的故事，或許能夠幫助我們找到產業AI迷宮的破局之道。
破壁、清障、助跑：華為雲畫下一條直線
作為迷宮尋路者的科技企業們，其實已經在迷宮裡掛滿了「路標」。他們向產業開放了算力與計算平臺，也在把自己的技術能力打造成易用的API接口，試圖覆蓋的產業的需求。能夠指明方向、寫下標識，可以說是成為尋路者基礎條件。但僅僅滿足基礎條件，是遠遠不足夠帶產業走到出口的。
在面對真實應用場景時，我們需要意識到兩點。
第一， 產業參與者分配給迷宮的時間是有限的。作為總是與科技迷宮打交道的科技企業們，可以花大把的時間與金錢成本在迷宮探索之中，但作為想要利用AI技術產業，他們的核心目標永遠是降本增效，用最短路線抵達出口而非瀏覽迷宮中的景色。
產業參與者在迷宮中行進的效率是不確定的。AI能與各行各業結合的B面，本應是各行各業都可以應用AI。但對於一些小微企業或傳統企業來說，他們在開發能力上的零儲備和成本上的限制，必然會讓他們處處碰壁。或許還沒走到路標指向的下一個路口，就已經筋疲力盡。
如果大家在小時候也曾用鉛筆在報紙上的迷宮圖勾勾畫畫尋找路線，相信有不少人都有同樣的經歷，在耗費時間畫了幾筆之後，總會不耐煩的一筆畫到終點。面對想要也必須以最短路線抵達出口的參與者，以及必然複雜的迷宮。尋路者或許也需要「think out of the maze」，把尋路的方式改變成拆除迷宮本身。
在華為雲的AI尋路邏輯中，我們就可以看到這樣拆除迷宮的思路。接下來我們可以通過幾個現實案例，看看華為雲構建的產品是如何「拆除迷宮」的。
1、 打通開發壁壘的ModelArts。
當我們的經歷飛機延誤時，一定聽過「航空管制」這個詞。實際上每一架飛機何時起飛、何時降落，都需要航空管制員在塔臺上，通過肉眼觀察監視器憑藉經驗來判斷。當惡劣天氣發生以及來往航班密度增加時，航空管制員的工作難度和工作壓力都會大大增加。上海麥圖信息科技推出的「跑道侵入防護系統」，就是通過AI改造了這一現狀。在麥圖的解決方案中，監控視頻中的飛機圖像可以被及時捕捉，確定位置與速度，計算兩個飛機之間的運動軌跡，再根據其他的關聯數據進行認證，確保飛機之間不會發生碰撞，即使有發生碰撞的風險，也可以提前預知。
從監控視頻中識別對象然後加以計算推理出結果，這聽上去是再典型不過的AI產業應用了。可真到了開發部署時，開發者就會發現，跑道防侵入這一需求非常小眾，很少能找到可參考的解決方案。這意味著從標定工具的開發，到算法設計以及後續的設備性能調優都需要從頭做起。從商業角度來說，這一過程帶來的成本是致命的。複雜繁重的開發過程成了一道藩籬，明明知道出口就在前方，卻又被死死困住。
這也是ModelArts作為一站式AI開發與管理平臺，在尋路過程中發揮的最大價值。在去年發布的2.0版本中，ModelArts增加了大量諸如智能數據篩選、智能數據標註、智能數據分析、多元模型自動搜索、圖神經網絡、強化學習、模型評估、模型診斷、模型壓縮等自動化甚至智能化的輔助開發工具，可以在數據清洗標註到模型部署調優的全鏈條上，對AI開發進行優化。
用在麥圖科技的案例上，就是不論在視頻中標註太空飛行器這樣最基礎的工作，還是提升推理精準度不斷調節參數，這些工作都可以在ModelArts的幫助下高效進行。麥圖信息科技僅僅用了三天，就完成了第一版模型的數據標註、訓練甚至客戶演示。在以往可能光是採購伺服器，就要花費同樣的時間。
原本阻攔在迷宮出口前的壁壘，就這樣被輕易打破。
2、 清除端與雲障礙的HiLens。
如果關注榮耀手機生態鏈的朋友，一定會記得去年的榮耀親選推出了一款名為BYBLUE的智能雲臺攝像頭。這款攝像頭具有AI人形監測、手勢識別能力，能夠幫助用戶監控家中狀況也能「讀懂」用戶的手勢，同時還能分辨出嬰兒的哭聲，承擔嬰兒房監聽器的作用。更重要的是，這款攝像頭的價格僅僅不足200元。
一般來說，通過視頻實現多模態識別、人形識別或手勢識別並不困難，在ModelArts的幫助下就更加簡單。但想要將這些能力集成在一款200元左右的硬體中，就並不那麼容易。端側算力的成本限制和軟體開發者對底層算力的不理解，都會讓開發者明明掌握了極具價值的算法能力和適用的商業場景，卻施展不開拳腳。無異於行進半路，卻被障礙阻擋了步伐。
如果說ModelArts解決的AI軟體層面的問題，那麼HiLens作為與之配合的端雲協同AI開發應用平臺，解決的就是算力部署的問題。這一平臺可以將端側的計算能力與雲端的計算能力結合在一起，為不同的算法找到應有的部署位置。降低了端側需要的計算性能，自然也降低了硬體成本的要求。同時HiLens開放了「技能市場模式」，號召開發者在平臺上推出即拿即用的視覺、多模態算法，並推出了一體化開發套件HiLens Kit。不論是挖掘出商業場景，想從頭部署一體化智能視覺硬體的企業，還是渴望智能升級的傳統視覺硬體廠商，甚至乾脆是只有算法能力的，對硬體部署一無所知的技術企業，都能通過HiLens掃清障礙，獲取到終端或雲端的能力，讓視覺AI擁抱現實。
掃清了路上的障礙，走出迷宮的速度就會被極大的加快。
3、 為世界助跑的澎湃AI算力。
在拆除迷宮的最後一步上，我們要提出很多「終極之問」。比如宇宙中有多少星球未被我們發現，基因中的未解之謎如何能夠被勘破，我們能否在有生之年勘探到更多石油資源留給下一代……
這些看似龐大卻實則與人類文明發展休戚相關的問題，同樣也能夠被深度學習、強化學習等等AI技術逐步破解。只不過和所有AI技術一樣，這些問題的探索需要強大計算來支持。
除了開發端和部署端的賦能之外，另一讓華為投入了大量資源的，就是一切開發者都需要的算力底盤。突破算力峰值的AI集群Atlas 900、融入了一系列硬體能力的AI昇騰集群服務加上全場景AI計算框架MindSpore。華為雲正在將海量算力釋放出來，或許不是每個產業都需要突破峰值的暴力計算，但在這個算力決定實力的時代，幾乎每個產業能夠享受到算力提升的紅利。華為雲此舉無疑是給每個進入迷宮的人都拍了個「Buff」，用強大的算力基礎，讓他們完成助跑，在迷宮中飛奔起來。
推倒迷宮，建橋梁
通壁、清障、助跑。經過去年一年的累積籌備，華為雲已經為產業迷宮找了一種全新的可能。
科技企業或許可以走遍迷宮的每一個角落，為每個進入迷宮的人提供一幅地圖。但真正值得思考的是，在AI的技術起點與產業終點之間，一定要有九曲十八彎嗎？或許有一些產業兜兜轉轉，最終走到了迷宮的盡頭。但在這一過程中，他們付出了大量「繞路」成本：用高價獲取算力，爭搶此前從未接觸過的技術人才，與黑箱調參玄學反覆鬥爭……那些本應用在開拓更多AI落地場景上的時間與精力，就在繞路中消耗掉了。更何況還有那些根本支付不起繞路成本的人——想要用AI分揀水果的果農、想用AI改善經營的小微企業以及那些充滿著無盡新奇創意的普通開發者。
一項能夠改變世界的技術升級，一定要以最直接的方式深入每一片產業熱土，徹底改變那些沉澱已久的頑痾；而不是在無數蜿蜒岔路中，甩下那些無力追隨到底的人。
華為雲一直在強調的普惠AI就是如此。不論是通過昇騰的開放去提升算力的平均水平，還是用ModelArts和HiLens這樣的工具降低AI開發和部署的門檻。華為雲所做的一切與其說是在迷宮中尋路，不如說是否定迷宮存在。
真正的迷宮是被規劃、被設計、被建造而成，供人們在其中遊樂。而產業AI的迷宮卻由現實的限制構成，是一盤整個世界都要面對的困局。
華為雲這位尋路者，一邊著手拆掉壁壘、抹平坎坷，一邊向整個世界高呼：不要適應迷宮，要戰勝迷宮。
在過去的一年中，華為雲的工作已經完成了不少。我們看到AI在保護遠方的雨林，看到成為了普通人手中的工具。而在2月28日即將啟動的華為開發者大會2020（Cloud）DevRun Live技術沙龍直播首秀中，我們還將看到基於華為雲AI平臺開發口罩智能識別方案。面對突如其來的新冠肺炎疫情，科學和智能化的防控成為重中之重。如：口罩佩戴識別是疫情期間各園區和公共場合非常重要的管理工作，但是靠人力去24小時監督管理不僅費時費力且效率低下。本次直播將介紹如何基於華為雲AI平臺ModelArts+HiLens開發口罩智能識別方案，從數據準備、模型訓練開發到應用部署等端到端的介紹整個方案的AI開發過程。
現在，已經有越來越多的人，艱難的走出了一條直線。當一切壁壘都被拆除，每個人都可以在AI起點走過一條直線，到達產業落地的終點。曾經的迷宮，也就變成了橋梁。
華為開發者大會2020（Cloud）將於2020年3月27日-28日通過華為雲以網上直播的方式呈現，這是華為面向ICT（信息與通信）領域全球開發者的年度頂級旗艦活動。大會旨在搭建一個全球性的交流和實踐平臺，開放華為30年積累的ICT技術和能力，以「鯤鵬+昇騰」硬核雙引擎，為開發者提供澎湃動力，改變世界，變不可能為可能。我們期待與你在一起，夢飛揚！