中國科學技術大學管理學院MBA2011班逆風向陽戰隊在中國高校數據...

2020年12月7日，2020「黃埔杯」SAS中國高校數據分析大賽圓滿落幕。中國科大MBA2011班逆風向陽戰隊榮獲全國第五名的名次。

2020「黃埔杯」SAS中國高校數據分析大賽是SAS中國發起的專門針對中國高校的非盈利性公益大賽。

截至2019年，已有超過13,000名來自不同地區的學生參與比賽。已成為數據分析領域最具影響力的賽事。本屆大賽為廣州人工智慧與數字經濟試驗區（魚珠片區）系列活動之一。大賽於9月18日正式啟動報名至今，已有全國31個省市105所高校共計750支參賽團隊，四千餘名高校學生報名參加，經過激烈的初賽角逐，最終 148支隊伍 進入決賽。

此次數據分析大賽在廣州舉行，比賽採用「初賽選拔+決賽報告提交和現場答辯」的形式進行。管理學院MBA2011班謝提提、劉質冰同學組建的逆風向陽戰隊在指導老師吳傑老師、劉傑老師、張博老師、金百鎖老師以及高夢海老師（排名沒有先後）組成的超強天團的帶領下，榮獲第五名的佳績，也是所有獲獎團隊中唯一一支管理學院的隊伍，而指導老師吳傑也獲得了優秀組織獎的榮譽。

逆風向陽戰隊在銀行、醫療和疫情三個課題中選擇了較難的銀行課題。該課題是通過SAS數據分析來分析上市銀行財務數據對股票行情的影響。不僅要從海量的上市報表中整理數據，並對缺失數據進行補足，還要對銀行各項數據進行分類，並針對類別主要特徵進行業務提升策略，最後還要通過建立模型來確定上市報表數據與股票行情的關係以及可能因時序等產生的影響。

該課題不僅僅涉及數據分析，還需要熟練使用SAS建立分析模型和豐富的財會方面知識。逆風向陽戰隊通過財務原則補足缺失數據後，通過相關係數矩陣熱圖和聚類分析對上市銀行進行分類。再通過變量降維和多元回歸模型還有Lasso回歸模型來分析上市銀行財務數據和股票行情的關係，最後通過建立時序特性模型來分析季報數據對股票行情產生的滯後影響。在課題中使用了深度學習、神經網絡等來檢驗並優化模型的準確性。對此小編只想點個大大的贊！

向陽而生，逆風飛行；迎難而上，逆風翻盤；乘風破浪，勇者無懼。祝賀逆風向陽戰隊的謝提提、劉質冰同學及帶隊的吳傑老師，也希望中國科大管理學院在類似競賽中取得佳績。

編輯：煊彧

(本文轉載自中國科學技術大學管理學院公眾號 ，如有侵權請電話聯繫13810995524)

* 文章為作者獨立觀點，不代表MBAChina立場。採編部郵箱：[e-mail]，歡迎交流與合作。